区间值Picture模糊参数集结算子及其应用

针对决策信息为区间值Picture模糊数的多属性群决策问题,在充分考虑属性间相互关联的情况下,将区间值Picture模糊数与广义Heronian均值函数和Heronian平均算子结合,定义了区间值Picture模糊参数广义加权Heronian平均算子,并研究了其性质。该信息集结算子能够反映信息的完整性、属性相关性和决策者的风险偏好。然后,提出了一种基于区间值Picture模糊参数广义加权Heronian平均算子的多属性群决策模型。最后,运用本文提出的群决策模型对信息系统进行了最优选择,并与其它模型进行比较,说明所提模型的有效性和优越性。

一种基于区间值Pythagorean三角模糊语言集的多准则决策方法

为提升不确定环境下信息描述的准确性,提出了区间值勾股三角模糊语言集(intervalvalued pythagorean triangular fuzzy linguistic set,IVPTrFLS),并研究了区间值勾股三角模糊语言变量(IVPTrFL variable,IVPTrFLV)相关的基本理论.同时,针对区间值勾股三角模糊语言环境的多准则决策问题,提出了一种改进的基于区间的组合评价(combinative distance-based assessment,CODAS)方法,即IVPTrFL-CODAS法.首先,定义了IVPTrFLV的概念、运算法则、Score函数、Accuracy函数及距离公式,提出了区间值勾股三角模糊语言优先加权(IVPTrFL prioritized weighted arithmetic averaging,IVPTrFLPWAA)算子,并对计算规则及算子性质给予证明;然后,通过求解属性权重的相对重要性系数,建立了基于IVPTrFLV的改进CODAS方法;最后,通过实例对所提出方法的有效性及稳定性进行了验证.

基于区间值t-可表示三角范数的模糊推理五蕴涵算法

目的:模糊推理的结果主要依赖于模糊连接词和模糊蕴涵算子。因此提出基于区间值t-可表示三角范数的模糊推理五蕴涵算法。方法:考虑输入和规则前件的近似程度,给出该算法,进一步讨论了算法的还原性和鲁棒性。结果:用该算法解决模式识别问题,计算的结果是合理的。结论:基于左连续区间值t-可表示三角范数TT1,T2的模糊推理五蕴涵算法在实际应用中是合理的。

基于三角模糊数相似度的区间型组合预测模型

文章在用区间数描述的不确定现象组合预测问题中,采用一种新的研究思路,将区间数转换成三角模糊数,选取三角模糊数相似程度的度量指标作为最优准则,构建基于三角模糊数相似度的定权系数区间型组合预测模型。在此基础上,引入广义诱导有序信息集成算子,构建基于三角模糊数相似度的GIOWA算子的变权系数区间型组合预测模型。最后实例分析验证两类模型的合理性和有效性,并针对变权系数模型中GIO?WA算子的参数作出灵敏度分析。

基于区间数度量的区间值模糊集合的相似度、模糊度和包含度的关系研究

区间值模糊集合的相似度、模糊度和包含度及其关系研究是区间值模糊集合的一个研究热点。考虑到区间值模糊集合所表示信息的丰富性,本文使用区间数而非实数来刻画区间值模糊集合的包含度,首先给出基于区间数度量的区间值模糊集合的包含度的公理化定义,然后通过五个定理详细研究了基于公理化定义的区间值模糊集合的相似度、包含度和模糊度之间的相互转换,最后,给出了若干计算公式来计算基于区间数度量的区间值模糊集合的相似度、模糊度和包含度。这些结论,一方面丰富了区间值模糊集合的信息测度(相似度、模糊度和包含度)的内容,另一方面也为区间值模糊集合的近似推理、决策分析、模式识别等领域的应用提供了新方法和新理论。

区间值模糊数与区间值粗糙模糊数

把经典Z.Pawlak粗糙集与区间值模糊集相结合,研究区间值模糊数的基本理论。讨论区间值模糊数的基本性质和四则运算法则及其与其它各种区间数的关系,并给出区间值模糊数的刻画定理。同时,在经典Z.Pawlak粗糙集的框架下定义实直线上的粗闭区间套,提出区间值粗糙模糊数的定义。利用模糊数的表现定理给出区间值粗糙模糊数的一个刻画。

基于三角模糊数的企业知识产权管理绩效指标权重值研究

为了更加真实地表达出主观判断的差异性,在评价中纳入更加完整的信息,本文基于三角模糊理论构造三角模糊函数,对绩效指标的重要性调查结果进行统计与分析,通过重心解模糊化法求解三角模糊函数,从而确定绩效指标模糊权重值。

三角模糊数组合预测模型及其Shapley值近似解法

文章提出三角模糊数面积型中心刻画精度,面积型散度刻画模糊程度,同时采用三角模糊数质心横向值体现三角模糊数的几何集中趋势。在这三个指标的基础上,提出三角模糊数预测有效度的概念,建立一种新的基于三角模糊数的预测有效度最优的组合预测模型。由于目标函数不具有可微性,给出了模型权重系数的Shapley值的近似求解方法。实例分析表明该方法对于提高组合预测有效度效果显著。

区间值模糊推理的逻辑度量空间

为了探寻适合区间值模糊推理的条件,本文研究区间值逻辑度量空间。本文提出一种新的基于区间值双剩余蕴涵算子的区间值模糊集的距离度量。由4个著名的区间值双剩余诱导相应的距离度量,做成4个度量空间,分别研究4个度量空间的性质。进一步,证明基于区间值Łukasiewicz剩余蕴涵的度量空间和区间值Goguen剩余蕴涵的度量空间适合做区间值模糊推理。最后,在基于区间值Łukasiewicz剩余蕴涵度量空间中,证明基于区间值Łukasiewicz剩余蕴涵的模糊推理全蕴涵算法是鲁棒的,为区间值模糊推理算法的应用提供了坚实的理论基础。

基于三角模糊数及GIOWA算子的区间型组合预测模型

文章将传统的区间数转化为三角模糊数,引入广义诱导有序加权平均(GIOWA)算子,选取灰色趋势关联度作为最优准则,并引入偏好系数,将多目标规划问题转化为单目标规划问题,构建了基于三角模糊数及GIOWA算子的区间型组合预测模型。实例分析显示,该模型可以有效地提高预测精度。最后,针对模型中的各参数作了灵敏度分析,分析了各参数的变化对预测结果和精度的影响。

区间值模糊数的模糊多属性决策方法

为了从不同维度综合刻画事物的模糊性,用三角结构元线性表示了区间值模糊数,定义了区间值模糊数的运算及排序;通过对称变换实现了成本型指标的效益型转化,通过平移与压缩实现了属性的归一化,确定了标准评判矩阵.结果表明,区间值模糊数的模糊多属性决策,综合考虑了多个专家意见的融合以及概念的模糊性.研究结论拓展了模糊多属性决策研究的思路,使之更贴近实际.

基于区间相似度IOWGA算子的三角模糊数组合预测模型

文章将三角模糊数序列用等量信息的面积序列、中界点序列、重心序列三个指标序列进行替代,保持了三角模糊数的完备性和整体趋势。定义了三角模糊数左右区间概念,提出了一种区间相似度的度量公式,将三角模糊数左右区间的相似度作为最优准则的度量指标,通过引入偏好系数将其转化为单目标优化模型,并引入诱导有序加权几何平均算子(IOWGA),建立了基于区间相似度的IOWGA算子的变权系数三角模糊数组合预测模型。通过实例分析验证了模型的有效性,并对偏好系数作出了灵敏度分析。

基于集对分析-区间三角模糊数的冲击地压耦合评价模型及应用

冲击地压的评价指标具有灰度、模糊性、未知性等不确定性特点,很难确定合理的指标权重,致使评价结果不符合工程实际,无法满足冲击预测与预报的要求。据此,提出一种基于集对分析-区间三角模糊数的冲击地压耦合评价模型——SPA-ITFN耦合模型。集对分析(SPA)中的多元联系数可处理冲击地压评价中的确定性、不确定性以及确定性与不确定性相互作用的问题,可以获得更加合理的指标权重;区间三角模糊数(ITFN)可以处理多因子决策问题中的层次不确定性,使得评价等级之间的界定更加精准,解决了传统评价方法中等级间界定模糊的问题。运用该模型评价兴山煤矿6个工作面的冲击情况,安全性由高到低为:1311工作面>1133工作面>1132工作面>1203工作面>1201工作面>1307工作面,评价结果符合工程实际。评价结果与模糊综合评价、层次分析法、基于云模型和D-S理论的评价对比分析表明:SPA-ITFN耦合模型评价准确,灵敏度更高,能反映冲击危险的强弱,具有较高应用和参考价值。

集对分析在湖泊富营养化评价中的应用研究——区间数与三角模糊数组合的集对分析

针对湖泊富营养化评价的不确定性型多属性决策问题,提出了基于区间数与三角模糊数组合的集对分析模型,引入简单关联函数来确定指标的权重,详细介绍了湖泊富营养化评价的基本原理和关于区间数、三角模糊数转化为集对分析联系数的表示方法。通过计算联系数的模以及属性等级模与属性值模的同一度,再利用这些同一度并参照属性等级数n建立n元联系数,再建立等级与联系数的映射关系确定评价等级。应用该模型对我国9个湖泊的富营养化程度进行了评价,该方法的评价结果与实际情况相符,为湖泊富营养化的治理和保护提供了技术支持。

模糊值函数在模糊数积分区间上的积分

模糊值函数在模糊数积分区间［Ａ～，Ｂ～］上的积分是Ⅱ型模糊集。已经证明了Ⅱ型模糊集不是软代数，给出了Ⅱ型模糊集用Ⅰ型模糊集表示的表现与分解定理，进而证明了这个积分具有良好的代数性质。

模糊值函数在模糊数积分区间[,]上的NL公式

文 [1 ]给出模糊值函数在普通区间 [a,b]上的 N— L公式。本文在文 [1 ]的基础上进一步给出模糊值函数在模糊数区间 [A～ ,B～ ]上的积分。这个积分是 型模糊集。文 [3]已经指出( F2 [0 ,1 ],∪ ,∩ ,c)不是软代数 ,但这个积分是一个特殊 型模糊集仍具有许多良好的代数性质 ,并存在着

区间值函数与模糊数函数的极值问题

本文讨论了区间值函数与模糊数函数在连续区间上的极值问题。给出了区间值极值、关于λ的区间值和关于λ一致的区间值极值的概念,并且给出了取关于λ一致的区间值极值的充要条件。

参数化区间值Pythagorean犹豫模糊炳及双向投影的多属性决策

针对决策者权重存在着个人主观意识,决策方案属性值未知且为区间值Pythagorean犹豫模糊集的多属性群决策问题,综合考虑隶属度、非隶属度和犹豫度的基础上,加入决策者对风险的偏好程度,提出参数化区间Pythagorean犹豫模糊熵,并证明其满足代数运算的基本性质。将双向投影方法扩展至区间值Pythagorean犹豫模糊集,提出一种解决区间值Pythagorean犹豫模糊多属性决策方法。首先,采用悲观准则扩充专家决策矩阵,利用每个方案和正、负理想解的失量作为向量进行双向投影,得到贴近度矩阵;其次,根据提出的参数化区间值Pythagorean犹豫模糊炳求出属性权重,将贴近度矩阵和属性权重进行加权计算,得到备选方案的排序。在属性权重未知的环境下,该方法能够考虑到决策者的决策态度,使得决策者可以依据自身的风险偏好程度进行决策。最后,通过实例验证并讨论炳的参数变化对决策结果的影响,以及对比其他的决策方法,验证了决策方法的有效性。

基于三角模糊数截集的联系数模型在城市涝灾影响等级评价中的应用

在一般系统等级评价中通常把评价样本值与标准等级之间的关系作为实数之间数值接近性进行评价,这易产生系统偏差。为克服这一不足,本文将三角模糊数与集对分析方法相耦合,建立了基于三角模糊数截集的联系数评价模型,并应用于湖南省29个城市的涝灾影响等级评价中。结果表明:除少数城市外,大部分城市的涝灾影响等级总体上较高。本文模型不仅给出了评价指标的具体等级,所得的评价等级为一置信区间,评价结果更符合实际情况,而且还可以根据区间数的期望-方差排序法对评价结果进行综合排序,确定评价结果的优劣次序。该模型在自然灾害综合评价中具有推广应用价值。

区间值模糊集合的分解定理

针对区间值模糊集合 ,给出了 8种截集的概念 ,讨论了其有关性质 ,并给出关于区间值模糊集合的分解定理 .