基于区间偏好和前景理论的电网项目管理价值评价

随着“互联网+智慧能源”的大力推进,项目管理模式在不断重塑。针对电网企业项目管理体系的价值评价和专家判断的模糊性问题,结合项目管理的各个环节,文章提出基于区间偏好–前景理论的电网企业项目管理体系价值评价方法,将专家经验和定量计算相结合,计算出电网企业项目管理体系的前景价值。通过案例验证了方法的有效性及合理性,针对计算结果提出项目管理模式改进的4点建议,支撑未来电网企业项目管理建设。

基于群组满意度最大的区间偏好信息集结

研究群决策中区间数判断矩阵偏好信息的集结问题。针对区间数互反判断矩阵和区间数互补判断矩阵,构造了个体满意度函数,并讨论了满意度与一致性以及群组满意度和群组共识之间的关系,最后还给出了基于群组满意度最大的相对熵最优化偏好集结模型以及应用算例。

基于区间偏好信息的不确定性应急局部群决策模型

针对突发事件应急决策的复杂性特征,本文提出一种专家基于领域知识对应急方案集合进行局部评价的群决策模型。以区间数互反判断矩阵对属性进行偏好评价,采用线性规划求解权重区间,并利用集值统计序列得到属性权重向量的平均估计;在专家局部评价基础上,基于目标优化方法对方案群权重进行分配,并同时得到专家权重;通过集结个体局部偏好得到应急决策群组成员对备选方案偏好的一致性排序。最后,以地铁火灾事故为例模拟仿真应急疏散方案的群决策,对模型的实际运用说明了模型的可行性与有效性。

具有四参数区间偏好序的TOPSIS群决策方法

通过放宽对三参数区间数型偏好序重心的约束条件,文章提出了一种三参数区间数型偏好序的推广形式:四参数区间偏好序,在此基础上研究了具有未知权重的改进TOPSIS方法。该方法的具体步骤为:首先通过限制四参数区间偏好序两两之间的距离总和最小,建立数学模型来确定权重向量,然后通过计算各方案与正负理想之间的距离得到改进的贴近度,进而根据各方案的贴近度得出最优方案。

基于区间犹豫模糊偏好关系的多属性决策方法

在现有的区间偏好关系和犹豫偏好关系基础上,首先定义了具有专家犹豫优先度的乘性一致性区间犹豫模糊偏好关系,并提出了其一致性和评价对象优先权重之间的关系;其次,基于模糊决策思想,建立线性规划模型,求出对应评价对象的区间权重向量;最后将模型应用于实例中,说明其可行性。

具有序区间偏好信息的双边稳定匹配决策方法

针对具有序区间偏好信息的双边匹配决策问题,提出了一种新的决策方法.首先,给出了具有序区间偏好信息的双边匹配决策问题的描述,并给出了序区间偏好信息下的可接受对和个体理性匹配的定义;然后,给出了基于可能度的弱稳定匹配、α-稳定匹配、强稳定匹配和超稳定匹配的定义,并分析了各种稳定匹配之间的关系;在此基础上,分别构建了获得弱稳定匹配、α-稳定匹配、强稳定匹配和超稳定匹配的多目标优化模型,并给出了获得相应最优匹配方案的求解方法.最后,通过一个算例说明了该方法的有效性和可行性.

区间乘积偏好关系的对数相容度及其性质(英文)

基于区间数的运算规则,提出群决策中两个区间乘积偏好关系的对数相容度的新概念,研究了对数相容度的性质并给出证明.结果表明:若每个专家给出的区间乘积偏好关系和其特征矩阵在满足可接受的相容性条件下,则集成的乘积偏好关系和集成的特征矩阵也满足可接受的相容性,该结论为集成的特征矩阵用于群决策的排序提供理论基础.

解决区间混合性能指标优化问题的进化算法

区间混合性能指标优化问题普遍存在,但是已有的解决方法比较少.为此,提出一种有效解决该问题的区间偏好大种群进化优化方法.利用大种群进化,提高算法的搜索能力;采用基于相似度的策略,估计用户没有评价的进化个体的隐式性能指标值,以减轻用户疲劳;采用Pareto占优比较不同进化个体时,通过计算序值相同的进化个体的用户偏好值,进一步细分进化个体的优劣;此外,通过求解优化问题,将采用区间表示的用户对不同性能指标的偏好量化.将该方法应用于室内布局这一典型的区间混合性能指标优化问题,并与其他3种方法比较,结果验证了该方法的优越性.

基于优化模型的“专精特新”企业竞争力评价

近年来,国家大力培育“专精特新”企业,但分析“专精特新”企业竞争力的评价研究仍不够深入。研究借鉴国内外相关评价指标,从“专精特新”概念出发,构建包括四个维度,12个具体指标的竞争力评价体系。运用基于区间模糊偏好关系的决策方法确定指标权重,并邀请专家对四家河南省“专精特新”企业的竞争力进行具体评价。根据评价结果,结合企业特点和发展现状,提出具体建议。为促进“专精特新”企业的发展提供借鉴。

基于等级偏好占优关联系数的群决策模型

在群决策问题中,由于决策者的认知能力的有限性及环境的不确定性,决策者对方案往往只能给出序区间或三参数区间数型偏好信息。对于具有三参数区间数型偏好信息的问题,文章在引入负理想方案的基础上,利用等级偏好占优关联系数计算各方案的综合占优指数,建立了基于等级偏好占优关联系数的群决策模型。最后用实例说明该方法的可行性和便捷性。

基于一致性和共识性分析的区间互补偏好关系群决策方法

为应对决策问题的复杂性和不确定性,本文提出一种基于加性一致性和共识性分析的区间互补偏好关系群决策方法。主要包括:针对现有区间互补偏好关系加性一致性定义的局限性,本文基于区间判断矩阵的中值和偏差,提出一种新加性一致性定义并介绍其性质;针对不完全区间互补偏好关系,本文通过构建规划模型确定区间互补偏好关系的残缺信息;针对不一致区间互补偏好关系,本文提出一致性检验模型和一致性调整模型;基于距离测度定义共识度量指标,并展开加性一致区间互补偏好关系共识性分析。最后,通过一个算例说明所提方法的合理性和可行性。

考虑风险态度的区间值非加性BWM共识模型

针对属性权重未知,且考虑决策成员风险态度和属性关联关系的多属性决策问题,构建一种基于非加性最优最劣方法(BWM)的群体共识模型.首先,为处理不确定环境中的属性关联问题,提出区间值非加性BWM方法,该方法采用区间值刻画专家关于属性重要性的成对比较结果,以获取个体偏好下的属性重要性指数(权重),扩展了Shapley值的表示形式;其次,通过构建非加性BWM共识模型将个体偏好下的属性重要性指数转化为群体共识的属性重要性指数,在共识达成的过程中,利用隶属度函数度量决策成员的风险态度效用水平,并在一定预算限制下,探索决策成员的风险态度对群体共识的属性重要性指数及共识效用水平的影响;最后,通过案例分析验证模型的可行性和有效性.

基于交叉效率DEA与群体共识的区间乘性语言偏好关系群决策

针对区间乘性语言偏好关系群决策问题,提出了一种基于交叉效率DEA和群体共识的群决策方法。首先,提出乘性语言偏好关系导出函数的定义,并构建产出导向的DEA模型,证明了一致性乘性语言偏好关系的DEA效率得分与排序向量之间存在比例关系。在此基础上,建立基于理想值的交叉效率DEA模型,提出乘性语言偏好关系的通用排序方法。同时,基于群体共识建立目标规划模型来计算各语言偏好关系的权重系数。最后,利用Monte Carlo随机模拟的方法对群体语言偏好空间进行统计分析,得到群决策期望排序向量及其可信度。算例分析表明本文方法能够有效的避免信息损失,具有较强的适用性和较高的可信度。

基于交叉效率DEA和随机模拟的区间语言偏好关系排序方法

针对区间加性语言偏好关系排序问题，提出一种基于交叉效率DEA和随机模拟的排序向量计算方法．首先，针对具有一致性的加性语言偏好关系，构建产出导向的DEA模型，分析其相对效率得分与排序向量之间的内在关联．其次，对不满足一致性的加性语言偏好关系，建立改进仁慈型语言偏好关系交叉效率DEA模型，并提出基于该模型的加性语言偏好关系的排序方法．最后，将构建的DEA模型与随机偏好分析相结合，提出区间加性语言偏好关系期望排序向量和可信度的Monte Carlo计算方法．算例分析表明，本文提出的方法能够有效避免信息损失，具有较好的可信度和适用性．

多属性决策中区间数偏好信息的一致化方法

构造了多属性决策中4种区间数偏好信息,即区间数偏好次序、区间数效用值、区间数互补判断矩阵和区间数互反判断矩阵之间的转换关系函数,得到具有不同形式的不确定性偏好信息一致化。算例表明该方法简单实用。

区间乘性偏好关系相容度分析

首先给出了两个区间乘性偏好关系之间的相容度概念,然后提出了区间乘性偏好关系之间的相容性指标。证明了若某一区间乘性偏好关系与一组区间乘性偏好关系中的每一个均具有可接受的相容度,则这个区间乘性偏好关系与一组区间乘性偏好关系的集成关系仍具有可接受相容度。

基于乘性一致性区间概率犹豫模糊偏好关系的群决策方法

为了有效获取复杂环境下决策者的偏好,提出基于乘性一致性的区间概率犹豫模糊偏好关系的群决策方法。首先,定义区间概率犹豫模糊偏好关系及其运算规则。其次,将距离公式与Spearman秩相关系数和Kendall和谐系数相结合,提出了区间概率犹豫模糊偏好关系的乘性一致性指数和群体共识性指数。然后,构建基于区间概率犹豫模糊偏好关系的群共识模型,并提出基于区间概率犹豫模糊偏好关系的群决策算法。最后,通过实例验证所提方法的有效性与合理性。

基于隶属模糊二元语义的群决策方法

提出(隶属)模糊二元语义的描述方法,并建立其与区间模糊数之间的联系,从而构造区间偏好关系矩阵用于解决群决策问题。这种方法结合了模糊二元语义描述和区间计算的优点。最后给出具体实例予以说明。

基于灵活损失函数的中国最优灵活时变货币政策规则混频研究

自进入新时代以来,中国政府多次提出通胀和经济增长的双重区间目标,文章新提出基于灵活损失函数的最优灵活时变货币政策规则模型,并新构建混频混合创新时变系数随机方差回归模型(mixed-frequency mixture innovation time-varying parameter vector regression model with stochastic volatility,MF-MI-TVP-SV-RM)进行混频测度,使之具有函数、规则、系数和频率四个方面的灵活时变性,然后从32种代表性规则形式中混频筛选和测度适合中国新时代的最优灵活时变货币政策规则.实证分析表明:第一,与常系数和时变泰勒规则容易高估相比,最优灵活时变货币政策规则的利率平滑系数具有明显更小的规模和波动范围,且呈现灵活时变特征;第二,最优灵活时变货币政策规则具有灵活时变的正向敏感的非对称性通胀缺口偏好,且基本呈现顺周期特征第三,最优灵活时变货币政策规则具有灵活时变的宽跨度的对称惰性区间产出缺口偏好,且呈现顺逆周期交替特征;第四,最优灵活时变货币政策规则具有线性Phillips曲线特征且规则系数进入新常态后趋于平稳.为此文章提出一些政策建议.