基坑支护方案确定的区间关联模糊优化方法研究

首先,在深入研究基坑支护方案确定之影响因素基础上,确定出其主要影响因素及评价指标,并根据影响因素与评价指标的层次性和模糊性特点建立出基坑支护方案确定的综合优化评价模型;其次,针对评价指标取值不确定性特点提出采用区间数表示其属性值的方法,并通过探讨有关区间属性值与区间数权向量确定方法及区间关联分析方法等问题,从而建立出基坑支护方案的区间关联度分析方法;然后,引进相对优势度分析方法,建立出基坑支护方案确定的区间关联模糊优化方法;最后,通过工程实例计算,并与其它分析方法进行对比分析,表明了该方法的可行性与合理性。

沥青路面预养护方案的区间关联模糊优化决策

预防性养护措施选择是预防性养护的关键问题,属于多目标、多因素、多层次的复杂决策问题。在全面分析各影响因素和技术对策的基础上,综合运用专家打分法、区间数学理论、层次分析法、区间关联分析法,建立了预养护措施决策的区间关联模糊决策方法。首先建立预养护多层次模糊决策模型,通过专家打分法确定评价指标区间属性值,根据区间判断矩阵得出各评价指标和影响因素的区间数权向量;对评价模型进行层次分析和区间关联分析,最后得出各预养护措施的隶属度,进而排序。以上海某高速公路为例,运用该方法对各预养护措施进行优选,并与其它方法计算结果进行对比,结果表明该方法合理可行,且对预养护措施的优劣有较好的区分度。

基于云模型和灰色区间关联的重要电力用户风险群评价

在初步构建供电企业的重要电力用户风险评估指标体系的基础上,为减小由专家群体主观知觉和经验不同所导致评价结果的不确定性以及风险自身的不确定性,首次提出了一种基于云模型和灰色区间关联的风险群评价方法。该方法将专家群体的模糊语言评价值综合成正态云模型,并通过云规则转化为区间值,以灰色区间关联的评价方法来对风险进行综合评价。以供电企业的具体风险评价为例,对比其他评价方法,验证了评价结果的合理性。研究结果表明该方法可更加有效、客观地评价重要电力用户风险。

基于灰色区间关联的UCAV自主决策方法

为解决信息不完备条件下的无人作战飞机(UCAV,Unmanned Combat Air Vehicle)战术决策问题,提出一种基于灰色区间关联的UCAV自主战术决策方法.依照作战任务要求选取决策要素,建立UCAV决策推理的规则库.构建不完备信息模型,并基于灰色区间关联理论给出UCAV战术决策模型;设计冲突消解算法,有效解决不完备信息导致的推理失效问题.仿真实例模拟了决策过程,验证了该方法在解决UCAV战术决策问题上的可行性和在化解规则匹配冲突方面的有效性.仿真结果表明,该方法能够应对决策要素不确定性较大的情况,并给出合理的战术行为推理结果.

高速公路软基处理方案的灰色区间关联决策评价

以经典灰色系统理论为基础,构建了灰色区间关联系数公式和区间关联度公式.针对高速公路软弱不良地基的不确定性,考虑了工程地质条件、工程造价、施工条件、处理效果和可靠性等综合因素,建立了地基处理方案的综合评价决策模型.并以某路段拟采用的4种地基处理方案评价为例,实现了软基处理方案的优化选择,说明了灰色区间关联决策方法结果可靠,具有实用性和有效性.

软基处理方案的灰色区间关联决策评价

以灰色系统理论为基础,建立了灰色区间关联系数公式和区间关联度公式。针对高速公路软弱地基的不确定性,充分考虑了工程地质条件、工程造价、施工条件、处理效果和可靠性等综合因素,建立了地基处理方案的综合评价决策模型。并以对四种地基处理方案的评价为例,实现了软基处理方案的优化选择,说明了灰色区间关联决策方法结果可靠,具有实用性和有效性。

区间关联函数及其在地区空气质量评估中的应用

在区间关联函数定义的基础上,给出了区间关联函数的规范化方法.根据空气污染指数范围及相应的空气质量类别建立了空气质量的关联函数,根据实际观测数据通过计算得到了2004年中国具有代表性的十大城市空气质量关联函数的区间数.依据区间数的排序方法得到了十个城市空气质量优劣的排序.

基于灰色区间关联聚类的矿山企业综合效益评价

为了对矿山企业综合效益进行评价,构建了矿山企业综合效益评价的多级指标体系。对各指标因素采用更贴合实际情况的区间灰数来描述,并利用极差变换公式对区间灰数指标进行标准化处理,利用灰色区间关联聚类理论,对矿山企业综合效益进行聚类分析,得到了评价结果;并利用灰色粗糙集理论对综合效益评价与指标因素之间的关系进行了粗糙近似决策分析。实例表明:灰色区间关联聚类模型能够对矿山企业综合效益进行评价,可为矿山企业高效生产提供指导与借鉴。

基于区间关联度的IOWGA算子的区间组合预测

文章利用诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子,将区间作为整体,以灰色区间关联度作为诱导准则,可以建立左右端点权重不相等的常规的区间组合预测模型,以及适用于左右端点较接近的左右端点权重相等的区间组合预测模型,避免出现左端点值大于右端点值的极端情形。通过实例分析说明左右端点相等权重和不等权重模型能有效提高预测精度以及模型的灵活性。

基于区间关联模糊方法的高陡边坡支护方案优选研究

边坡支护方案受经济、施工和安全等多因素制约,如何选择最优的边坡支护方案已成为目前研究的热点。针对云南玉溪市内某高陡边坡支护方案的优选问题,在确定锚杆、锚杆+格构梁、预应力锚索+抗滑桩三种支护方案的主要影响因素和评价指标的基础上,结合综合优化评价模型,计算评价指标属性值的区间数,通过分析有关区间属性值与区间数权向量的关联度来确定最优支护方案。结果表明:采用锚杆+格构梁的支护方式与最优支护方案的关联度最高,因此建议实际边坡采用该方案进行支护。实际工程最终采用该支护方案后效果良好。

区间关联函数及其应用研究

文章研究的是区间关联关联函数及其应用性问题.首先直接利用点的关联函数的概念给出了区间关联函数的定义.在此的基础上,又给出了区间关联函数的规范化方法,并得到了它的一个重要性质.然后再给出可能度的定义和性质,从而得到区间数的排序方法.为便于在综合评价和决策等方面的应用,根据空气污染指数范围及相应的空气质量类别建立了空气质量的关联函数.根据实际观测数据,通过此评价分析方法得到2007年中国具有代表性的6大城市空气质量关联函数的区间数,并依据区间数的排序方法得到了该6大城市空气质量优劣的排序.

区间关联规则的纵向合并原理

结合区间概念格的纵向合并与区间关联规则的挖掘原理,分析规则之间的内在联系,得出区间关联规则纵向合并原理,并给出合并后的区间关联规则的度量标准的计量公式。

区间关联函数的新定义及其应用研究

为了解决具有不确定性区间数的多属性决策问题,引入了区间关联函数的一种新定义,并获得了它的一个有用性质.为了区间关联函数的应用还给出了区间数排序的一种简捷方法.

区间数列的关联分析及其在生物化学中的应用

通过引入区间关联系数，区间关职度等一系列新概念将通常的关联分析推广成区间数列的关职分析．给出了这种新的关联分析方法在生物化学中的一种应用．

基于区间数关联决策的工作面升压区间优化

为确定新老采空区共存时本工作面的最优升压区间,提高升压效率,根据双层采空区气体涌出及自燃数值模拟结果,采用多指标区间数关联决策模型对合理升压区间进行评价和优化,以本工作面瓦斯、CO浓度与涌出量和上下覆之间等压面与进风口距离、上覆老采空区氧化带宽度和最高温度7个变量为评价指标,开展7种指标区间数关联决策研究。结果显示,现有风压基础上升压70~80 Pa即本工作面回风口风压高于上覆20~30 Pa为综合最优升压区间。现场升压结果显示,本工作面回风口风压高于上覆老空区20~30 Pa时,瓦斯、CO浓度基本未超限且上覆老采空区未发生自燃。

基于区间灰关联的雷达辐射源识别新方法

在现代密集信号环境中,接收机测得的和辐射源数据库中的雷达特征参数具有不确定性,一般用区间值表示。针对区间类型的特征参数的雷达辐射源识别,提出了一种新的基于区间灰关联度的雷达辐射源融合识别方法。该方法首先运用区间灰关联度得到基本概率赋值,然后运用证据组合与决策实现目标识别。仿真结果表明,这种识别方法是有效的。

广义区间灰数关联度模型

针对传统灰色关联度模型只能适用于实数序列而不能应用于区间灰数序列的情况,以区间灰数序列中对应区间灰数的距离之和作为两区间灰数序列的关联度,构造了广义区间灰数关联度模型,包括适用于具有相同量纲的系统行为序列的区间灰数绝对关联度、适用于具有不同量纲的系统行为序列的区间灰数相对关联度,以及综合考虑区间灰数绝对关联度和区间灰数相对关联度的区间灰数综合关联度,并对它们的性质进行了初步研究.最后,通过实例说明了广义区间灰数关联度模型的计算过程与可行性.

区间型关联函数在软件项目风险评估中的应用

将可拓评估应用于软件项目风险评估中。该方法依据物元模型与区间型关联函数理论,分析了软件项目风险评估准则,建立风险评估的物元模型。通过计算该模型的综合关联度,得出定量的数值。该数值既表示出风险量的大小,又体现风险转化趋势,从而可作为风险转化指标,以确定何时启动风险应对计划。最后通过案例验证该方法的有效性。

基于区间关联度的雷达异类数据识别研究

针对雷达序列类数据不能直接与数据库中的区间类数据进行融合识别的问题,提出了基于区间关联度的序列-区间异类数据识别算法,对目标序列数据参数提取最大最小值作为区间边界实现序列-区间的同型转化,再对转化后的区间参数和数据库中的区间数据求解区间相似度,最后利用一种自适应的识别判别准则对区间相似度进行处理,得到识别结果,解决了最大关联度识别法在处理关联度模糊时的不可分辨性。仿真实验验证了本文算法对序列-区间异类数据识别的有效性。

煤与瓦斯突出预测指标的区间数关联决策模型

为提高煤与瓦斯突出预测指标选择和评价的准确性,并确保多指标评价体系的系统完整性及预测指标的区间连续性,更准确地指导现场突出预测指标的选定,根据灰色区间数关联决策理论,建立煤与瓦斯突出预测指标评价与决策的加权三指标区间数关联决策模型,将3个评价指标共同引入模型作为煤与瓦斯突出预测指标的评价标准,并充分考虑其属性和权重值,结果规范化处理即区间数关联度的计算,以区间数关联度最大为原则确定张集煤矿7#煤层最优煤与瓦斯突出预测综合指标的区间数为[350,400],经过细化研究和评价得到相对最优加权三指标区间数关联决策区间为[370,380].研究结果表明:经过加权多指标区间数关联决策得到的相对最优煤与瓦斯突出预测指标区间数是合理的.