基于区间分布密度的背景初始化方法

为了从有运动物体存在的监控视频中提取初始化背景,提出一种基于区间分布密度的背景建模方法。首先将背景训练序列中所有像素点的灰度值按大小归类,然后通过计算区间分布密度筛选出包含背景信息最为完整的灰度区间,完成背景初始化。考虑到初始背景的提取可能受到部分图像光线突变的影响,在背景建模之前采用最小均方误差理论对背景训练序列进行突变检测。实验结果表明,该方法简单易行,可以排除光线的干扰,具有较好的适应性,能够在较短时间内得到较为逼真的初始背景。