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区间分解优化的遗传算法及其在Internet环境下实现
被引量:
2
1
作者
许向勇
黄杰
+1 位作者
李春雷
殷红成
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2005年第7期1288-1291,共4页
为解决遗传算法面对复杂多模态函数优化问题时易陷入局部极值的问题,提出一种区间分解优化思想。通过区间分解,可以找到问题的多个局部最优解和全局最优解。同时,将算法在Internet环境下实现,既减少了算法的寻优时间,又节约了算法的运...
为解决遗传算法面对复杂多模态函数优化问题时易陷入局部极值的问题,提出一种区间分解优化思想。通过区间分解,可以找到问题的多个局部最优解和全局最优解。同时,将算法在Internet环境下实现,既减少了算法的寻优时间,又节约了算法的运行成本。实验表明,区间分解优化方案能有效克服遗传算法陷入局部极值,大幅度提高算法的寻优性能。
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关键词
遗传算法
区间分解优化
局部极值
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职称材料
题名
区间分解优化的遗传算法及其在Internet环境下实现
被引量:
2
1
作者
许向勇
黄杰
李春雷
殷红成
机构
目标与环境电磁散射辐射国防科技重点实验室
中原工学院电气工程系
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2005年第7期1288-1291,共4页
文摘
为解决遗传算法面对复杂多模态函数优化问题时易陷入局部极值的问题,提出一种区间分解优化思想。通过区间分解,可以找到问题的多个局部最优解和全局最优解。同时,将算法在Internet环境下实现,既减少了算法的寻优时间,又节约了算法的运行成本。实验表明,区间分解优化方案能有效克服遗传算法陷入局部极值,大幅度提高算法的寻优性能。
关键词
遗传算法
区间分解优化
局部极值
Keywords
genetic algorithm
interval decomposed optimization
local extremum
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
区间分解优化的遗传算法及其在Internet环境下实现
许向勇
黄杰
李春雷
殷红成
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2005
2
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