基于区间双正交小波的图像去噪

提出了基于区间双正交小波的图像去噪方法 ,首先用消失矩N和N～ 都是 3的 [0 ,1]区间上的双正交滤波器对含噪图像进行小波变换 ,再用Donoho的通用阈值方法对含有高斯白噪声的加噪图像进行去噪处理 ,仿真结果表明区间双正交小波不仅比Daubechies正交和双正交小波能更好的保留图像的纹理和边缘 ,而且提高了信噪比 .

基于区间双正交小波的多尺度边缘提取

对区间双正交小波所具有的多尺度边缘提取能力进行了理论分析,用消失矩N= N=3的[0,1]区间上的双正交滤波器对图像进行了小波变换,提出了沿幅角方向确定局部极大值的小波边缘检测算法.仿真结果表明,区间双正交小波比Daubechies正交小波和双正交小波更适宜图像的边缘检测.

基于变分问题的区间双正交小波的图像去噪

采用非线性滤波方法处理图像去噪问题时,阈值参数的选取和恰当使用滤波器函数,对去噪图像的效果影响极大。文章构造了可用于非线性滤波算法的一族分段次小波阈值参数滤波器函数,它是Donoho的软阈值滤波器函数的推广,证明了滤波后的逼近是Besov空间中泛函的近似最小值。该滤波器函数次数越大,逼近效果越好,也证明了广义软阈值滤波器函数的极限是一理想低通滤波器。仿真结果证实了区间双正交小波比Daubech ies小波有更好的去噪效果。