考虑区间型指标的电压暂降综合评估方法

为了充分准确地评估纺织行业的电压暂降水平,提出一种考虑区间型指标的综合评估方法。首先,根据各监测数据构建对应的多指标集合;其次,采用层次分析法与改进区间指标相关性赋权法(CRITIC)确定各指标的权重,再根据博弈论思想获取综合权重;接着,定义区间数差值关系,采用非整次秩和比法对各监测点电压暂降水平进行评估并分级;最后,采用8个纺织行业的监测数据进行实例分析,结果表明本文所提方法能够充分合理地评估监测点的电压暂降水平。

基于灰熵模型的区间型指标和权重的不确定多属性决策方法及其应用

区间型属性值及权重多属性决策问题的难点在于不确定权重信息的精确化和区间数的排序问题.灰熵模型中运用与理想解均衡接近的贴近度对方案排序的思想,不仅可以使多属性决策避开繁重的模糊数据精确化步骤,还可以有效解决方案排序时的点关联倾向问题.考虑到传统灰熵模型只适用于精确实数和指标权重缺失的缺陷,将灰关联熵引入传统灰熵模型,构建区间型权重属性值的灰熵模型,解决不确定数据精确化的难题.针对区间数排序难的难题,基于TOPSIS方法应用衍生变量接近度、均衡度再次逼近理想解的思想计算改进灰熵模型的均衡接近度对方案进行排序.最后,通过SG激光装置项目选择某种非标元器件供应商的算例验证了所提出模型的有效性.

国民福祉的分布动态、区域差异及收敛性

文章选取我国31个省份作为空间观测单元,基于多维综合评价指标体系测度2006—2021年国民福祉水平,采用核密度估计法、Dagum基尼系数及其分解法对国民福祉水平的动态演进过程、相对差异及差异来源进行研究,并运用收敛模型对其收敛特征进行分析。研究表明:(1)在研究期间,全国与东部、中部、西部及东北地区国民福祉水平均稳步上升,但地区间发展不平衡,国民福祉水平的绝对差异呈扩大趋势;(2)国民福祉水平的总体差异有所扩大,且组间净差异是总体差异的主要来源;(3)全国及各地区均存在绝对β收敛及条件β收敛趋势。

基于熵思想的改进型TOPSIS法在财务评价中的应用

针对传统逼近理想解排序法(TOPSIS法)存在的缺陷和局限性,本文提出了一种改进型TOPSIS法:补充关于区间型指标的处理,以弥补传统TOPSIS法对方案排序的不足,并运用熵思想进行各项指标权重的确定;同时结合实例,说明如何应用基于熵思想的TOPSIS法来评价企业财务管理效果。