属性权重信息不完全的区间多属性TOPSIS法

本文提出的方法是针对属性权重信息不完全的区间多属性问题的,文章提出了一种修正了的TOPSIS法。方法充分利用了决策者给出的权重信息,通过单目标线性规划确定各方案的正理想点和负理想点,给出了一种确定权重的方法,进而计算每个方案到理想点的接近度,最后得出方案的排序,文章最后把该法应用于解决风险投资领域的项目评估中。

基于区间多属性的中国城镇化水平评价

城镇化是当前中国的一项重要发展战略,城镇化水平是衡量一个国家或地区城镇化状况的重要指标。影响城镇化水平的因素众多,在这些众多的影响因素中有些因素具有模糊性和随机性,本文采用区间多属性评价方法对中国城镇化水平进行评价,试图充分考虑这些模糊信息和随机信息,更加全面地反映一个地区的城镇化水平。

基于满意度的区间多属性决策方法

针对属性权重信息不完全的区间多属性问题,将满意度的概念引入区间多属性决策,考虑决策者给出的权重信息,结合客观数据建立优化模型,得出权重,再根据综合属性值对方案进行排序.既体现了决策者的主观信息,又利用了决策数据,使主观与客观相结合,决策更合理,且容易在计算机上实现,并可运用于风险投资领域和其它相关领域.

区间数直觉模糊多属性决策的联系数新算法

针对区间直觉模糊多属性决策的模糊不确定问题,提出一种基于联系数的区间直觉模糊多属性决策新算法。首先把区间数转换成a+bi型的二元联系数,把区间直觉模糊数转换为a+bi形式的直觉模糊数;再参照三元联系数的势函数概念计算直觉模糊数的直觉模糊势,建立基于直觉模糊势的多属性决策模型,依据模型中的综合加权直觉势大小得出n个方案的初排序,依据模型中的综合加权模糊势做初排序的不确定性分析得到终排序。实例应用结果证实了新算法思路的合理性和结果的有效性。

基于方案偏好值的属性关联区间多属性决策

针对属性值为区间数,属性权重完全未知,但给出方案的主观偏好值,部分属性偏好关系以及属性交互类型的属性关联多属性决策问题给出决策方法.首先建立期望值目标规划模型,确定出属性集的M(o|¨)bius表达式以及属性权重,然后利用扩展的区间Choquet积分算子对决策信息进行集结,计算出各方案的区间模糊综合评价值,再利用比较区间数的期望值方法,从而得到方案的最终排序.最后给出了分析实例以说明所提出方法的有效可行性.

模糊传感器与区间型多属性决策的信息融合方法

对于日益复杂的信息环境和变化的目标特性,现有的多传感器信息融合方法大多为"静态的",较少考虑传感器可信度变化以及测量过程中的多维特征指标权重的时效性给融合结果带来的影响。为了解决此问题,提出了一种基于模糊理论与区间型多属性决策的信息融合方法。该方法从各传感器对模糊命题支持度的一致性来定义其信息质量优化度,用区间数与多属性决策理论来定义特征识别综合置信度,并从这两方面客观确定了传感器的融合权重,较好地解决了对传感器信息与目标特征权重为模糊与不确定时的合理评价,以此构建了一个智能优化决策层融合识别模型。最后以弹道目标识别实验证明了此方法有较好的时效性和准确性。

基于区间型多属性决策的油田节能项目优选

节能项目优选是油田节能决策的基础工作。结合节能项目优选的多属性、不确定性和群决策等特征,运用群组层次分析法赋予指标权重,并构建了节能项目优选的区间型不确定多属性决策模型。实例表明,该方法切实可行,操作简便,为节能项目优选提供了新的思路。

基于区间型多属性决策的单井措施优选

单井措施优选是油田开发决策的一项重要内容.结合单井措施优选的多属性、不确定性和群决策等特征,运用群组层次分析法赋予指标权重,并构建了单井措施优选的区间型不确定多属性决策模型.实例表明,该方法切实可行,操作简便,为单井措施优选提供了新的思路.

基于期望-方差联系数的区间数多属性决策

区间数信息条件下的决策问题,关键是区间数的测度方法,提出一种新的确定区间数的方法.首先把区间数转化为期望-方差联系数,再对i给出客观的确定化方法,进而将区间数转化为具体的实数,进一步构建了多属性决策模型.最后以实例验证了该算法的有效性与实用性.

一种区间数多属性决策方法在经济评价中的应用

研究了区间数多属性决策问题.利用区间数运算法则获得加权规范化矩阵.基于投影对TOPSIS法进行改进,通过各方案与理想解的相对贴近度进行方案排序或择优.并将方法应用于经济评价中,提高了决策的准确性和效率.结果表明:算例验证了该方法的可行性和有效性且具有操作简便和易于上机实现的特点.

结构化P2P上的高效多属性区间查询

在结构化P2P上的多属性区间查询中,查询算法所需的跳数和消息数依赖于节点个数和被查询的区间大小,属性值改变时会产生大量的消息。针对这些问题,提出结构化P2P上基于节点动态分组(PDG)的多属性区间查询机制。仿真结果表明,PDG中解析每个查询所需的跳数和消息数与被查询的区间大小和节点个数无关,更新属性值所产生的消息数减少,并且节点分组的维护开销较低。

油气开采企业科技项目优选的区间数多属性决策模型

科技项目优选对油气开采企业提高油气产量、控制含水率至关重要,对其持续科学发展具有十分重要的意义。研究构建了包括效果指标、技术指标、经济指标三类共10项具体指标的油气开采企业科技项目评价指标体系,对指标值以区间数的形式表述。优选了区间数排序模型、投影模型和TOPSIS模型,并采用Borda方法进行排序集结,实现排序结果的一致性。结果表明,构建的指标体系和优选模型是科学的、可行的,为油气开采企业科技项目优选提供了新的思路。

基于区间型多属性决策的突发事件属性熵权的确定

突发事件的实时数据是应急决策的依据,提高对数据的处理能力,确定突发事件属性的熵权,筛选出反映事件发展趋势的重要属性,是提高决策效率和准确性的关键问题。利用共性知识模型结构化表示突发事件和属性,参考区间型多属性决策方法,把事件属性监测值转换为区间数型,在保持时序信息的同时降低数据维数,并通过定义精确数与区间的距离,使突发事件属性集均转化为成本型属性;继而利用基于熵权的区间型多属性决策方法计算事件的属性熵权值,权值越大,表示包含事件演化趋势的信息越多,在决策时就应被重点关注。最后,通过实例说明此方法的有效性和实用性。

区间数多属性决策方法研究

对于权重和属性值都是区间数的多属性决策问题,确定各个方案优先顺序主要取决于方案的综合评价值.本文基于多目标最优化理论给出了一种求方案综合评价值的方法——多目标规划方法,并利用区间数偏序关系对综合评价值进行比较,选出最优方案.最后给出了一个实例分析.

基于区间型不确定多属性决策的地下储气库设计方案优选

地下储气库的设计方案涉及因素多,必须对方案从整体上进行综合评价,建立正确的决策模型,从而客观合理确定优选方案。结合地下储气库设计方案优选的多属性、不确定性和群决策等特征,运用层次分析法赋予指标权重,并构建了地下储气库设计方案优选的区间型不确定多属性决策模型。实例表明,该方法切实可行,操作简便,为地下储气库设计方案优选提供了新的思路。

基于区间数多属性决策的实验教学质量评价模型

教师实验教学质量的评价能有效地促进教学质量的提高,是学校最基础的考核工作。本文运用区间数多属性决策的TOPSIS法,着力构建了经管类实验课堂教学质量的评价模型。

工程项目风险辨识的区间直觉不确定语言多属性群决策模型

为针对性地管理和控制工程项目风险,根据风险辨识过程的模糊性、多属性、小群体性,利用区间直觉不确定语言集中的不确定语言变量、区间隶属度、区间非隶属度处理信息模糊性,建立工程项目风险辨识的区间直觉不确定语言多属性群决策模型,以南京市纬三路过江通道为例验证所构建模型的可行性。研究结果表明,所构建模型有助于运用不确定语言变量、区间隶属度、区间非隶属度来更全面、灵活地反映风险辨识信息获取过程的模糊性,确定更符合工程实际的风险辨识结果,帮助项目管理者更准确地了解主要风险因素,提醒他们采取针对性的措施预控风险。

一种基于Yager熵最大化属性权重组合方法

研究了区间型多属性决策中属性权重组合问题。首先,提出了一种客观权重确定方法——平均差极大化方法;其次,基于区间型理想点和熵极大化原理,提出属性权重的组合模型。然后,利用属性的组合权重和投影模型,对方案进行排序。最后,通过算例说明了该方法的可行性和有效性。

基于不确定度区间数的联合作战能力评估

根据联合作战能力本质属性,构建了联合作战能力评估指标体系,提出了一种基于不确定度区间数的联合作战能力评估方法。利用不确定度区间数的语言偏好信息量化表示方法分析了联合作战能力指标的量化表示问题,并采用Monte Carlo方法解决联合作战能力评估方法计算复杂性高的难题。

建设项目招投标多属性评标的新算法

在工程项目招投标工作中,对投标企业单位的评价仅仅是属于主观评价、简单累加、形式定性,缺少可操作性的实证研究,借用区间数多属性决策新方法,可以利用联系数的同一度、态势函数、势函数多种方法来确定方案的优劣排序。实例应用表明:该方法操作容易,计算简便,实施有效,而且同时兼顾了决策方案的当前状态评价和发展趋势评价,使决策具有更大的合理性。