基于方案偏好值的属性关联区间多属性决策

针对属性值为区间数,属性权重完全未知,但给出方案的主观偏好值,部分属性偏好关系以及属性交互类型的属性关联多属性决策问题给出决策方法.首先建立期望值目标规划模型,确定出属性集的M(o|¨)bius表达式以及属性权重,然后利用扩展的区间Choquet积分算子对决策信息进行集结,计算出各方案的区间模糊综合评价值,再利用比较区间数的期望值方法,从而得到方案的最终排序.最后给出了分析实例以说明所提出方法的有效可行性.

模糊传感器与区间型多属性决策的信息融合方法

对于日益复杂的信息环境和变化的目标特性,现有的多传感器信息融合方法大多为"静态的",较少考虑传感器可信度变化以及测量过程中的多维特征指标权重的时效性给融合结果带来的影响。为了解决此问题,提出了一种基于模糊理论与区间型多属性决策的信息融合方法。该方法从各传感器对模糊命题支持度的一致性来定义其信息质量优化度,用区间数与多属性决策理论来定义特征识别综合置信度,并从这两方面客观确定了传感器的融合权重,较好地解决了对传感器信息与目标特征权重为模糊与不确定时的合理评价,以此构建了一个智能优化决策层融合识别模型。最后以弹道目标识别实验证明了此方法有较好的时效性和准确性。

基于区间型多属性决策的油田节能项目优选

节能项目优选是油田节能决策的基础工作。结合节能项目优选的多属性、不确定性和群决策等特征,运用群组层次分析法赋予指标权重,并构建了节能项目优选的区间型不确定多属性决策模型。实例表明,该方法切实可行,操作简便,为节能项目优选提供了新的思路。

基于区间型多属性决策的单井措施优选

单井措施优选是油田开发决策的一项重要内容.结合单井措施优选的多属性、不确定性和群决策等特征,运用群组层次分析法赋予指标权重,并构建了单井措施优选的区间型不确定多属性决策模型.实例表明,该方法切实可行,操作简便,为单井措施优选提供了新的思路.

基于期望-方差联系数的区间数多属性决策

区间数信息条件下的决策问题,关键是区间数的测度方法,提出一种新的确定区间数的方法.首先把区间数转化为期望-方差联系数,再对i给出客观的确定化方法,进而将区间数转化为具体的实数,进一步构建了多属性决策模型.最后以实例验证了该算法的有效性与实用性.

一种区间数多属性决策方法在经济评价中的应用

研究了区间数多属性决策问题.利用区间数运算法则获得加权规范化矩阵.基于投影对TOPSIS法进行改进,通过各方案与理想解的相对贴近度进行方案排序或择优.并将方法应用于经济评价中,提高了决策的准确性和效率.结果表明:算例验证了该方法的可行性和有效性且具有操作简便和易于上机实现的特点.

油气开采企业科技项目优选的区间数多属性决策模型

科技项目优选对油气开采企业提高油气产量、控制含水率至关重要,对其持续科学发展具有十分重要的意义。研究构建了包括效果指标、技术指标、经济指标三类共10项具体指标的油气开采企业科技项目评价指标体系,对指标值以区间数的形式表述。优选了区间数排序模型、投影模型和TOPSIS模型,并采用Borda方法进行排序集结,实现排序结果的一致性。结果表明,构建的指标体系和优选模型是科学的、可行的,为油气开采企业科技项目优选提供了新的思路。

基于区间型多属性决策的突发事件属性熵权的确定

突发事件的实时数据是应急决策的依据,提高对数据的处理能力,确定突发事件属性的熵权,筛选出反映事件发展趋势的重要属性,是提高决策效率和准确性的关键问题。利用共性知识模型结构化表示突发事件和属性,参考区间型多属性决策方法,把事件属性监测值转换为区间数型,在保持时序信息的同时降低数据维数,并通过定义精确数与区间的距离,使突发事件属性集均转化为成本型属性;继而利用基于熵权的区间型多属性决策方法计算事件的属性熵权值,权值越大,表示包含事件演化趋势的信息越多,在决策时就应被重点关注。最后,通过实例说明此方法的有效性和实用性。

区间数直觉模糊多属性决策的联系数新算法

针对区间直觉模糊多属性决策的模糊不确定问题,提出一种基于联系数的区间直觉模糊多属性决策新算法。首先把区间数转换成a+bi型的二元联系数,把区间直觉模糊数转换为a+bi形式的直觉模糊数;再参照三元联系数的势函数概念计算直觉模糊数的直觉模糊势,建立基于直觉模糊势的多属性决策模型,依据模型中的综合加权直觉势大小得出n个方案的初排序,依据模型中的综合加权模糊势做初排序的不确定性分析得到终排序。实例应用结果证实了新算法思路的合理性和结果的有效性。

区间数多属性决策方法研究

对于权重和属性值都是区间数的多属性决策问题,确定各个方案优先顺序主要取决于方案的综合评价值.本文基于多目标最优化理论给出了一种求方案综合评价值的方法——多目标规划方法,并利用区间数偏序关系对综合评价值进行比较,选出最优方案.最后给出了一个实例分析.

基于区间型不确定多属性决策的地下储气库设计方案优选

地下储气库的设计方案涉及因素多,必须对方案从整体上进行综合评价,建立正确的决策模型,从而客观合理确定优选方案。结合地下储气库设计方案优选的多属性、不确定性和群决策等特征,运用层次分析法赋予指标权重,并构建了地下储气库设计方案优选的区间型不确定多属性决策模型。实例表明,该方法切实可行,操作简便,为地下储气库设计方案优选提供了新的思路。

基于区间数多属性决策的实验教学质量评价模型

教师实验教学质量的评价能有效地促进教学质量的提高,是学校最基础的考核工作。本文运用区间数多属性决策的TOPSIS法,着力构建了经管类实验课堂教学质量的评价模型。

工程项目风险辨识的区间直觉不确定语言多属性群决策模型

为针对性地管理和控制工程项目风险,根据风险辨识过程的模糊性、多属性、小群体性,利用区间直觉不确定语言集中的不确定语言变量、区间隶属度、区间非隶属度处理信息模糊性,建立工程项目风险辨识的区间直觉不确定语言多属性群决策模型,以南京市纬三路过江通道为例验证所构建模型的可行性。研究结果表明,所构建模型有助于运用不确定语言变量、区间隶属度、区间非隶属度来更全面、灵活地反映风险辨识信息获取过程的模糊性,确定更符合工程实际的风险辨识结果,帮助项目管理者更准确地了解主要风险因素,提醒他们采取针对性的措施预控风险。

信号交叉口周期时长区间决策模型

为缓解未饱和状态下交通流不确定性对交通信号控制方案实施效果的影响,针对单交叉路口定时控制信号周期时长优化问题,通过分析比较交通流不确定性、周期时长设计、控制实施效果三者之间的相互影响程度,依据区间数多属性决策评价方法,在属性权重完全未知、属性值为区间数且对方案无偏好的情形下,提出了基于相离度和可能度的交叉口信号周期时长多属性决策模型,最后运用VISSIM仿真软件对北京市某相交路口晚高峰时段进行模拟分析.结果表明:该周期时长区间决策方法可行有效,且当该交叉口交通流量比介于[0.804,0.909]时,机动车平均延误、交叉口通行能力分别较Webster方法优化了17.4%与6%.

一种基于Yager熵最大化属性权重组合方法

研究了区间型多属性决策中属性权重组合问题。首先,提出了一种客观权重确定方法——平均差极大化方法;其次,基于区间型理想点和熵极大化原理,提出属性权重的组合模型。然后,利用属性的组合权重和投影模型,对方案进行排序。最后,通过算例说明了该方法的可行性和有效性。

教学质量多属性评估的联系数算法

通常的教师能力和课堂评价都是遵循简单的主观评价、简单累加、定性分析,缺少让大众信服的实证研究.借用区间数多属性决策新方法,借用联系数的同一度、态势函数、势函数、反势函数几种方法来确定优化方案的优劣排序;案例体现该方法操作容易、计算简便、算法有效,同时兼顾了决策方案的当前状态评价和发展趋势评价,使决策具有合理性.

建设项目招投标多属性评标的新算法

在工程项目招投标工作中,对投标企业单位的评价仅仅是属于主观评价、简单累加、形式定性,缺少可操作性的实证研究,借用区间数多属性决策新方法,可以利用联系数的同一度、态势函数、势函数多种方法来确定方案的优劣排序。实例应用表明:该方法操作容易,计算简便,实施有效,而且同时兼顾了决策方案的当前状态评价和发展趋势评价,使决策具有更大的合理性。

适应性网络学习决策系统

该文对如何提高学习者的学习效率,实现个性化学习的问题,提出了基于贝叶斯方法和区间数多属性决策方法的适应性网络学习决策系统,并对该系统的结构、功能和实现的方法进行了初步说明。

地下水脆弱性风险预警和评估的区间三角模糊多属性决策模型

应用基于逼近理想解排序法的区间三角模糊多属性决策模型,对三江平原六大分区地下水脆弱性进行了风险预警和评估.评估结果与前人吻合,可为有关决策部门采取相应降低环境风险的措施提供参考.实例验证表明,模型具有更高的计算精度和更好的评价效果,为有关环境风险决策部门对地下水风险预警和评估提供了新的思路和方法.

基于熵权法和MADM的电力客户信用风险评价

电力客户的信用程度直接影响到供电企业的正常运营,也是保证我国电力工业健康发展的前提。因此,采用科学的方法对电力客户的信用进行评价具有重要的理论和现实意义。电力客户的信用风险评价是典型的多属性决策问题,决策者往往很难对每个评价指标赋予一个确定数值,但凭借经验可以给出大致范围。鉴于此,这篇论文在描述电力客户的各个属性值时采用了区间数的表示形式,随后,利用正态分布3σ原则,将区间数形式表示的属性值转化为单点值,运用熵权法确定出各评价指标的权重,最后计算各个电力客户的综合评价值并进行排序优选。实例研究结果表明这是一种科学实用的评价比较方法,为供电企业规避客户信用风险提供了重要的参考依据。