区间值决策表中基于相对知识粒度的属性约简

针对区间值决策表,采用区间相对知识粒度提出属性约简及其启发式约简算法。基于相似关系,定义关于决策分类的区间相对知识粒度,证明粒化单调性等性质;基于区间相对知识粒度,提出属性约简,挖掘区间属性内与外重要度的启发式信息,从而设计启发式约简算法并分析其时间复杂度;针对一致区间值决策表,证明区间相对知识粒度表示与代数表示的等价性;采用区间值决策表实例进行有效验证。对于区间值决策表,相关区间相对知识粒度及属性约简深化了知识学习与特征优化。