基于序关系的交叉口信号配时区间优化模型

为处理交通流不确定性,提高交通信号控制方案的可靠性,结合非线性区间规划理论,提出交叉口信号配时参数区间优化模型。首先,在高峰时段以5min为采集标段对交叉口进行数据统计,并以此构造交通流量区间来区间化不确定参数;其次,以交通流量区间为控制系统输入参数,结合区间数理论,构建以机动车平均延误区间最小为目标的交叉口信号配时参数区间优化模型;然后,利用区间序关系和可能度模型进行模型转换,运用双层嵌套遗传算法进行求解;最后,选取北京市两个两相位交叉口进行模型验证与仿真比较。结果表明:信号配时区间优化模型是可行、有效的,且更适合于交通需求波动较大的交叉口,相较于实测数据,该区间优化模型车均延误减少了17.16%,通行能力提高了1.19%,且相较于传统控制方案,该模型提高了信号控制方案运行的稳定性。

光伏新能源并网系统的区间优化

新能源的大规模并网,势必增加电力系统运行参数的诸多不确定性,实现新能源并网系统稳定运行的关键:建立光伏发电系统并网的合理优化模型;提供其稳定运行的电压极限区间和系统合理的"承载容量",因此,提出将区间优化算法应用于光伏并网系统运行参数的优化。以光伏发电并网节点电源容量为目标函数,配电网节点电压和支路功率特性作为约束条件,建立光伏发电并网系统区间优化的非线性模型;利用区间可能度和区间序关系实现目标函数和约束条件的确定性模型转化,实现光伏并网节点电压波动最小和全网有功损耗最小为两层嵌套的区间优化函数,以光伏发电并网注入有功容量和并网节点电压的区间边界函数作为约束条件,将光伏发电系统的有功功率不等式约束和光伏发电系统并网调节问题结合建立多节点光伏发电系统并网的优化模型,实现鲁棒性的最优求解。利用IEEE33节点配电系统算例仿真,光伏单点接入末端的分叉支路,对配电网末端节点电压提升效果最好;系统末端节点电压提升3.3%~11.8%,末端节点电压下边界优化区间[9.8277,9.8367],实现节点电压下边界由-5%精确至-1.72%;多节点光伏接入并网系统,其有功功率损耗优化区间[131.6576,143.4365],比较光伏接入前降低63.8%~66.8%;首端功率优化区间[30.446,354.59],实现首端有功功率最大调峰354.59k W,为光伏发电并网系统的可靠性运行提供保证。该方法具备高精度求解和快速收敛的特点,适用于改善农村配电网末端电压过低的状况,同时该光伏并网的区间优化方法提供了光伏并网配置方案,为未来电力系统配电网重构提供重要的理论依据。

区间规划在证券投资组合问题中的运用

本文基于区间规划的方法研究了摩擦市场的投资组合选择问题。文中把风险证券的收益率、投资风险及证券的流动性用区间数来描述,并结合绝对偏差风险函数的思想建立了一种关于区间数的证券投资组合选择模型。最后利用区间数的两种序关系将所提出的模糊线性规划问题转化为普通的参数线性规划问题进而求其解。

区间数运输问题模型及其模糊目标规划求解方法

本文在对不确定性运输问题研究现状的基础上 ,建立了运输价格、可供应量和需求量均为区间数的运输问题数学模型。根据参数实际的意义和区间数的模糊序关系 ,针对所建模型 ,用模糊目标规划的方法求解 。

基于区间的不确定性优化理论与算法研究

在工程实际问题应用中,不确定性优化理论和算法的应用是极为广泛的,由于它对产品或系统的可靠性设计具有良好的实际应用价值,因此研究它就更为重要了。然在现代各行各业的工程问题中,由于各种不确定因素的影响使得获取不确定性信息往往极为困难且所消耗的成本也极高,这使得随机回话和模糊规划在实际的应用中受到了限制。借此本文主要对基于区间的不确定优化理论与算法进行研究与分析,以便更好的提升这两种方法的实际应用途径与应用价值。