Weibull分布的渐进区间型截尾数据的参数估计

不完全统计数据的分析是当前估计问题中重要的研究对象之一,特别是关于区间型截尾数据的寿命分析。针对一类源于Weibull总体的渐进区间型截尾数据提出一种新的迭代算法。算例仿真结果表明:此类数据应用最大似然估计法所得结果不可靠,而应用文中提出的迭代算法,能有效地估计总体参数。该算法收敛速度快,可靠性高。

石化安全设备寿命参数极大似然估计

为弥补中值方法在评估区间截尾数据的寿命分布参数时不够准确的缺点,同时方便工程实际应用,提出一种分位数填充算法。首先使用分位数填充算法将区间截尾数据转化为虚拟完全数据,然后将虚拟完全数据用于极大似然评估(MLE)中,最后以蜡油加氢装置紧急泄压阀为案例,通过比较小样本数据量评估结果来验证该算法的有效性。结果表明:在小样本下该算法具有很好的稳定性,且经过5次以内的迭代即可收敛;利用该算法得到的寿命分布参数的准确度比中值方法提升7. 5%,有助于制定有效的维护策略以保证安全设备的机械完整性,保证石化装置的安全运行。