区间截尾Cox比例风险模型在健康教育中的应用

目的 介绍区间截尾型Cox比例风险模型及其在健康教育中的应用。方法 采用区间截尾型Cox比例风险模型评价健康教育对降低HIV转阳的作用。结果 接受健康教育对象HIV阳性的危险比未接受的降低了41.6％。结论 区间截尾型Cox比例风险模型在健康教育研究中是可行的。

区间截尾Cox比例风险模型的软件实现

在 PHMPL上采用区间截尾 Cox比例风险模型评价了健康教育中对降低 HIV转阳中的作用。结果显示 ,接受健康教育对象 HIV转阳的危险比未接受的降低了 41.6%

糖尿病肾脏疾病预后影响因素的COX比例风险回归模型分析

目的基于COX比例风险回归模型分析糖尿病肾脏疾病(diabetic kidney disease,DKD)预后的影响因素,为临床早期评估和防治DKD提供科学的依据。方法收集多中心(河南中医药大学第一附属医院、河南中医药大学第三附属医院、河南省中医院及郑州市人民医院)2010—2021年就诊治疗的DKD患者资料,包括一般资料、实验室指标、中医辨证分型及中医药治疗,以肾小球滤过率(eGFR)下降≥50%、血肌酐(Scr)翻倍、DKD 5期、死亡为结局指标,随访其发生时间及情况,利用COX比例风险回归模型分析筛选DKD预后影响因素。结果本研究最终纳入1947例患者,随访时间为4.65(4.557~4.746)年,发生复合终点事件305例(15.67%)。单因素COX回归分析结果表明,不同年龄、DKD病程≥4年、饮酒史、吸烟史、高血压、冠心病、脑血管病、糖尿病足、糖尿病眼病、糖化血红蛋白(HbA1c)、血尿酸(SUA)、Scr、24 h尿蛋白定量(24 h-UTP)、eGFR、湿热血瘀证、脾肾气虚兼湿聚血瘀证、脾肾阳虚兼血瘀证、中药熏洗、服用中药患者DKD预后情况比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素COX回归分析结果表明,年龄[HR(95%CI)=2.52(1.92,3.30)]、DKD病程[HR(95%CI)=1.62(1.09,2.42)]、吸烟史[HR(95%CI)=1.61(1.13,2.29)]、饮酒史[HR(95%CI)=1.41(1.01,1.95)]、脑血管病[HR(95%CI)=1.33(1.01,1.75)]、糖尿病眼病[HR(95%CI)=1.43(1.13,1.82)]、SUA[HR(95%CI)=1.72(1.26,2.33)]、24 h-UTP[HR(95%CI)=1.48(1.14,1.91)]、脾肾气虚兼湿聚血瘀证[HR(95%CI)=2.22(1.44,3.43)]与DKD发生终点事件的风险关系密切(P<0.05),服用中药[HR(95%CI)=2.57(2.00,3.31)]能够减少终点事件的发生(P<0.05)。结论年龄、DKD病程、吸烟史、饮酒史、脑血管病、糖尿病眼病、SUA、24 h-UTP、脾肾气虚兼湿聚血瘀证是影响DKD患者预后的危险因素,而服用中药治疗为其保护因素。

急性硬膜下血肿患者围术期继发颅内高压的Cox比例风险预测模型的建立及评价

目的构建急性硬膜下血肿(ASDH)患者围术期继发颅内高压的Cox比例风险预测模型,并对其效能进行验证。方法回顾性收集78例ASDH患者的临床资料,按围术期继发颅内高压情况将其分为继发组(25例,围术期继发颅内高压)和对照组(53例,围术期未继发颅内高压)。比较2组患者人口统计学指标、合并症、临床生化指标及影像学资料等因素的差异。应用Cox比例风险模型对ASDH患者围术期继发颅内高压的可能影响因素进行多因素分析。建立ASDH患者围术期继发颅内高压的预测模型并测算Harrell′s C指数以评估模型预测的准确度。通过列线图及校准曲线评估该模型预测风险概率与实际风险概率的符合程度。结果全组半年随访率为89.74%(70/78)。继发组年龄、吸烟史、高血压病、糖尿病、术前格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分、格拉斯哥预后量表(GOS)评分、复合型血肿、颅内血肿体积、平均动脉压、糖化血红蛋白(HbA1c)、国际标准化比值(INR)、白细胞介素-6(IL-6)、降钙素原(PCT)与对照组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。年龄(OR=2.895,95%CI:1.264~6.633,P=0.022)、吸烟史(OR=2.146,95%CI:1.029~4.475,P=0.036)、GOS评分(OR=0.288,95%CI:0.112~0.741,P=0.015)、HbA1c(OR=3.325,95%CI:1.243~8.894,P=0.028)、INR(OR=2.746,95%CI:1.203~6.267,P=0.027)、PCT(OR=3.426,95%CI:1.335~8.795,P=0.019)是ASDH患者围术期继发颅内高压的独立影响因素,Harrell′s C指数为0.812(95%CI:0.789~0.872)。列线图及校准曲线显示实际风险与模型预测风险存在较好的一致性。结论急性硬膜下血肿患者的Cox比例风险模型预测围术期继发颅内高压风险的准确度高,适宜临床推广。

基于函数型Cox比例风险模型的基因–基因交互效应分析及在眼病中的应用

疾病关联性研究存在大量的基因与基因的交互效应(gene-gene interaction)和基因与环境因素的交互效应(gene-environment interaction)分析,以上交互效应对个体化诊疗具有极为重要的参考价值。针对基因与基因交互效应,本文提出了一种具有函数交互效应的Cox比例风险模型。该方法将基因的多个单核苷酸多态性(SNP)之间的交互效应进行函数化处理,大大降低了待估参数的维数。基因–基因的交互作用的假设检验采用似然比(LRT)检验统计量。经模拟研究表明,所提方法能够较好地控制第I类错误率,功效也比较高。实例分析表明,利用所提出的方法能够有效地检测出与老年黄斑变性和白内障(AREDS)相关联的基因–基因交互作用。

基于Cox比例风险模型的交通违法间隔时间研究

为探寻驾驶员因素和时间因素对城市道路机动车交通违法间隔时间的影响,收集机动车驾驶员交通违法的间隔时间和驾驶员年龄、累计积分等数据,清洗后得到包含10个影响因素的基础数据;基于生存分析算法,采用Cox比例风险回归模型,从各变量对再次发生交通违法间隔时间的影响方面,研究驾驶员交通违法的间隔时间差异,以及影响驾驶员发生再次违法的关键因素。结果表明:交通违法时间间隔受年龄、累计积分、月份3个因素显著影响;33~44岁的驾驶者再次违法率最大,大于60岁的驾驶者再次违法率最小;驾驶员累计积分与生存曲线陡峭程度为正相关关系,累计积分与驾驶者再次违法率为正相关关系;相同间隔时间下,11月生存率最高,1月生存率最短。

卵巢癌术后患者Cox比例风险模型的构建与验证

目的基于常规临床资料构建卵巢癌术后患者预后模型,初步探讨影响生存的因素,为预后评估提供参考。方法回顾性分析293例卵巢癌术后患者的临床资料及随访结局,通过Cox比例风险回归法构建预后模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的预测效能,基于模型分值的P_(25)和P_(75)为界点将具有完整随访结局的患者分为低、中、高风险组,Kaplan-Meier法进行生存分析以验证模型的预后分类能力。结果(1)多因素Cox回归分析显示:年龄、FIGO分期、肿瘤直径、淋巴结转移、远处转移、腹水、术前PLT与患者生存预后独立相关(P<0.05)。以上述指标构建Cox比例风险模型,计算公式:风险指数(risk index,RI)=0.452年龄(50-60)岁+0.799年龄(>60岁)+0.297FIGO分期+0.281淋巴结转移+0.774远处转移+0.473腹水+0.239肿瘤直径+0.402术前PLT(≥300×10^(9)/L)。(2)ROC分析显示:RI预测3年死亡的ROC曲线下面积(AUC)是0.71(95%CI:0.646-0.774),以RI=1.869为截断点(Youden指数最大),预测的敏感性和特异性分别0.754和0.589。RI预测5年死亡的AUC是0.753(95%CI:0.679-0.827),当RI=1.767时,敏感性为0.737,特异性为0.750。(3)生存分析显示,低风险组、中风险组和高风险组的生存曲线无交叉平行下移,三组中位生存时间分别为44(95%CI:35.433-52.567)个月、36(95%CI:29.745-42.255)个月和23(95%CI:13.171-32.829)个月,累积生存率有显著统计学差异(χ^(2)=23.762,P=0.000)。结论本研究构建的Cox比例风险模型对卵巢癌术后患者预后预测具有良好的效能,有助于卵巢癌患者预后分层和高风险人群的识别。

混合相依删失数据下非参数比例风险模型的半参数分析

目的构建一种处理混合相依删失数据的非参数比例风险(PH)模型,探讨心脏移植手术风险与风险因子直接的关系并预测心脏移植手术风险。方法基于混合相依区间删失数据的复杂性,考虑失效时间过程与观测时间过程的相依关系,假设风险因子与心脏移植手术风险存在非线性函数关系,建立具有非参数结构的比例风险模型,并给出两步Sieve估计极大似然算法。根据观测过程模型建立估计方程,获得脆弱变量的估计;再分别利用I-样条和B-样条去近似基准风险函数和非参数结构函数,获得Sieve空间中的工作似然函数,对于模型参数求偏导获得得分方程;最后通过求解方程获得参数的极大似然估计,绘制风险因子影响心脏移植手术风险的函数曲线。结果模拟研究揭示了各种设置下所提方法获得的估计量是相合的且渐近有效的,同时获得很好的参数拟合曲线。心脏移植手术数据分析结果显示,心脏供体的年龄对患者手术风险影响呈现正向线性关系,患者(受体)发病年龄影响先增大后平稳,最后有缓慢增大,供体与受体的年龄差对患者手术风险影响呈现正向线性关系。结论本研究建立了一个可分析复杂相依删数据的非参数PH模型,该模型应用于分析预测心脏移植手术风险,通过模型可探索出心脏移植手术风险与风险因子之间的函数关系。

限制性立方样条Cox比例风险模型在肿瘤预后分析中的应用

目的探讨限制性立方样条Cox比例风险模型在肿瘤预后分析中的应用。方法应用限制性立方样条Cox比例风险模型分析686名原发性乳腺癌患者预后情况,比较限制性立方样条Cox比例风险模型与传统Cox比例风险模型的一致性指数(concordance index,C-index)、净重分类改善指标(net reclassification improvement,NRI)、综合判别指数(integrated discrimination improvement,IDI)以及校准度(calibration)。结果初次手术年龄、阳性淋巴结数、孕激素受体及雌激素受体与乳腺癌复发之间存在非线性关联。当预测时间小于511天时,传统Cox比例风险模型的C-index优于限制性立方样条Cox比例风险模型;当预测时间大于511天时,限制性立方样条Cox比例风险模型的C-index优于传统Cox比例风险模型。限制性立方样条Cox比例风险模型在NR、IDI以及校准度均优于传统Cox比例风险模型,且未出现过度拟合现象,在原发性乳腺癌患者的预后分析中具有较好的预测价值。结论尽管限制性立方样条受到样条函数节点个数及位置的影响,且高次项的存在会影响模型的可解释性,但当随访数据不满足传统Cox比例风险模型的对数线性假定时,限制性立方样条Cox比例风险模型拟合自变量的非线性关系在肿瘤预后分析中仍表现出优势。

部分区间删失数据下比例风险模型的贝叶斯变量选择

通过结合spike and slab先验和非参数似然函数,提出了部分区间删失数据下比例风险模型的贝叶斯变量选择.引入泊松与0-1潜变量简化似然,进而运用EM算法求出了各个参数的最大后验估计.通过模拟和实证验证了该方法的有效性.

区间删失数据下比例风险模型的概率填补方法

在生存分析中,填补是删失数据下比例风险模型回归分析的重要方法。在区间删失数据下,单点填补的方法存在参数估计不稳定,本文在混合插值的基础上提出了一种概率填补方法,该方法利用删失数据集的深层信息,依概率进行有效填补。经模拟和实证分析论证,在区间删失数据下比例风险模型回归分析中,概率填补方法比目前单点填补方法的参数估计更稳定。

基于Cox比例风险模型的电力电缆故障影响因素分析

电力电缆故障信息的深层次挖掘可提高对电缆故障影响因素的分析。因此,针对某供电公司10 k V电力电缆故障数据,运用统计学模型—Cox比例风险模型,定量分析了电缆故障影响因素,用以指导电缆采购、施工、运行和维护。为确保数据分析的准确性,提出了电缆数据预处理原则,探讨了合适的样本量大小。运用Cox比例风险模型对电缆故障影响因素进行单因素分析;运用Logistic回归模型确定了电缆故障影响因素类别,并统计计算了各电缆故障影响因素对应的电缆故障率,确定了各影响因素组成元素的相对危险程度,最终证明了Cox比例风险模型分析结果的正确性。结果表明:本体生产厂家M1、附件生产厂家N1、施工单位I3对应的电缆故障率最高分别为0.33、0.29、0.218,企业在进行电缆采购、施工、维护时应着重关注这3家单位。

Cox比例风险模型在原发性肝癌患者凝血功能分析中的应用

目的应用Cox比例风险模型探讨原发性肝癌的临床分期和患者生存期与凝血功能的相关性,为临床治疗和预后提供可靠的评价指标。方法对228例原发性肝癌患者、52例普通肝病患者和52例健康对照者进行了血浆凝血功能检测,并观察肝癌分期与凝血功能的关系;进行随访并收集相关的预后资料。采用Cox比例风险模型分析凝血指标和原发性肝癌晚期患者生存期及血栓性疾病的关系。结果原发性肝癌患者凝血指标变化不仅与健康对照组的差异显著,而且随着肝癌分期程度的加重,凝血功能障碍加剧(P<0.05);D-聚体(D-dimer)、纤维蛋白原降解产物(FDP)、纤维蛋白原(FIB)和血小板(PLT)水平与晚期肝癌患者的远期生存呈负相关。结论凝血功能指标的检测能从多方面及时、准确地反映肝癌患者肝脏的损害程度及危险程度,动态地观察凝血功能指标有利于对肝癌患者的病情进行更好的监测和治疗。

基于变量聚类和COX比例风险模型的企业财务预警研究

以沪深两市A股上市的制造企业为样本,运用变量聚类方法,从32个财务与非财务指标中选取11个指标作为财务预警典型指标,在此基础上,建立COX比例风险模型。通过COX比例风险模型实证研究发现:速动比率、股东权益相对年初增长率、资产负债率为危险因素,增加了发生财务困境的危险性;总资产周转率、独立董事比例为保护因素,降低了发生财务困境的危险性。通过COX比例风险模型的判别能力检验,COX模型针对训练样本和测试样本的综合识别准确率均达到80%以上。研究结果证实,COX比例风险模型具有较好的财务预警判别能力。

Cox比例风险Frailty模型简介与软件实现

目的介绍Cox比例风险Frailty模型的原理及其在SAS 9.3软件中的实现过程。方法利用具体数据的分析过程介绍Cox比例风险Frailty模型在SAS 9.3软件中的实现,并比较Cox比例风险模型与Cox比例风险Frailty模型的分析效果。结果 Frailty项对数变换后的方差估计值为0.831,与0比较差异有统计学意义,有必要在Cox比例风险模型中加入Frailty项。结论 Cox比例风险Frailty模型能够揭示资料的异质性,准确地分析因素对结局变量的影响,获得更为客观的分析结论。

Cox比例风险回归模型的贝叶斯估计方法研究

Cox比例风险回归模型是目前进行多因素生存分析最常用的半参数模型，由于其兼有参数模型和非参数模型的优点，并可以在数据不完全的情况下分析研究对象生存时间的影响因素，因而得到了广泛的应用。

检查Cox模型比例风险假定的几种图示法

目的 检查Cox模型比例风险假定图示法的应用与比较。方法 介绍了基于Cox模型与kaplan -meier法生存估计比较、Cox模型累积风险函数、schoenfeld残差和score残差的图示法。结果 上述几种图示法均可不同程度地检查PH假定。结论 建议使用schoenfeld残差图和score残差图 ,除评价PH假定外 ,前者可提供LHRF的非参数估计 。

Cox回归模型比例风险假定的检验方法研究

生存分析（survival analysis）是一系列处理＂事件发生时间＂变量的统计方法总称,常用于研究疾病的发生、转归、痊愈和死亡。Cox比例风险回归模型（Cox proportional hazards regression model）作为生存分析中最重要的多因素分析方法之一,被广泛应用于临床随访资料的危险因素筛选及预测。

外部融资约束加剧了企业生存风险吗?——基于Cox比例风险模型的经验分析

当前中国经济已经取得了举世瞩目的成就,我国企业在推动经济高速增长的同时,却普遍面临着严峻的生存风险,这严重威胁了我国经济的可持续发展和就业的稳定。企业的生存和发展离不开资金,而我国企业却大多面临着严重的外部融资约束问题,由此,笔者基于中国工业企业微观数据,利用Cox比例风险模型实证分析了外部融资约束对我国企业生存风险的影响。研究结果表明:外部融资约束确实加剧了我国企业的生存风险,这一结论在多角度稳健性检验后依然成立;进一步的分析发现这种影响因企业类型不同而表现出明显的差异性,外部融资约束对我国民营、中小型及资本密集型企业生存风险的影响显著大于国有、大型及劳动密集型企业。基于此,笔者认为我国政府应加速金融市场发展,大力拓宽企业融资渠道,以有效缓解企业外部融资约束问题,从而在微观层面上促进企业提升市场竞争力,在宏观层面上则保持我国经济稳定快速发展。