改进的遗传算法在城市污水处理厂区间数优化设计模型中的应用

对于高度非线性的城市污水处理厂区间数优化设计模型( IPODM) ,若采用传统的方法求解 ,不仅计算繁琐 ,且难以有效地寻找全局最优解。本文通过引入遗传算法 ( GA) ,与传统的步长搜索法相结合 ,大大提高了问题的求解效率。本文给出了这种改进算法在某一城市污水处理厂优化设计中的应用实例。结果表明 ,不仅解的搜索效率有明显的提高 ,而且目标函数值在原有的基础上改进了 2 0 % ,有着显著的经济效益 ;但是由于遗传算法自身的局限性 。

不确定环境下区间数优化方法

区间数优化是利用区间的特性来表达变量的不确定性,通过少量的信息和数据来获得变量的上限和下限,更容易建立不确定性优化模型。通过区间数优化方法,把生产计划问题中的产品需求、生产成本、加班成本、库存成本等不确定性变量以区间数的形式表示,建立生产优化的不确定性模型,然后通过实例来验证所提方法的有效性。

基于区间数型多因素指派模型的多传感器优化分配方法

如何在不确定的复杂环境下优化分配有限的传感器资源是传感器管理系统中的一个关键问题.在用区间数来描述这种不确定性研究思路的基础上,提出了一种新的区间数型多因素指派模型的求解方法.首先,给出了拓展的区间数型多因素指派模型.然后,采用不确定有序加权平均(Uncertain ordered weighted average,UOWA)算子集结规范化后的区间数型效率矩阵,通过逼近理想解的排序法(Technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)确定综合效率矩阵.进一步将其转化为标准型指派问题,最后通过匈牙利法得到最优解.通过算例说明了该方法解决多传感器优化分配问题的有效性.

考虑风电和负荷波动及N-1故障的发电备用优化方法研究

基于风电与负荷预测误差的统计分布,确定合理的区间数;采用区间数优化方法,同时考虑备用优化配置中的电网安全约束、故障场景下的网络拓扑结构变化以及连续波动场景与瞬时离散故障场景下的爬坡约束,建立考虑风电和负荷波动及系统N-1故障多场景的备用容量优化模型,并运用benders分解方法减小求解规模。从时间维度与空间维度将机组出力与备用容量及其在机组间的合理分配进行统一优化,保证系统在各场景下的自愈校正能力。通过IEEE 39节点算例验证该文所提方法的有效性和优越性。

计及不确定性和火电机组禁运域的含风电电力系统动态经济调度

大规模风电接入电网后,其间歇性和随机性使电网的注入功率呈现一定的波动,给传统电力系统的经济调度带来了极大的挑战。为了确保发电机安全运行,设置了发电机的禁运域。在传统经济调度模型的基础上,建立了含风电场带禁运域的实时动态经济调度模型。运用区间数优化方法,将其转化为可求解的优化模型,并采用原对偶内点法进行求解。分别以含1个风电场的5机和10机系统算例,验证所提方法能够有效应对风电出力的波动,可以较好地适用于实时动态经济调度系统。

基于区间的不确定性优化理论与算法研究

在工程实际问题应用中,不确定性优化理论和算法的应用是极为广泛的,由于它对产品或系统的可靠性设计具有良好的实际应用价值,因此研究它就更为重要了。然在现代各行各业的工程问题中,由于各种不确定因素的影响使得获取不确定性信息往往极为困难且所消耗的成本也极高,这使得随机回话和模糊规划在实际的应用中受到了限制。借此本文主要对基于区间的不确定优化理论与算法进行研究与分析,以便更好的提升这两种方法的实际应用途径与应用价值。