一类三端点区间数判断矩阵的一致性及权重研究

提出一类新型不确定判断矩阵——三端点区间数判断矩阵并研究其一致性和权重求解方法.基于三端点区间数判断矩阵的完全一致性概念,定义最可能值偏差变量和上、下限偏差变量,建立三端点区间数判断矩阵的权重求解模型.为减少因决策者的判断误差造成的决策误导,在第二阶段建立权重分布范围估计模型,论证了模型所具有的性质,算例说明了方法的有效性.

区间数判断矩阵的一致性研究

研究区间数判断矩阵的一致性问题.首先对现有文献中有关区间数判断矩阵的一致性定义进行了总结、分析,指出定义中存在的不合理性.在此基础上给出区间数判断矩阵的完全一致性、强一致性、一致性和满意一致性定义,讨论这些定义和现有文献中相关定义的关系,论证了一致性等定义的合理性,并给出了一致性判别方法.最后通过算例验证了判别方法的有效性和适用性.

区间数判断矩阵的一致性及权重计算

定义区间数判断矩阵的一致性可接受等概念,利用一组约束等式提取原区间数判断矩阵的全部一致性信息,并在此基础上建立非线性规划模型,提出一种新的权重计算方法,最后以算例说明其运用。

区间数判断矩阵满意一致性递推排序方法研究

研究了区间数判断矩阵的一致性和递推排序方法.根据区间数判断矩阵的概念给出了区间数判断矩阵的完全一致性定义,通过对完全一致性性质的讨论演绎出区间数判断矩阵的一致性和满意一致性定义及其判别方法,并且研究了一致性和满意一致性定义的合理性,提出了求解区间数判断矩阵排序向量的递推排序方法,最后用算例验证了方法的有效性.

群决策中区间数判断矩阵的集结及权重的计算

对群组决策中不确定判断矩阵的集结及相关性质进行了讨论,并针对不同的情况提出了几种群组区间数判断矩阵的集结方法,同时还给出了由区间数判断矩阵导出其权重的一种新的计算方法及应用算例。

一种基于区间数判断矩阵的群决策新方法

针对基于区间数判断矩阵的群决策问题,提出了一种群决策新方法。借助于集值统计原理,构造了与区间数判断矩阵群信息等价的具有一定可靠度的确定数判断矩阵,建立了计算这类群信息集结值可靠度的模型,运用和积法对所得新判断矩阵进行处理,得到了一种简便的方案排序方法。最后,通过一个算例验证了该方法的有效性和实用性。

一致性区间数判断矩阵的性质及排序

讨论了具有序传递性的区间数判断矩阵的性质,给出了一致性区间数判断矩阵具有序传递性的一个充要条件.在此基础上,证明了一致性区间效判断矩阵的权值可行域中所有向量的分量在不劣于的次序关系下具有完全相同的排列次序.因此,用权值可行域的顶点的算术平均或几何平均作为一致性区间数判断矩阵的排序向量是合理的.

几种区间数判断矩阵排序权向量计算方法的比较研究

区间数判断矩阵的研究越来越受到更多学者的关注 ,有关理论和方法的研究也已经取得了一定的成果 .首先介绍了区间数判断矩阵的有关概念 ,然后简要地介绍和评述了区间数判断矩阵排序权向量或综合评价值的计算方法 ,最后对各方法进行比较并给出计算示例 .这为进一步研究区间数判断矩阵提供了初步的理论基础 .

基于区间数判断矩阵的民航空管运行管理风险评估

针对空管运行管理风险评估指标的复杂性、模糊性和不确定性,引入不确定型层次分析,以区间数代替确定值对两因素之间的相对重要性作出判断,建立区间数判断矩阵。建立了空管运行管理风险评价体系,并采用参数表法来对模糊综合评价结果进行反模糊化,确定空管运行安全的评估等级。实例分析结果表明该方法具有实用性,能够反映空管运行管理的实际安全状态。

计算区间数判断矩阵权重的一种新方法

对区间数服从不同概率分布时所产生的不确定度进行了评定,结合误差传递理论,提出了计算区间数判断矩阵权重的一种新方法.

不一致区间数判断矩阵的校正及其排序算法

根据不一致区间数判断矩阵提供的信息,构造一个一致性数字判断矩阵———中心判断矩阵 然后以该判断矩阵为参照标准,找出偏移量最大的区间数,并对它进行校正;

区间数判断矩阵的一致性及排序新方法

本文为充分利用决策者的有用信息,提出了新的一致性定义,并通过构建方程组的解空间,论证了其合理性;然后证明了与现有文献中关于一致性定义的等价性,同时给出了新的一致性判别方法。

基于区间数判断矩阵的不确定型AHP法及其在改善交通环境决策中的应用

由于信息不足或方案不够完善,专家对方案的相对重要性的判断往往具有模糊性.文章基于区间数来表达模糊判断,讨论了不确定型AHP法的有关理论,并给出了其在改善交通环境决策中的应用.

区间数判断矩阵的满意一致性及排序方法

研究了区间数判断矩阵的一致性及排序问题.给出了满意一致性判断矩阵的判别方法,并且证明了此判别方法还适用于区间数判断矩阵的一致性检验.同时,对具有一致性或满意一致性的区间数判断矩阵建立了优化模型,决策者可以根据自己对一致性程度的要求来求解区间数排序向量.最后,通过算例验证了方法的有效性、适用性.

区间数判断矩阵的最小二乘排序法

指出李梅霞的不确定型AHP中的一种新排序方法中拟最小偏差法的错误 .从偏差的角度 ,给出区间数判断矩阵的最小二乘排序方法 .最后 ,给出一个算例加以说明 .

区间数判断矩阵的准一致性及其修正IEM算法

区间数判断矩阵的一致性问题一直是不确定性层次分析法(AHP)的研究难点,至今仍没有一个统一而且规范的定义。文章提出了区间数判断矩阵的准一致性概念作为一个新的评判标准,并在此基础上对已较为广泛应用的计算区间数判断矩阵权重向量的IEM算法进行了修正,给出了一个可通用的计算权重向量的公式,并举例证明了该方法的合理性以及计算简单性。

群决策的区间数判断矩阵最优集结及专家评判水平评价研究

本文将各位专家判断矩阵中的区间数,以二维坐标点集的形式表示出来。运用模拟植物生长算法(PGSA),求解该点集的广义Fermat-Torricelli点——专家群体的最优集结点。从而确定专家综合判断区间数矩阵。通过比较专家判断矩阵与专家综合判断矩阵区间数对应点集的相对偏差,可以逆判出每位专家的评判水平。最后,通过一个算例计算分析,验证了该方法的合理性。

区间数判断矩阵在供电服务品质评价中的应用

为了得到具有全局最优的区间权重,避免客户端数据缺失和常规层次分析(AHP)算法中一致性检验的数据流失,通过分析得出了供电服务质量评价体系和对专家咨询的数据,引入区间数判断矩阵取代传统单一实数矩阵来定量描述某一准则下的权重。通过对区间数判断矩阵的拟优化处理,改进了AHP过程,并引入极值点方法求解出拟优化一致矩阵的区间权重。将改进的AHP算法运用于供电服务品质评价体系,对供电服务品质评价的优先区间权重进行了计算。与传统AHP算法的结果对比,改进算法的结果中包含了样本全部信息,具有全局最优性,能更准确地表达多样本决策,避免了复杂的一致性检验环节。

一种新的求解区间数判断矩阵权重的方法

研究区间数判断矩阵的一致性和权重求解新方法.基于权重可行域定义了区间数判断矩阵局部一致性和局部满意一致性,并建立了判别其是否具有局部满意一致性的数学模型.作为度量区间数判断矩阵一致性优劣的一种有效方法,给出了区间数判断矩阵一致性程度的概念,并对一致性程度较差的区间数判断矩阵提出一种改进方法.以在区间数判断矩阵内搜索一致性水平最好的确定性判断矩阵为目标建立一个新的权重模型,求解此确定性判断矩阵的权重,以此作为区间数判断矩阵的权重,模型由颗粒群算法求解.最后给出了一个例子说明本文方法的有效性.

区间数判断矩阵的一致性检验及排序方法

以几何一致性指标为基础,给出了区间数判断矩阵具有满意一致性的概念和判别方法;对具有满意一致性的区间数判断矩阵建立了两个数学规划模型,决策者可以根据自己对排序权值的要求选择相应的模型求解排序权值.通过算例和其它的排序方法进行比较,说明了该方法的合理性和可行性.