一种新的基于TOPSIS的区间数排序法

针对有限个区间数的排序问题,提出了一种基于TOPSIS的区间数排序法。首先定义了有限个区间数的正理想区间数和负理想区间数;然后引入传统的TOPSIS思想,定义了区间数相对贴近度的概念,根据区间数的相对贴近度大小可以对任意有限个区间数进行排序。最后通过一个属性权重和属性值均为区间数的多属性决策问题说明了该方法的有效性和可行性。与传统方法比较,此方法具有原理简单,运算方便,实用性强等优点。

区间数排序的粗糙集方法

针对模糊多属性决策中属性值为区间数情况下区间数排序问题,应用粗糙集理论和模糊集理论得到了一种区间数的排序方法:区间数上近似集排序法;区间数下近似集排序法;区间数上(下)近似集折中排序方法.给出了区间数的粗糙集表示,区间数的粗糙集排序方法及其良好性质.详细论证了其与经典的区间数排序的可能度方法相比的诸多优势.同时给出了具体实例并进行了这种方法的应用与验证,以便能更好地理解这种粗糙集排序方法.

基于区间数排序的水环境质量评价方法研究

目的:地表水水质随季节性变化较大,为了更准确地评价某地区全年地表水环境质量,尝试将不确定多属性决策方法中的区间数排序法用于水质评价。方法:将地表水环境质量标准值与不同时期的水质监测数据分别定义为区间数,利用区间数比较的可能度公式,得出两者可能度关系并进行排序。排序结果显示,浑河东陵大桥处2006年水质劣于地表水Ⅴ类标准值的可能度为0.531,即2006年浑河东陵大桥处水质为劣Ⅴ类。结论:基于区间数排序的地表水环境质量评价方法考虑了全年不同时期的水质变化情况,与模糊综合评判法得出的结果基本一致,可比较准确地评价某地区全年水质状况。

不确定性多属性决策中区间数排序的一种新方法

文章针对区间型多属性决策问题的研究,提出了一种新的区间数排序方法。首先引入极大区间数的概念,然后借助于区间数距离公式给出了区间数比较的一个相对优势度公式。基于优势度矩阵提出了区间数排序的一种简洁算法。最后通过一个算例说明了此算法的有效性。

基于区间数排序的目标识别系统威胁评估方法

针对传统威胁评估方法存在没有兼顾指标数据与权重的区间浮动情况、权值设置合理性等问题,提出混合属性的基于区间数排序的威胁评估方法,并用于敌方目标识别系统的威胁评估。该方法首先给出系统的评估指标,结合实际情况将指标分为实数型、区间型和模糊语言值三种,进行规范化处理,给出改进的区间层次分析法以求取权重,对区间数决策矩阵进行加权,然后计算区间数比较的可能度和大小,依据区间数的大小实现系统的威胁评估和排序。仿真分析表明,该方法能够有效地对协同式目标识别系统作出威胁评估,且方法简单、计算量小,评价结果有助于指挥员对目标识别系统干扰资源的配置和火力打击的部署。

区间数排序的包含度度量及构造方法

本文引用包含度和偏序包含度概念,指出文[1]、[2]、[3]的可能度是一种区间数的包含度。在此基础上,利用三角模构造了一类偏序包含度,建立了区间数比较的包含度构造方法,并用各种包含度对文[1]的算例进行排序,取得满意效果。

基于区间数排序法的农田土壤重金属生态风险分析

将土壤中重金属浓度以区间形式表示,运用土壤重金属生态风险分析模型得出风险区间。为区分风险等级并引入区间数排序法,建立了一种基于不确定性的区间数排序法的土壤重金属污染风险评价模型。运用该模型对不同研究区域土壤重金属生态风险和同一研究区域土壤中不同重金属生态风险进行分析。结果表明,A采样区的风险最大,其区间排序向量为0.275 5,区间向量排序为A〉B〉D〉E〉C,与内梅罗综合污染指数排序结果一致。区间数排序法考虑到评价过程中的不确定性,避免主观因素的影响。因此,土壤重金属生态风险量化结果更加客观直观,为风险管理提供较为精确的理论依据。

基于改进的相对优势度的区间数排序

利用S型函数的特点,构建刻画区间数优次关系的相对优势度,并在此基础上对区间数进行排序,有利于避免最终决策的失误,提高综合评价的客观性和公平性。

区间数排序法在桂林市空气质量评价中的应用

考虑到环境空气的复杂性,选用计入空气污染指数的SO2、NO2和可吸入颗粒物PM10等3个指标,采用区间数排序法对桂林市2003—2009年的环境空气质量进行综合评价。首先分别对单个指标进行排序,就SO2、NO2而言,2004年的环境空气质量最优;就PM10而言,2007年的环境空气质量最优。通过计算这3个指标的模糊权重系数、综合区间数的相对优势度矩阵及排序向量,其综合评价结果是,2004年桂林市环境空气质量最优,其他依次为:2008、2003、2007、2005、2006、2009年。

基于信息挖掘的相对优势度的区间数排序

对已有的可能度及相对优势度进行了分析,指出了它们的不足.考虑到两数在不同的待排序数组中的大小比较程度是不同的,通过挖掘待排序区间数所蕴含的信息,给出了一种新的比较区间数大小的相对优势度的定义.分析表明,该公式具有传递性、互补性等诸多良好的性质.在此基础上对区间数进行排序,该排序方法适用于所有的待排序区间数组的排序.最后利用实例说明本文的排序方法.

区间数排序方法综述

区间数排序方法是不确定性决策领域的重要研究内容.为便于研究者进一步分析和讨论,本文系统总结了目前发表在各类文献中的区间数排序方法,将众多研究者提供的排序方法梳理成9类,分析比较了每一类方法的特点、适用情况,对一些有不足的排序方法通过反例给出了说明.特别是对目前应用最为广泛的基于可能度的区间数排序方法,讨论了各种不同的可能度公式,指出了它们各自的特点,分析了可能度公式的性质,证明了一些公式相互等价.同时从可能度和保序性2个角度,分析了基于可能度矩阵的区间数排序方法的不足,并介绍了一种改进的排序方法.

基于区间数排序可能度法的施工方案评价方法研究

施工方案是综合考虑人员、机械、材料和工程特点等有针对性地制定的工程施工的具体实施计划。对多个施工方案进行合理的评价与优选有利于施工企业保证工程质量、确保工程进度以及节约工程成本。运用区间数排序法的基本原理建立了施工方案评价模型。首先建立了施工方案评价指标并确定其权重值,在专家以区间数形式给出方案指标的初始矩阵基础上确定各方案的综合指标值,基于区间数排序的可能度法建立可能度矩阵并确定其排序向量,进而评价施工方案的优劣及其可能性程度,并结合实例进行了分析。

基于区间数排序的住房选择方案评价研究

随着我国房地产市场化的深入发展,消费者可根据自身需求自由选择住房。然而住房选择的影响因素是多维度的,且许多指标具有较强主观性,对消费者而言,很难对不同住房方案进行量化分析和综合评价。针对这一问题,从消费者角度出发,基于优序数原理和区间数排序方法,提出一种非确定条件下的住房选择方案评价方法,并结合哈尔滨市4处新开发楼盘进行实例分析,来证明该方法的有效性。此外,也可作为开发企业和第三方资讯机构进行住房市场调研分析的一种重要方式和参考依据。

基于二元联系数可能度函数的区间数排序方法及应用

针对因区间数排序方法差异或可能度函数失效带来的区间数排序结果与实际情况明显不符和保序性较差的问题,系统梳理两区间数在实数轴上相离、相交以及包含等三类6种位置关系,引入集对分析方法定义了区间数集对及其二元联系数,利用区间数长度、集对、同一集、差异集以及比较空间的3个特征量,构造了基于二元联系数的可能度函数,进而建立了基于二元联系数可能度函数的区间数排序方法,全面地反映和描述了区间数相对大小比较时的确定性信息与不确定性信息.通过二元联系数的可能度函数性质证明和实例分析,证明了二元联系数的可能度函数的有效性,也验证二元联系数可能度函数的区间数排序方法的保序性和广泛适用性.最后,将基于二元联系数可能度算法的区间数排序方法用于采矿方法优选中,证实了该方法的可行性和应用价值.

基于区间数排序法的洞庭湖沉积物重金属生态风险分析

将沉积物中重金属浓度以区间形式表示,建立了基于区间数的沉积物重金属生态风险分析模型。考虑到区间数的可比性较小,引入了区间数排序法,利用区间排序法对评价得到的风险结果进行比较,建立了基于区间排序法的湖泊沉积物重金属生态风险分析模型,并与区间隶属度方法的评价结果进行对比。将该模型应用于洞庭湖沉积物中重金属潜在生态风险分析中。评价结果显示:4个采样点的生态风险顺序分别是樟树港>东洞庭湖>城陵矶>鹿角。基于区间数排序法的评价能够更加直观地表示出各采样点风险的排序,避免了隶属度方法中主观因素的影响,能够为风险管理提供更加准确的信息。

基于AHP和区间数排序可能度法的工程项目综合评标法研究

分析了建设项目现有评标方法,根据已有文献资料和评标办法建立了综合评估法评标指标体系.引入区间数排序可能度法的基本原理,建立了工程项目综合评估法模型.首先运用AHP法确定各指标的权重,根据各评标专家给出的区间数建立初始决策矩阵;然后按照区间数运算法则确定各投标文件的综合评标值,并由投标文件可能度矩阵的排序向量确定中标人.最后,举例应用了该模型,表明了模型的实用性和可操作性.

区间数排序法在土壤重金属生态风险分析中的应用

将土壤重金属含量以区间形式表示,并引入区间数排序法,建立了一种基于区间数排序法的土壤重金属生态风险分析模型,并对土壤重金属进行生态风险分析.结果表明,7种重金属的区间排序向量排序为Pb>Cd>As>Zn>Cu>Cr>Ni,重金属Pb、Cd、As和Zn的生态风险较大.此分析结果符合当地的实际情况,同时与地积累指数法的结果相符,说明区间数排序法在土壤重金属生态风险分析的应用是合理的,其分析结果具有可靠性,也为土壤重金属的风险管理提供理论依据.

基于可能度和误差分析的区间数互补矩阵排序法

给出了区间数互补判断矩阵、均值互补判断矩阵、偏差矩阵等概念 ,基于可能度和误差分析 ,提出了区间数互补判断矩阵的一种排序方法。该方法首先利用区间数互补判断矩阵构造均值互补判断矩阵和偏差矩阵 ,然后基于互补判断矩阵排序公式、误差传递公式和可能度公式 ,求出区间数互补判断矩阵的排序向量 ,并对决策方案进行择优。

基于前景理论和区间数的煤矿瓦斯爆炸风险评价

为评估煤矿瓦斯爆炸的灾害风险,结合前景理论与模糊综合评价理论,建立风险评价模型。根据煤矿瓦斯爆炸的形成条件和事故致因理论,建立风险评价体系;运用前景理论,以统计推断计算的区间数期望值为参考点,确定各指标属性值为区间数的决策权重,结合模糊综合评价理论与区间数排序原理,建立基于区间数的煤矿瓦斯爆炸风险模糊综合评价模型;运用该模型对某地3座煤矿进行风险评估,风险评价结果与煤矿的生产实际情况一致。结果表明:该评价方法克服了人的有限理性行为对决策时的主观期望效用的影响,使评价结果更加客观、科学。

区间数的模糊综合评判法在煤层气赋存评价中的应用

应用区间数这一概念 ,解决模糊综合评价对象的某些属性的不确定性问题 ,并应用于煤层气的赋存评价中 ,结果良好 ,与事实贴近 。