决策信息数据为区间数的一种多属性群决策方法

为了解决属性值为区间数的多属性群决策问题,提出了一种以决策信息数据为区间数的多属性群决策方法.首先分析了评价专家权重的计算方法;然后采用区间数熵值法确定属性权重;最后在确定评价专家权重与属性权重后对每个方案的综合有效评价值和属性的正负有效综合理想属性值进行测度,以此求出每个方案的有效综合属性测度结果,并进行排序.采用实例验证表明,该方法操作简单,便于计算,能够快速取得正确的排序结果.

构建区间数排序准则下的多属性群决策理论与实践

针对多属性群决策问题,构造区间数表达属性值并用区间数熵值法确定属性权重;建立区间数排序模型,利用各方案中加权的属性优劣个数进行比对决策。基于此,提出一种区间数排序准则下的多属性群决策方法。最后通过实例对决策过程做了详细说明,结果表明该决策理论指导实践科学有效。

区间直觉模糊决策方法在教学评价中的应用

针对理论教学教师课堂的教学评价群决策问题,建立一套将评价信息数据转化为区间直觉模糊数的多属性群决策方法。首先,把督导专家组给教师的评教因素数据转换为区间数,并利用区间数熵值法计算评教因素权重;其次,建立了将单个评教因素综合分值转化为区间直觉模糊数的数学模型,并定义了一种新的区间直觉模糊数排序方法;最后,把该方法用在高职理论课堂教师教学评价当中。决策结果表明该方法能够快速取得排序结果。

解决多属性群决策问题的一种线性规划法

研究方案极大综合属性值下的多属性群决策问题。采用区间数熵值法确定属性权重;利用各加权评价专家评分落差构造评分区间,区间及两端点平均值作为属性值取值约束条件,建立方案综合属性值下的单目标线性规划模型,提出一种新的多属性群决策算法,并把该算法用在教师教学评价当中,决策结果验证了算法的可行性。