基于区间数特征根法的民航事故征候诱因分析

评价指标对模糊综合评价的结果准确性具有直接影响,民航事故征候诱因指标构建的科学性对民航安全评价具有重要现实意义,但传统层次分析法存在对专家经验要求高、主观因素对评价结果影响大等局限,区间数特征根法(IEM)可弥补其不足。首先运用SPSS软件对民航事故征候诱因指标进行相关性和因子分析,得到了指标之间关联性特征,然后运用MATLAB软件构造IEM程序,得出影响民航事故征候诱因指标权重。结果表明:皮尔逊相关系数法、因子分析法、IEM的联合使用可减少评价体系的冗余度,为指标和权重确定的合理性奠定理论基础。

应用区间层次分析法(IAHP)研究高层建筑火灾安全因素

高层建筑物的火灾安全影响因素繁多,其对建筑物火灾安全性的影响不容易确定,采用传统的层次分析法对某些因子的影响权重进行确定时难度较大。本文采用区间层次分析法来解决这一问题。首先建立影响高层建筑火灾安全的层次分析模型,然后用区间层次分析法确定影响因子,采用区间数特征根法求出各个火灾安全因子的权重值,并进行一致性检验。研究表明,影响高层建筑火灾安全的因子从大到小依次为:安全疏散措施、管理与维护、消防设施、报警与灭火系统、阻燃与防火结构,得到了每个因子的权重。采用同样的方法确定了每个影响因子的子因子的权重及重要性排序。其结果与实际情况基本相符。表明在进行高层建筑火灾安全性评估时,区间层次分析法是一种较好的方法。

基于IEM和Vague集的机场运行安全综合评价研究

为了客观科学的评价机场运行安全管理状况,研究了机场系统构成和安全管理概况,参考民航规章和专家咨询意见,充分考虑驻场单位与机场运行的相关性,建立了由4个准则层和23个具体指标组成的评价指标体系。通过引入区间数特征根法(IEM)确定指标权重,旨在减小判断矩阵对一致性检验的依赖性并提高判断准确度。针对传统模糊集不能全面表达不确定信息的缺点,依据Vague集建立了改进型的机场运行安全管理评价模型,评价结果能够得出机场安全管理水平等级及其发展趋势,并通过实例验证了模型的有效性。

基于IEM-Vague集的高铁车站运营安全综合评价

为反映高铁车站运营的安全管理现状,在参考铁路法律法规和以往研究成果的基础上,建立由4个准则层和18个指标层组成的高铁车站运营安全综合评价体系,并应用区间数特征根法(IEM)确定指标权重,结合Vague集建立高铁车站运营安全的改进模糊综合评价模型;运用该模型实证分析我国西北某高铁车站的运营安全现状。实证表明:车站设备水平和人员能力水平对高铁车站运营安全影响较大。该模型能够有效反映高铁车站运营安全管理情况。

基于改进二元语义的配电网工程应急能力评估

为实现对配电网工程应急能力的科学评估,提高电力系统应对突发事件的能力,建立了基于改进二元语义的配电网工程应急能力评估模型。首先,在借鉴相关研究成果的基础上,结合配电网应急业务的特点,从四个方面构建了配电网工程应急能力评估指标体系;然后,采用区间数特征根法(IEM)确定评价指标的权重;最后,利用改进二元语义的配电网工程应急能力评估模型对某配电网工程的应急能力进行计算与评估。结果表明:该模型的评估结果与实际情况基本相符,能够快速、真实地反映配电网工程的应急能力水平,可为配电网工程的应急管理提供依据。

兰州快速公交线乘客满意度分析

城市快速公交系统(BRT)是一种高运量、快速的交通服务模式,一直被视为缓解城市交通问题的一剂良药。本文以兰州市快速公交1号线为研究对象,通过设计问卷调查获得其目前的运营情况。针对快速公交系统的舒适性、时效性与经济性等评价因子建立BRT乘客满意度评价指标体系。并借用区间数特征根法(IEM)计算相关指标的各自权重,基于Vague集建立乘客满意度的综合评价模型,最后以对兰州市快速公交1号线为算例验证模型的有效性。结果表明:乘客对BRT在时效性较为满意,而在拥堵状况、服务质量提升、换乘方面需进一步做积极调整。