凸几何上的区间模糊Shapley函数

解决区间合成模糊合作对策在凸几何上的解的问题,研究了凸几何上的区间模糊Shapley函数.给出区间合成模糊合作对策在凸几何上的定义,以及在凸几何上的区间Shapley函数应满足的三条公理,探讨了区间合成模糊对策在凸几何上的区间Shapley函数,并证明其存在性和唯一性,进而拓展了区间合成模糊合作对策的研究范围,对于研究其它具有模糊数的模糊合作对策有一定的参考价值.

基于区间模糊匹配函数的数据清洗算法研究及其在问卷调查中的应用

数据清洗是保证数据质量的重要步骤.由于人类的活动通常带有一定的主观性与情绪性,因此现实中部分数据往往存在不合理性甚至错误.而此类不合理数据常具有不确定性、模糊性与隐藏性,这给数据清洗带来了困难.传统的数据清洗方法对此类数据难以充分发挥作用.结合区间值模糊集理论与匹配函数提出一种区间模糊匹配函数方法,构建区间模糊匹配算法来清洗数据、提高数据质量,并将其应用在问卷调查数据中.实验结果表明本算法具有较高的准确度及运行效率,适应处理数据中的不合理数据.

基于类型2区间模糊K近邻分类器的动态武器-目标分配方法研究

动态武器-目标分配问题是战场指挥控制决策中的关键问题。由于动态武器-目标分配算法是在攻击间隙所做的决策,对计算时间的实时性要求较高。解决这一问题,可以采用机器学习的方法基于战场辅助决策系统的武器-目标分配,从已知的决策中推理生成出新的决策,而不必每个步骤中都重新搜索新的目标分配方案。根据这种思路,提出了一种基于类型2区间模糊K近邻分类器的武器-目标分配方法,利用分支定界法得到的分配方案作为训练样本,通过构造并行运行的类型2区间模糊K近邻分类器来推导目标分配结论,实现了快速决策的目的。

基于区间模糊数的多阶段冲突型大群体应急决策方法

针对阶段权重未知且偏好信息表示为区间模糊数的多阶段大群体应急决策问题,提出一种新的群决策方法。首先给出了区间模糊数相似度公式,利用该公式对各阶段的专家偏好信息进行聚类;然后构建相对熵优化模型对聚集权重和阶段权重进行求解,得到整个决策过程的综合群体偏好,根据综合群体偏好对备选方案进行排序,确定最佳方案;最后通过算例对该方法的有效性和可行性进行验证。

基于动态模糊联盟合作博弈的区间模糊Shapley值

利用模糊数学相关理论,针对n人合作博弈中支付函数是模糊三角函数的情形,对经典Shapley值提出的三条公理进行了拓展,并构造了区间模糊Shapley值。考虑到盟友在合作结束后需要对具体的联盟收益进行分配,利用构造的区间模糊Shap-ley值隶属函数给出了确定的收益分配方案。最后利用实例对该方法的有效性和可行性进行了说明。

基于AHP和区间模糊TOPSIS法的高新技术科研项目评价

建立了高新技术科研项目评价指标体系,提出了基于层次分析法(AHP)和区间模糊的逼近理想排序法的高新技术科研项目评价模型,采用AHP确定评价指标的权重,借助于模糊理论构建区间模糊矩阵,计算其正、负理想解和接近度,根据接近度而对高新技术科研项目进行比较,并进行了实例分析.结果表明,所构建的评价指标体系和评价模型具有一定的实用性和可行性.

基于修正区间模糊Shapley值的“一带一路”PPP项目利益分配模型

多方合作的“一带一路”基础设施PPP项目是互联互通的基石,公平合理地分配项目利益则是保障其顺利实施的关键。为了构建科学的利益分配模型,考虑项目参与方组建的合作联盟预期收益为模糊数且分配时受多种因素影响,本文首先,基于区间模糊Shapley值构建“一带一路”PPP项目利益分配初始模型;然后,识别出利益分配影响因素并量化参与方的投入分担程度,据此修正初始的利益分配模型;最后,结合实际案例,将该模型与现存方法进行对比分析,结果显示本模型的可操作性更强,针对影响因素系数的测算更为精准,整体具有显著优势。

一种区间模糊粗糙集的定义及其性质

文章首先定义了一种区间模糊粗糙集,研究了一些基本性质,通过引入模糊集的λ-截集和模糊集的λ-强截集构造了新的区间模糊粗糙集,解决了只能用模糊集方式定义区间模糊集的问题,给出了区间模糊粗糙集的更加严格的数学定义,最后给出区间模糊粗糙集的相应性质,从而进一步拓展了模糊粗糙集的理论内容。

基于区间模糊数EA-GRD-TOPSIS法的医疗满意度综合评价模型研究

目的以基于区间直觉模糊数形式的多指标综合评价方案设计为视角,探索以EA(误差分析法)、GRD(灰色关联度)、TOPSIS(逼近理想解)法构建模型并验证其应用可行性。方法将属性值以区间模糊数表示,由均值矩阵、偏差矩阵计算灰色关联度区间数、可能度、排序数,以相对贴近度来排序或择优。以医疗满意度综合评价为算例演示实施过程。结果满意度偏好认识适用于区间模糊数表示;各部分均有相关理论支持,并可在excel软件中逐步实现。结论区间模糊数与EA、GRD和TOPSIS法结合,适于满意度等主观属性综合评价建模应用,也适用于卫生综合评价问题。

具有交流结构的区间模糊联盟合作对策

当前具有模糊联盟的合作对策研究主要基于任意局中人可自由结盟的基本假设,但现实结盟活动中,局中人普遍受到资源或地位等因素的限制,其合作往往具有交流结构限制。因此,基于Choquet模糊延拓研究了具有交流结构的区间模糊多人合作对策,给出了相应区间模糊联盟平均树解,并通过公理化体系对此解进行了研究。通过供应链纵向合作创新收益分配实例应用,并与区间模糊联盟合作对策的Shapley值进行比较,说明该方法的现实有效性。

基于区间模糊DEMATEL和TOPSIS法的产品方案评价

针对目前产品方案评价方法存在的不足,提出一种基于区间模糊理论的多属性决策模型,该模型结合DEMATEL法和TOPSIS算法,采用区间模糊理论表达信息的不确定性:由DEMATEL方法对产品方案评价系统中的评价指标进行量化分析,对指标集进行因果分类、重要度排序和权重分配;在TOPSIS框架下构建区间模糊矩阵,计算其正、负理想解和接近度,根据接近度对产品备选方案进行比较,并进行了实例分析。结果表明,该评价方法和理论具有一定的实用性和可行性。

基于AHP和区间模糊VIKOR的产品方案评价

提出一种基于层次分析法(AHP)法和区间模糊多准则妥协解排序法(VIKOR)的产品方案评价模型。在AHP法中定义九级标度来衡量评价指标间的重要度,构建判断矩阵,进而确定评价体系中评价指标的权重。在进行产品方案性能评价时,由区间模糊理论表达信息的不确定性并建立区间模糊评估矩阵,定义改进的理想解和负理想解,在此基础上计算群体效益和最大个别遗憾,由此得到VIKOR综合指标,据此对方案进行比较和排序,并进行了实例分析。结果表明,该评价方法和理论具有一定的实用性和可行性。

基于最大评价差异的储能多场景区间模糊层次选型方法

为满足新能源场站升级背景下多类型储能的选型需求,提出一种基于最大评价差异的区间模糊层次选型方法。从经济、环境、安全、技术、动态维度建立储能评价指标集,并基于梯形区间二型模糊集量化表征指标数据。分别基于专家多轮评价法和指标相对重要性法实现主、客观赋权,并采用最大评价差异法融合赋权。建立了基于多准则妥协解排序法的区间模糊层次选型模型,实现多场景下储能方案优选。IEEE39算例结果表明,所提方法能有效提升方案区分度,可根据波动抑制与削峰填谷场景特性给出针对性方案,为新能源场站配储提供决策支撑。

基于区间模糊规划方法的炼焦配煤优化模型

在合理利用自然资源和保护环境的前提下,将两种及以上单种煤以合适比例均匀配合,可使各种煤之间取长补短,从而以最小经济成本得到符合技术性能要求的焦炭.然而受实际条件限制,单种原料煤的煤质和煤量等参数是变化的,优化配煤必须科学处理此类情况.建立了一种基于区间模糊规划的炼焦配煤优化模型,并应用到案例研究中.结果表明,以成本最小化为目标,基于区间模糊规划的炼焦配煤优化模型可以得到最优解,模型结果可为焦炭行业配煤技术人员提供参考.

基于Choquet延拓具有区间模糊联盟n人对策的Shapley值

利用Choquet积分,将n人对策从集合{0,1}n延拓到I([0,1]n),定义了具有区间模糊联盟的n人对策.通过建立公理化体系,对具有区间模糊联盟n人对策的Shap ley值进行研究,证明了这类n人对策Shapley值存在性,并给出了此类对策Shapley值的解释表达式.最后将此对策的Shapley值作为收益分配方案应用到供应链协作企业收益分配的实例中.

基于区间模糊双层规划的水资源承载力与产业结构优化研究

产业结构与水资源利用密切相关,通过合理调整产业结构可实现经济社会效益最大化。针对水资源规划和管理中存在的不确定性和复杂性,建立了考虑决策者和执行者之间利益关系的区间模糊双层规划模型,并探讨了榆林市水资源承载力和产业结构。结果表明:2030年榆林市可承载最大人口规模为[408.5,413.8]万人,农田灌溉面积为[143997.3,154975.8]hm2,经济规模为[8879.0,10470.7]亿元。经优化后产业结构趋向于'三二一'型,且二产高度依赖能源化工产业,榆林市整体用水结构处于高收入国家水平,但局部地区农业用水比重偏大,用水结构仍然不合理。因此,调整农业种植结构,进一步挖掘节水潜力减少用水量仍是提高水资源承载力所必须坚持的方向。

基于修正区间模糊Shapley值信息产品供应链利益分配算法

信息产品供应链参与体面临风险差异,提出区间模糊Shapley算法分配信息产品收益以实现公平性。在收益不确定的条件下构造收益模糊值,引入区间模糊Shapley值的隶属度函数,给出确定的分配方案。综合考虑各项风险因素对利益分配的影响,采用模糊层次分析法对风险因子进行修正,以确保信息产品供应链的稳定性。

岩溶区公路路基稳定性的区间模糊评判方法研究

目前常用的岩溶区公路路基稳定性的区间模糊评判方法还有很多不足之处,还不能适用到各个岩溶区公路路基的判断之中,针对这些问题,在充分考虑层次性以及模户型的基础上,构建了岩溶区公路路基稳定性的区间二级模糊判断模型,同时对影响模糊性判断的模糊矩阵和权向量的非线性特征进行了分析,通过引入模糊矩阵合成算子、区间数向量矩阵的分析判断方法,构建了岩溶区公路路基稳定性的区间模糊判断分析方法,运用数值模拟软件对构建了岩溶区公路路基的三维数值模型,简要分析了路基横向、纵向与深度方向的位移应力的变化情况,该新算法不断能降低区间模糊判断的主观性,还能充分的反映不利因素对其判断的影响。

基于区间模糊数的模糊线性回归模型及其应用

以区间模糊数为研究对象建立了模糊线性回归模型,以模糊集之间的测度贴近度为理论依据引入了一种模糊数之间距离的概念,并通过最小二乘原理给出了该模型的参数估计方法,最后结合沈阳市温度变化情况的实际例子给出该模型的应用。

区间模糊谱聚类图像分割方法

近年来谱聚类算法在模式识别和计算机视觉领域被广泛应用,而相似性矩阵的构造是谱聚类算法的关键步骤。针对传统谱聚类算法计算复杂度高难以应用到大规模图像分割处理的问题,提出了区间模糊谱聚类图像分割方法。该方法首先利用灰度直方图和区间模糊理论得到图像灰度间的区间模糊隶属度,然后利用该隶属度构造基于灰度的区间模糊相似性测度,最后利用该相似性测度构造相似性矩阵并通过规范切图谱划分准则对图像进行划分,得到最终的图像分割结果。由于区间模糊理论的引入,提高了传统谱聚类的分割性能,对比实验也表明该方法在分割效果和计算复杂度上都有较大的改善。