基于区间犹豫模糊偏好关系的多属性决策方法

在现有的区间偏好关系和犹豫偏好关系基础上,首先定义了具有专家犹豫优先度的乘性一致性区间犹豫模糊偏好关系,并提出了其一致性和评价对象优先权重之间的关系;其次,基于模糊决策思想,建立线性规划模型,求出对应评价对象的区间权重向量;最后将模型应用于实例中,说明其可行性。

基于优化模型的“专精特新”企业竞争力评价

近年来,国家大力培育“专精特新”企业,但分析“专精特新”企业竞争力的评价研究仍不够深入。研究借鉴国内外相关评价指标,从“专精特新”概念出发,构建包括四个维度,12个具体指标的竞争力评价体系。运用基于区间模糊偏好关系的决策方法确定指标权重,并邀请专家对四家河南省“专精特新”企业的竞争力进行具体评价。根据评价结果,结合企业特点和发展现状,提出具体建议。为促进“专精特新”企业的发展提供借鉴。

基于隶属模糊二元语义的群决策方法

提出(隶属)模糊二元语义的描述方法,并建立其与区间模糊数之间的联系,从而构造区间偏好关系矩阵用于解决群决策问题。这种方法结合了模糊二元语义描述和区间计算的优点。最后给出具体实例予以说明。

基于乘性一致性区间概率犹豫模糊偏好关系的群决策方法

为了有效获取复杂环境下决策者的偏好,提出基于乘性一致性的区间概率犹豫模糊偏好关系的群决策方法。首先,定义区间概率犹豫模糊偏好关系及其运算规则。其次,将距离公式与Spearman秩相关系数和Kendall和谐系数相结合,提出了区间概率犹豫模糊偏好关系的乘性一致性指数和群体共识性指数。然后,构建基于区间概率犹豫模糊偏好关系的群共识模型,并提出基于区间概率犹豫模糊偏好关系的群决策算法。最后,通过实例验证所提方法的有效性与合理性。