基于区间毕达哥拉斯犹豫模糊熵和交叉熵的ELECTRE II决策方法

针对属性权重完全未知或部分已知,属性值为区间毕达哥拉斯犹豫模糊数的多属性决策问题,提出了基于区间毕达哥拉斯犹豫模糊熵和交叉熵的ELECTRE II法。首先给出区间毕达哥拉斯犹豫模糊数的区间形式的得分函数和精度函数,定义新的距离测度。然后基于区间毕达哥拉斯犹豫模糊数的模糊因子、直觉因子和幅度因子,给出熵和交叉熵公式,并证明其性质,提出了基于熵和交叉熵确定属性权重的方法。最后提出了区间毕达哥拉斯犹豫模糊环境下的改进的ELECTRE II法,利用综合优势值对方案进行排序,并通过算例和比较分析验证了该方法的可行性和有效性。

区间毕达哥拉斯犹豫模糊Heronian信息集成算子及其在多属性决策中的应用

针对区间毕达哥拉斯犹豫模糊环境下的变量隶属度、非隶属度和属性的关联性融合问题,本文创新地将Heronian信息集成算子与区间毕达哥拉斯犹豫模糊数结合,定义了区间毕达哥拉斯犹豫模糊Heronian加权平均算子(IVPHFHWM)和区间毕达哥拉斯犹豫模糊Heronian几何加权算子(IVPHFGHWM),研究了IVPHFHWM算子和IVPHFGHWM算子的置换不变性、单调性、有界性。然后,针对属性值为区间毕达哥拉斯犹豫模糊数的多属性问题,建立了基于区间毕达哥拉斯犹豫模糊Heronian加权算子的多属性决策模型,给出了一种综合的区间毕达哥拉斯犹豫模糊数的多属性决策方法。最后,通过多属性决策实例说明了Heronian信息集成算子在区间毕达哥拉斯犹豫模糊环境中的可行性和优越性。

毕达哥拉斯犹豫模糊集成算子及其决策应用

针对毕达哥拉斯犹豫模糊多属性决策中,集成算子的重要作用以及集成算子不完善的情况,较为系统地研究了毕达哥拉斯犹豫模糊集成算子。为此,在毕达哥拉斯犹豫模糊数的运算和运算法则基础上,定义了毕达哥拉斯犹豫模糊有序加权平均算子(PHFOWA)、广义有序加权平均算子(GPHFOWA)和混合平均算子(PHFHA),以及毕达哥拉斯犹豫模糊有序加权几何平均算子(PHFOWG)、广义有序加权几何平均算子(GPHFOWG)和混合几何平均算子(PHFHG),并结合数学归纳法分别给出了它们的计算公式,讨论了它们的有界性、单调性和置换不变性等性质。建立了基于毕达哥拉斯犹豫模糊集成算子的多属性决策方法,并应用算例和相关方法比较说明了决策方法的可行性与有效性。

基于区间梯形二型犹豫模糊数的多准则决策方法及其在工程决策中的应用

针对犹豫语言决策问题,提出了基于区间梯形二型犹豫模糊数的多准则决策方法。首先,给出了区间梯形二型模糊数的定义。然后,构建了区间梯形二型犹豫模糊数的期望值和贴近度函数。在此基础上,建立了区间梯形二型犹豫模糊数的排序模型,并提出了基于该排序模型的区间梯形二型犹豫模糊多准则决策方法。最后,通过工程决策实例论证了该方法的有效性和可行性。

区间毕达哥拉斯模糊优先加权平均算子及其应用

为了解决属性间具有优先关系的区间模糊多属性决策问题,将优先集成算子推广到区间毕达哥拉斯模糊环境,定义了区间毕达哥拉斯模糊优先加权平均(IVPFPWA)算子,研究了该算子的基本性质,给出基于IVPFPWA算子的多属性决策方法,通过决策实例说明了该方法的有效性和可行性。

基于区间毕达哥拉斯模糊相似测度的多属性群决策方法研究

毕达哥拉斯模糊集是对模糊集和直觉模糊集的推广,本文在实型广义加权平均算子的基础上提出一种新的测度——区间毕达哥拉斯模糊余弦相似测度,并提出了一种基于该相似测度的多属性决策方法。首先,介绍区间毕达哥拉斯模糊数的概念以及运算法则;其次提出了区间毕达哥拉斯模糊有序加权余弦相似测度,分析了其单调性、有界性等相关性质以及其多种推广形式,并将其运用至多属性群决策问题中。最后,将这种群决策方法运用在推选优秀学生的方案选择中,通过改变参数及权重向量取值的方法得到不同集结结果,体现了本文提出的方法的有效性及可行性。

基于区间犹豫模糊数的多属性决策方法研究及应用

本文针对区间犹豫模糊数的多属性决策问题,从直观可行的角度将区间犹豫模糊数转化为直觉模糊数,并提出重叠区间来减少属性值的元素个数,然后利用优化模型求解属性的权重,最后,从区间犹豫模糊数的机理出发,考虑问题的适用性,以区域企业评价的例子,引用上述方法,得出结论.

区间毕达哥拉斯模糊幂几何-几何Heronian平均算子及其在多属性群决策中的应用

本文在区间毕达哥拉斯模糊环境下,将幂几何(PG)算子和几何Heronian平均(GHM)算子相结合,提出区间毕达哥拉斯模糊幂几何-几何Heronian平均(IVPFPG-GHM)算子和区间毕达哥拉斯模糊加权幂几何-几何Heronian平均(IVPFWPG-GHM)算子。在模糊信息聚合过程中,新算子不仅能体现属性间的关联性,而且能最大限度地避免专家“奇异值”(过大或过小)带来的干扰。此外,还研究了它们的基本性质。最后,给出基于IVPFWPG-GHM算子的多属性群决策(MAGDM)方法,并以实例说明其可行性与合理性。

区间毕达哥拉斯模糊幂加权几何Bonferroni平均算子及其应用

研究变量值为区间毕达哥拉斯模糊数的决策问题,针对决策者、属性间的支撑度及权重对决策的影响,提出基于区间毕达哥拉斯模糊幂加权几何Bonferroni平均(IVPFPW-GBM)算子的模糊多属性群决策方法,定义IVPFPW-GBM算子并讨论其性质;构造应用IVPFPW-GBM算子的MAGDM模型,通过排序方法进行决策.最后实例验证其有效性.

区间值犹豫模糊环境下的多属性群决策理论应用研究

文章把多属性群决策问题中的属性数据通过模型转化为区间值犹豫模糊数,在区间值犹豫模糊环境下解决多属性群决策问题.决策步骤以教师教学评价为例作了详细陈述.①将每位教学督导给授课教师的评价分数转化为区间数,以区间数边界值作为教师得分可能隶属度高低值,教师每个教学因素得分值由区间数对构成,也即区间值犹豫模糊元;②建立区间值犹豫模糊元得分函数模型,并计算区间值犹豫模糊元得分函数值;③利用区间数排序准则对区间值犹豫模糊元得分函数值进行两两测度,通过统计测度结果对教师教学水平进行排序,排序结果说明了该决策理论在教师教学评价当中应用的有效性.

基于Hamacher区间模糊算法的技术状态评估权重确定

针对复杂装备技术状态评估权重确定过程中存在的专家犹豫和权重确定动态性不足的问题,结合区间值犹豫模糊熵、毕达哥拉斯模糊集和Hamacher算子,提出Hamacher区间模糊算法。综合各专家对各元素重要性的打分,构建区间值犹豫模糊集,改进区间值犹豫模糊熵,并对模糊集中各犹豫模糊元运算得到区间值犹豫模糊熵矩阵;令区间值犹豫模糊熵为隶属度,打分区间差值为犹豫度,得到毕达哥拉斯模糊集,运用Hamacher区间模糊算法计算得到各元素重要度得分函数,将得分函数归一化得到最终元素权重。算例结果表明,该验证方法对技术状态评估具有适用性。

区间直觉模糊数的精确函数及其在决策中的应用

针对区间直觉模糊数的排序问题,定义一种新的区间直觉模糊数精确函数。在考虑犹豫度信息的情况下,讨论了该精确函数的性质。通过实例与已有的精确函数比较,结果显示,该精确函数的排序能力有一定程度的提高。最后将其应用到区间直觉模糊多属性决策中,并用实例分析验证该方法的有效性。

面向权重未知的区间直觉模糊多属性决策方法

传统区间直觉模糊数得分函数计算方法没有考虑犹豫度的作用,为克服该局限性,首先定义一种新的得分函数,并对其合理性和相关性质进行讨论.其次,通过最大最小偏差思想确定属性权重,结合区间直觉模糊加权平均(IIFWA)算子,提出一种新的面向权重未知的多属性决策方法.最后,分析模型的优化和决策过程.算例结果表明,所提方法是有效的.

基于云模型的区间直觉模糊数多属性群决策

针对属性值为区间直觉模糊数的多属性群决策问题,考虑到模糊性和随机性对群决策过程及结果的影响,本研究将利用云模型理论结合区间直觉模糊数的特征,运用灰色关联系数法和信息熵理论确定专家和属性权重,通过信息集结构建综合评价云模型.不同于传统的区间直觉模糊数的排序方法,本研究利用云模型的3En规则将区间直觉模糊数进行云转换并通过云相似度确定方案的综合评价值和犹豫度,然后对决策方案进行比较分析.研究结果表明:该方法能够科学有效地进行决策,进而为决策方提供科学依据.

犹豫模糊语言术语集中考虑专家权重的决策方法

在将犹豫模糊语言术语转换为区间数的条件下设置了两种多属性决策算法.在算法一中,先对属性信息数据(犹豫模糊数,HFN)与属性的理想属性值进行测度,在此基础上定义了犹豫模糊元(HFE)几何距离函数与离差程度函数;然后在考虑HFE几何距离与离差程度基础上计算属性权重;最后计算HFE的加权综合值,并利用Maclaurin对称平均算子集结HFE的加权综合值.在算法二中,先将由区间数值构成的HFN的隶属度与之对应的决策专家权重数乘结果作为HFE的有效值;然后采用区间数熵值法确定属性权重;最后,计算HFE的综合值并对不同方案在相同属性上的综合值进行测度,并通过统计测度结果来达到排序方案目的 .用数值算例对两种算法进行验证分析,结果表明决策算法科学、有效.

基于区间q-rung orthopair模糊相似测度的模式识别方法

区间q-rung orthopair模糊集是区间直觉模糊集与区间毕达哥拉斯模糊集的推广,提出一种基于区间q-rung orthopair模糊相似测度的模式识别方法.定义区间q-rung orthopair模糊数的隶属度、非隶属度与犹豫度的相似性测度;综合隶属度、非隶属度与犹豫度的相似测度提出区间q-rung orthopair模糊数的相似测度和区间q-rung orthopair模糊向量的相似测度,同时,提出基于区间q-rung orthopair模糊相似测度的模式识别方法并讨论其性质;将其应用到矿土模式识别中,验证该模式识别方法的可行性和合理性.

区间值毕达哥拉斯犹豫模糊粗糙集

区间值毕达哥拉斯犹豫模糊集是毕达哥拉斯犹豫模糊集的扩展,增强了不确定信息处理的鲁棒性。将区间值毕达哥拉斯犹豫模糊信息融入粗糙集分析,进行相应不确定性建模,实现不确定性信息融合。基于区间值毕达哥拉斯犹豫模糊关系,构建区间值毕达哥拉斯犹豫模糊粗糙集模型,研究下上近似关于集合并交补运算的基本性质,得到近似集的知识粒化单调性质,采用实例分析进行模型说明与性质验证。所得模型与性质有利于区间值信息系统的不确定性推理。

基于概率区间对偶犹豫模糊不确定语言优先集结算子的多属性决策方法

基于概率对偶犹豫模糊语言集、区间数、不确定语言术语和优先集结算子研究了属性间存在优先关系的概率区间对偶犹豫模糊不确定语言多属性决策问题。首先,提出了概率区间对偶犹豫模糊不确定语言集,并给出了概率区间对偶犹豫模糊不确定语言数的运算法则、得分函数和精确函数。然后,根据优先集结算子和概率区间对偶犹豫模糊不确定语言集提出了概率区间对偶犹豫模糊不确定语言优先加权平均算子和概率区间对偶犹豫模糊不确定语言优先加权几何算子。最后,根据概率区间对偶犹豫模糊不确定语言优先集结算子构建多属性决策模型,并通过了具体案例进行验证分析。

毕达哥拉斯犹豫模糊集

通过将犹豫模糊集与毕达哥拉斯模糊集相结合,提出毕达哥拉斯犹豫模糊集的概念,定义毕达哥拉斯犹豫模糊数的运算,研究其运算性质,并定义其得分函数实现毕达哥拉斯犹豫模糊数的大小比较。然后,提出毕达哥拉斯犹豫模糊数的加权算术平均算子和加权几何平均算子,并研究它们的性质。最后,给出一种基于毕达哥拉斯犹豫模糊信息的决策方法,并通过算例说明其可行性与有效性。

基于区间梯形二型犹豫模糊数的多准则决策方法

针对准则权重不完全的犹豫模糊多准则决策问题,提出基于区间梯形二型犹豫模糊数的决策方法.首先,给出区间梯形二型犹豫模糊数,根据几何面积法定义区间梯形二型犹豫模糊数的可能度和差异度;然后,利用差异度和离差最大化模型得到各准则权重,基于TOPSIS思想得到各方案的综合贴近度,并对方案进行排序;最后,通过算例分析和对比分析验证了所提出方法的可行性和有效性.