提升风电消纳区间的鲁棒机组组合

基于日前风电功率点预测的传统调度方法没有充分地考虑风电不确定性,难以有效挖掘电热联合系统的风电消纳能力。该文提出提升风电消纳区间的鲁棒机组组合优化方法。基于可用风电功率区间,构建有效的风电功率允许出力区间。基于仿射策略,考虑供热机组电热耦合等约束,建立鲁棒机组组合模型,优化风电消纳区间,对于风电消纳区间内任意可能的风电波动,该模型均能保障调度策略的可行性。所建模型可转换为混合整数线性规划进行求解。最后,在修改的IEEE 39节点系统上进行测试,并与传统调度方法对比,验证了所提方法的有效性。

考虑最优消纳区间的区域能源聚合商博弈策略

随着电力市场的不断深入发展,新能源建设开发不断加快,研究考虑新能源合理消纳的电力市场交易模式具有重要意义。为实现以最小的全社会成本完成最大化清洁能源消费占比,提出新能源“最优消纳区间”的概念,并建立区域能源聚合商与电网的主从博弈模型。博弈主体以最小购电成本为目标通过交替方向乘子算法计算出中标电量与出清电价,而博弈从体通过改进遗传算法进行最优能源调度并重新上报电价,以追求最高售电收益。双方经过多轮博弈最终达到Stackelberg均衡。结果表明“最优消纳区间”能够在保障新能源消纳权重的前提下,提升社会的整体经济效益,而双层优化的主从博弈模型可进一步增加博弈双方的利益,并实现“最优消纳区间”内新能源消纳率1.07%~1.32%的提升。

考虑可消纳风电区间的多区电力系统分散协调鲁棒调度方法

多区域分散协调调度是提高电力系统风电消纳水平的有效措施。针对风电出力的不确定性以及多区域电力系统动态经济调度的安全可靠性要求,采用仿射可调节鲁棒优化结合分层协调技术,构建了考虑可消纳风电区间的多区电力系统分散协调鲁棒调度模型,将跨区电力系统可消纳的风电区间与自动发电控制（automatic generation control,AGC）机组的参与因子一同优化,以确保调度方案的可行性。基于目标级联分析技术,建立由各区域优化调度并行子问题和确保区域间联络线安全运行主问题组成的分散调度实现方法。以2区12节点和3区354节点算例验证了所提模型通过同时优化跨区系统可消纳的风电区间和AGC机组的参与因子,能够有效应对风电出力的不确定性,实现了多区电力系统整体运行的经济性和风电消纳最大化。

基于Fibonacci变步长搜索的光伏发电最大功率跟踪算法

为提高光伏发电系统功率输出的效率,采用Fibonacci变步长对称区间消去搜索算法进行最大功率跟踪(maximum power point tracking,MPPT)。这种算法需要判断温度或光照强度的变化是否符合设定值,只有温度或光照强度的变化超出设定值才执行MPPT。通过设定的搜索精度,在进行每一次最大功率搜索时都重新计算初始不定区间和估算搜索次数;为了减小系统波动,重新搜索时的当前电压值取上一次记录的最大功率点对应的电压值。通过仿真分析,该算法在搜索最大功率时响应速度快、执行效率高、输出稳定,能实现光伏发电系统输出功率最优化。在相同条件下,与实际光伏电池功率曲线和传统扰动观察法相比,该算法能提高输出效率。

基于对分搜索法光伏发电系统MPPT跟踪

研究与传统扰动观察法和Fibonacci搜索法相比,能够提高输出效率的基于对分搜索区间消去的最大功率跟踪算法。这种算法在程序执行前需要计算温度或光照强度的变化率,对于温度或光照强度的变化率超出允许值时才会执行最大功率搜索。程序开始前设定一个搜索精度和初始不定区间,在进行每一次最大功率搜索时都需要重新计算不定步长。为了减小系统波动,当环境变化后,重新搜索最大功率时电压当前点取上一次记录的最大功率点对应的电压值。通过仿真分析,该算法在搜索最大功率时响应速度快、执行效率高,后续输出能一直保持最大功率值。