基于区间梯形二型犹豫模糊数的多准则决策方法及其在工程决策中的应用

针对犹豫语言决策问题,提出了基于区间梯形二型犹豫模糊数的多准则决策方法。首先,给出了区间梯形二型模糊数的定义。然后,构建了区间梯形二型犹豫模糊数的期望值和贴近度函数。在此基础上,建立了区间梯形二型犹豫模糊数的排序模型,并提出了基于该排序模型的区间梯形二型犹豫模糊多准则决策方法。最后,通过工程决策实例论证了该方法的有效性和可行性。

基于区间犹豫模糊数的多属性决策方法研究及应用

本文针对区间犹豫模糊数的多属性决策问题,从直观可行的角度将区间犹豫模糊数转化为直觉模糊数,并提出重叠区间来减少属性值的元素个数,然后利用优化模型求解属性的权重,最后,从区间犹豫模糊数的机理出发,考虑问题的适用性,以区域企业评价的例子,引用上述方法,得出结论.

区间值犹豫模糊环境下的多属性群决策理论应用研究

文章把多属性群决策问题中的属性数据通过模型转化为区间值犹豫模糊数,在区间值犹豫模糊环境下解决多属性群决策问题.决策步骤以教师教学评价为例作了详细陈述.①将每位教学督导给授课教师的评价分数转化为区间数,以区间数边界值作为教师得分可能隶属度高低值,教师每个教学因素得分值由区间数对构成,也即区间值犹豫模糊元;②建立区间值犹豫模糊元得分函数模型,并计算区间值犹豫模糊元得分函数值;③利用区间数排序准则对区间值犹豫模糊元得分函数值进行两两测度,通过统计测度结果对教师教学水平进行排序,排序结果说明了该决策理论在教师教学评价当中应用的有效性.

区间毕达哥拉斯犹豫模糊Heronian信息集成算子及其在多属性决策中的应用

针对区间毕达哥拉斯犹豫模糊环境下的变量隶属度、非隶属度和属性的关联性融合问题,本文创新地将Heronian信息集成算子与区间毕达哥拉斯犹豫模糊数结合,定义了区间毕达哥拉斯犹豫模糊Heronian加权平均算子(IVPHFHWM)和区间毕达哥拉斯犹豫模糊Heronian几何加权算子(IVPHFGHWM),研究了IVPHFHWM算子和IVPHFGHWM算子的置换不变性、单调性、有界性。然后,针对属性值为区间毕达哥拉斯犹豫模糊数的多属性问题,建立了基于区间毕达哥拉斯犹豫模糊Heronian加权算子的多属性决策模型,给出了一种综合的区间毕达哥拉斯犹豫模糊数的多属性决策方法。最后,通过多属性决策实例说明了Heronian信息集成算子在区间毕达哥拉斯犹豫模糊环境中的可行性和优越性。

基于IVHFWHM算子的犹豫关联多属性决策方法

针对决策属性为区间犹豫模糊数(IVHFN)且属性间相互关联的多属性决策(MADM)问题,提出一种基于区间犹豫模糊加权Heronian平均(IVHFWHM)算子的新型决策方法。同时基于IVHFN运算法则和Heronian平均(HM)算子,提出了区间犹豫模糊Heronian平均(IVHFHM)算子和IVHFWHM算子。研究了IVHFHM算子的置换不变性、幂等性、单调性、有界性和参数对称性等性质。建立基于IVHFWHM算子的多属性决策模型,通过MADM数值实验验证了模型的可行性与有效性。

基于优先加权平均算子的区间双边犹豫模糊多属性决策方法研究

为解决属性间具有优先级关系的区间双边犹豫模糊多属性决策问题,定义了区间双边犹豫模糊优先加权平均(IVDHFPWA)算子。首先允许决策者采用区间双边犹豫模糊数这种更直观的方法来表达决策信息,然后利用得分值获得具有优先关系的属性权重,并提出了IVDHFPWA算子并论证了相关性质,进而构建了一种基于IVDHFPWA算子的具有属性优先关系的多属性决策方法。最后,将方法应用在应急预案的选择中。

基于概率区间对偶犹豫模糊不确定语言优先集结算子的多属性决策方法

基于概率对偶犹豫模糊语言集、区间数、不确定语言术语和优先集结算子研究了属性间存在优先关系的概率区间对偶犹豫模糊不确定语言多属性决策问题。首先,提出了概率区间对偶犹豫模糊不确定语言集,并给出了概率区间对偶犹豫模糊不确定语言数的运算法则、得分函数和精确函数。然后,根据优先集结算子和概率区间对偶犹豫模糊不确定语言集提出了概率区间对偶犹豫模糊不确定语言优先加权平均算子和概率区间对偶犹豫模糊不确定语言优先加权几何算子。最后,根据概率区间对偶犹豫模糊不确定语言优先集结算子构建多属性决策模型,并通过了具体案例进行验证分析。

基于IVHFWHM算法的项目投资评估模型

针对决策属性为区间犹豫模糊数(IVHFN)且属性间相互关联的多属性决策(MADM)问题,提出一种基于区间犹豫模糊加权Heronian平均(IVHFWHM)算子的新型决策方法.首先,基于IVHFN运算法则和Heronian平均(HM),提出区间犹豫模糊Heronian平均(IVHFHM)算子和区间犹豫模糊加权Heronian平均(IVHFWHM)算子;其次,详细研究了IVHFHM算子的置换不变性、幂等性、单调性、有界性和参数对称性等性质;最后,建立基于IVHFWHM算子的多属性决策模型,并通过项目投资评估问题验证提出决策模型的可行性与有效性.

考虑信息源相关的对偶犹豫模糊多属性绿色行为决策方法

内容利用经典数学处理多属性绿色行为决策时,通常假定属性及属性信息源联盟,有序位置及有序位置联盟之间是独立的,并且Chqouet积分在处理其独立性时只考虑了属性及属性信息源联盟、有序位置及有序位置联盟之间的一种,没有同时考虑这两种情况,有悖于实际应用,为此,提出了考虑属性及属性信息源联盟之间相互依赖的区间值对偶犹豫模糊多属性决策方法.首先,基于传统的信息集成算子,定义了诱导广义区间值对偶犹豫模糊夏普利混合加权平均算子,证明了其正确性;其次,结合Shapley值给出了一种属性和有序位置权重均为未知的混合型多属性决策模型,基于模糊属性的相似性测度构建了区间值对偶犹豫模糊测度目标规划模型,进而提出了一种方案的属性评价信息和属性权重相关的均以区间值对偶犹豫数信息源表示的多属性决策方法;最后,通过模糊环境下的企业绿色行为选择问题算例的比较说明了该方法的可行性和有效性.分析结果表明,考虑信息源相关的区间值对偶犹豫模糊决策结果不仅符合人的主观心理,同时增强了Shapley值的表示范围.

基于连续语言型Z-Number算子的多属性决策方法

针对决策信息为区间犹豫性语言的多属性决策问题,提出一种基于连续语言型Z-Number算子的决策方法.首先,针对评价语言是区间犹豫性语言变量的问题,提出新型语言尺度函数,据此可将语言评价值转化为实数.其次,考虑到实际中决策者犹豫不决的问题,提出利用连续型语言变量表示概率,得到连续语言型Z-Number算子,并建立非线性规划定权模型,计算指标的属性权重.进而,基于连续语言型Z-Number算子和定权模型,给出多属性决策方法.最后,通过算例进行对比分析,验证所提出决策方法的有效性.