区间值犹豫模糊信息系统中的信息熵研究

借鉴已有处理区间值犹豫模糊集中犹豫模糊元素中元素个数不等问题的研究方法,对区间值犹豫模糊集进行了处理,使区间值犹豫模糊集中犹豫模糊元素中元素个数达到相等,方便了区间值犹豫模糊集中运算和关系的定义.基于区间值犹豫模糊二元关系,给出了区间值犹豫模糊粒度结构概念和区间值犹豫模糊粒的基数概念,讨论了区间值犹豫模糊粒度结构上的三种偏序关系.基于区间值犹豫模糊粒的基数概念,结合Shannon熵给出了区间值犹豫模糊信息熵、联合熵、条件熵概念,讨论了区间值犹豫模糊信息熵的偏序性,并通过实例验证了有关概念的和定理的正确性.

基于区间值犹豫模糊熵的DB模式指标权重确定

为了解决DB模式施工评标中专家对评标指标权重打分时的不确定性,进一步提高指标权重的合理性,本文将区间值犹豫模糊熵的数学模型引入到DB模式施工评标方法中。在招标文件编制阶段利用区间值犹豫模糊熵计算公式对指标进行权重分配,使得犹豫这一不确定因素能够很好地应用到公路工程的施工评标中。通过陕西省某DB模式高速公路施工评标实例,验证了该方法的可行性。研究结果表明:考虑犹豫因素后的评标方法,更能反映评标专家打分时的不确定性,从而削弱评标专家打分时对评标结果的主观影响,使得改进后的方法能够很好地适用于公路工程施工评标。

基于区间对偶犹豫模糊熵的反辐射无人机目标威胁评估

针对属性权重未知且评价信息以区间对偶犹豫模糊数形式给出的反辐射无人机目标威胁评估问题,研究一种基于区间对偶犹豫模糊熵的TOPSIS决策方法。给出区间对偶犹豫模糊熵的公理化定义,构造区间对偶犹豫模糊熵公式求解属性权重,进一步利用TOPSIS法对方案进行威胁评估,并通过实例进行验证。结果表明:该方法能增加权重的科学性,提高评估的准确性,进一步丰富模糊多属性决策理论。

区间直觉犹豫模糊粒度结构的不确定性研究

考虑区间直觉犹豫模糊集中元素隶属度不确定这一特征,给出了四种不同的区间直觉犹豫模糊粒基数概念,并在此基础上构造了相关的区间直觉犹豫模糊粗糙熵、信息熵等概念.提出了区间直觉犹豫模糊粒度结构距离的概念,基于区间直觉犹豫模糊粒度结构距离定义了一种新的区间直觉犹豫模糊粒度结构的偏序关系,讨论区间直觉犹豫模糊粗糙熵、信息熵的偏序性.通过实例验证了相关定理和定义的正确性.

基于区间值犹豫模糊熵的风电机组评标指标权重优化分析

作为风力发电项目核心设备的风力发电机组,必须依法通过招标方式采购,因此科学设定评标指标和指标权重是选择“最优风电机组”的关键。现实中其设定往往依靠招标人自身经验,具有一定的盲目性和随意性。为削弱这种盲目性和随意性,用好招标人的法定权利,将招标人经验合理反映到评标指标和权重的设置上,以区间值犹豫模糊熵数学模型结合专家打分法,计算评标指标权重和分值,并将计算结果与招标文件给定的评标指标、权重和分值进行对比分析、讨论,发现招标人自身经验能够合理地反映到评标指标权重计算结果中,计算得出的评标指标权重和变化情况基本能够在风电行业发展历程和现状中得到印证,证明此研究方法具有一定的科学性和合理性,计算结果能够合理指导评标指标及权重的优化。

区间值犹豫模糊信息系统中的信息粒和粗糙熵

信息粒和粗糙熵作为研究信息系统不确定性问题的两种主要方法,已被广泛应用于许多领域。本文基于区间值犹豫模糊二元关系,给出了区间值犹豫模糊粒度结构概念和区间值犹豫模糊粒的基数概念,讨论了区间值犹豫模糊粒度结构上的三种偏序关系。在区间值犹豫模糊粒度结构基础上给出了区间值犹豫模糊信息粒度和粗糙熵的概念,讨论了区间值犹豫模糊信息粒度和粗糙熵的偏序关系,分析了区间值犹豫模糊信息粒度和粗糙熵与已有信息粒度和粗糙熵之间的关系,并通过实例验证了有关定义和定理的正确性。

基于区间值犹豫模糊熵-云模型的公路工程DB模式风险评价研究

为了解决公路工程设计施工总承包模式(以下简称“DB模式”)风险评价过程中专家对风险因素打分时的模糊性与随机行,进一步提高风险评价的准确性,提出区间值犹豫模糊熵-云模型的风险评价方法。从宏观风险、中观风险和微观风险等3个方面进行了风险因素识别,构建了公路工程DB模式风险评价指标体系,应用区间值犹豫模糊熵对评价指标进行赋权,在此基础上运用云模型确定了DB模式项目整体风险等级。通过陕西省某DB模式高速公路实例分析,验证了该方法的可行性。研究结果表明:陕西省某DB模式高速公路项目整体风险偏向Ⅲ级,需采取一定管控措施降低风险等级方可接受,所得结果与实际情况相符,表明基于区间值犹豫模糊熵-云模型的风险评价方法合理准确。