基于区间直觉模糊不确定语言变量的VIKOR方法及其在房地产开发风险评价中的应用

采用区间值直觉模糊不确定语言变量建模决策中存在的不确定信息,给出了一个新的不确定环境下的VIKOR方法.首先采用区间直觉模糊不确定语言变量对方案进行评价,然后将VIKOR方法进行推广到新的不确定环境下,给出新的方案排序方法.最后为了说明方法的有效性和合理性,将所给的方法应用于房地产开发方案的风险评价中.

基于区间值直觉模糊不确定语言变量的灰色关联度分析方法

给出了区间值直觉模糊不确定语言环境下的灰色关联度分析方法。首先确定了区间值直觉模糊不确定语言正负理想解,然后计算每个评价值与正负理想解的灰色关联度,利用属性的权重向量,计算方案与正负理想解的灰色关联度,最后计算出方案的相对关联度,并根据方案的相对关联度对方案进行排序。如果属性权重部分可知,则需要根据与正理想解有最大的灰色关联度而与负理想解有最小的关联度的原则建立数学规划确定属性的权重。最后,为了说明算法的可行性和有效性,将其应用到房地产开发项目的风险评价上。实例说明了算法的可行性和有效性。

双论域区间值直觉模糊vague粗糙集及其应用

区间值直觉模糊集可诱导出vague集和粗糙集,而后两者的结合具有不确定性深入分析的优势.立足双论域区间值直觉模糊粗糙集,引入vague集进行融合扩张,研究双论域区间值直觉模糊vague粗糙集.首先,定义区间值直觉模糊vague相容类,构建双论域区间值直觉模糊vague粗糙集模型,提出关于双逼近近似和三支决策区域的计算算法,并确立该模型的精确度、粗糙度、依赖度.然后,研究该模型的近似算子与不确定性度量的性质.最后,采用医疗例子进行模型计算、度量测量、性质验证,并得到关于患者临床诊断的患病分析与治疗决策.

制造业企业的区间直觉模糊不确定语言的灰色关联度分析

制造业作为我国经济的支柱型产业,对我国的经济发展起到了很大的作用。针对具有直觉模糊不确定的语言变量的区间值的数据进行分析,从灰色关联度分析的角度出发,减少评价者由于主观因素等对评价结果的影响。通过对制造企业的实际情况进行研究,运用灰色关联度分析的方法对于制造企业的发展选取最佳的合作方案与合作对象,并证明了研究具有可行性和科学性。

基于区间对偶犹豫模糊不确定语言变量的多属性决策方法

给出了区间对偶犹豫模糊不确定语言集的定义及其运算法则,构造了其得分函数、精确函数,提出了基于该语言集的加权几何算子和有序加权几何算子。同时给出了一种基于区间值对偶犹豫模糊不确定语言变量的多属性决策方法。最后通过实例验证了该方法的有效性和可行性。

区间数直觉模糊多属性决策的联系数新算法

针对区间直觉模糊多属性决策的模糊不确定问题,提出一种基于联系数的区间直觉模糊多属性决策新算法。首先把区间数转换成a+bi型的二元联系数,把区间直觉模糊数转换为a+bi形式的直觉模糊数;再参照三元联系数的势函数概念计算直觉模糊数的直觉模糊势,建立基于直觉模糊势的多属性决策模型,依据模型中的综合加权直觉势大小得出n个方案的初排序,依据模型中的综合加权模糊势做初排序的不确定性分析得到终排序。实例应用结果证实了新算法思路的合理性和结果的有效性。

属性权重不确定条件下的区间直觉模糊多属性决策

在区间直觉模糊集(Interval-valued intuitionistic fuzzy set,IVIFS)的框架内,重点研究了属性权重在一定约束条件下和属性权重完全未知的多属性群决策问题.首先利用区间直觉模糊集成算子获得方案在属性上的综合区间直觉模糊决策矩阵,进一步依据逼近理想解排序法(Technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)的思想计算候选方案和理想方案的加权距离,最后确定方案排序.其中针对属性权重在一定约束条件下的决策问题,提出了基于区间直觉模糊集精确度函数的线性规划方法,用以解决属性权重求解问题.针对属性权重完全未知的决策问题,首先定义了区间直觉模糊熵,其次通过熵衡量每一属性所含的信息量来求解属性权重.实验结果验证了决策方法的有效性和可行性.

基于不确定语言区间直觉模糊Choquet积分的决策方法研究

由于专家对某一物品的评价用语言变量评价要比用直觉模糊数更方便,如评价某用品的质量,可以直接用“好”“差”来进行评价。为此,介绍了不确定语言区间直觉模糊Choquet积分平均(ULIVIFCA)和不确定语言区间直觉模糊Choquet积分几何(ULIVIFCG)受语言区间直觉模糊集的启发,Choquet积分能够刻画属性间的关联和属性的重要性通过模糊测度。并且介绍了比较不确定语言区间直觉模糊数大小的方法,还给出了ULIVIFCA和ULIVIFCG各自的性质。最后,给出了一个群决策方法根据ULIVIFCA和ULIVIFCG,并且运用介绍的群决策方法于实例中,探讨了如何从几个方案里选出一个最优的方案且说明介绍的方法的实用性。

区间直觉不确定语言集成算子及在群决策中的应用研究

基于文献[7]将语言变量和直觉模糊集相结合定义直觉语言集的思路,提出了区间直觉不确定语言变量的概念,研究了区间直觉不确定语言变量相关的基本理论与方法,并针对属性值为区间直觉不确定语言信息的多属性群决策问题,提出了相应的决策方法。首先,定义了区间直觉不确定语言变量的概念、运算规则、期望值、精确函数以及区间直觉不确定语言变量大小比较方法,提出区间直觉不确定语言变量加权算术平均算子、区间直觉不确定语言变量有序加权平均算子并证明这些算子的一些性质,如单调性、幂等性、界值性和交换性等,在此基础上提出区间直觉不确定语言变量混合加权平均算子,并证明它是区间直觉不确定语言变量加权算术平均算子和有序加权平均算子的一般化表示。其次,基于这些算子提出一种属性权重已知且属性值以区间直觉不确定语言形式给出的多属性群决策方法。最后通过实例证明了该方法的有效性。

信息不完全确定的多准则区间直觉模糊决策方法

提出了一种权系数信息不完全确定且准则值为区间直觉模糊集的多准则排序方法.该方法利用证据推理算法对准则进行集成,得到各方案的区间直觉模糊集,计算各方案与理想方案和负理想方案的距离,并结合不完全确定的权系数信息建立非线性规划模型,利用粒子群算法求解所得优化模型,得出最优准则权系数,通过比较方案的区间直觉模糊集与理想方案和负理想方案的距离,得到方案集的排序.最后的数值算例说明了该方法的有效性和可行性.

专家权重完全未知的区间直觉不确定语言多属性群决策方法

针对专家权重信息完全未知且属性值为区间直觉不确定语言数的模糊多属性群决策问题,提出一种基于混合权重信息及决策者风险态度的群决策分析方法。在定义区间直觉不确定语言数差异度的基础上,分别利用专家在方案评价值上的贴近度以及方案排序上的一致度来计算两类专家权重,并基于均衡度得到专家的客观综合权重。进而通过融合专家客观综合权重以及基于相似度的个体综合评价值权重,提出一种混合加权集结方法,从而得到方案的群体综合评价值,并通过定义带有风险态度因子的期望值与精确函数实现对方案的比较和排序。最后,通过实例分析证明所提方法的有效性和合理性。

广义Shapley区间直觉不确定语言Choquet积分在绿色住宅投资群决策中的应用

多属性群决策作为解决多方案选择性问题的一种重要方法具有十分重要的研究意义,目前的多属性群决策方法主要存在属性评价过程中信息失真、没有注意到指标间存在交互作用以及如何科学合理地获得专家及指标权重三个问题。针对以上三个问题,文章在获取属性评价信息时,由专家用区间直觉不确定语言给出方案属性值的定性判断;考虑到属性间的交互作用,利用模糊测度及GS-IVIULCA算子来计算方案的综合评价值;专家及属性权重由信息熵与Shapley函数确定;当专家及属性权重不确定时,分别建立了专家集与属性集上的最优模糊测度模型。基于此,给出了信息不确定环境下一个全新的群决策方法。最后,通过一个绿色住宅投资群决策案例进行实证分析来验证该方法的可行性和有效性。

基于区间语言直觉模糊集及信息熵的TOPSIS方法

区间语言直觉模糊集以不确定语言词作为隶属度和非隶属度,能更好地处理定性的决策信息,弥补区间直觉模糊集处理定性信息方面的不足。基于区间语言直觉模糊数,定义了区间语言直觉模糊数的汉明距离及信息熵的公式,并针对属性权重未知的多属性决策问题,提出了基于信息熵的客观权重确定方法,并将TOPSIS方法扩展到区间语言直觉模糊集,根据各方案贴近度对每个方案进行排序。最后,通过一个工厂选址的实例证明该方法的有效性和可行性。

不确定区间隶属度语言变量及其应用

基于不确定语言变量和区间模糊数,提出了不确定区间隶属度语言变量的概念,定义了不确定区间隶属度语言变量的运算规则、大小比较方法,给出了不确定区间隶属度语言变量的加权算术平均算子、加权几何平均算子及其相应性质,并将这些算子应用于属性权重确知且属性值以不确定区间隶属度语言变量形式给出的不确定多属性群决策问题中,通过示例验证了基于不确定区间隶属度语言变量信息的多属性群决策方法的有效性和可行性。

粗糙区间直觉模糊集的不确定性度量

为了给出粗糙区间直觉模糊集的不确定性度量,首先精炼了区间直觉模糊熵的公理化定义,在此基础上构造了一个基于三角函数的区间直觉模糊熵公式,并指出了以往文献中给出的区间直觉模糊熵公式存在的问题。然后定义了区间直觉模糊集的粗糙隶属函数,利用粗糙隶属函数的区间直觉模糊熵,给出了粗糙区间直觉模糊集的不确定性度量,并讨论了度量的一些相关性质,以此说明定义的合理性。

确定分级的区间直觉模糊多属性群决策方法

提出一种解决具有确定分级信息的、区间直觉模糊表达多属性群决策的粒计算优化模型,该模型以优势粒结构度量分析专家评价数据的一致度,从而确定专家权重,建立一致最优模型确定属性权重,从而很好地将决策评价数据与专家确定分级信息结合起来,实现了基于"数据驱动"的客观权重计算与专家主观偏好的有机统一.最后运用一个人才选拔实例说明了模型的有效性与合理性.

基于区间灰色直觉模糊语言集的水利工程应急能力评价

运用基于C-OWA的区间灰色直觉模糊不确定语言集,对水利工程现场应急能力进行评价研究。考虑水利工程事故应急救援特点和危机管理理论的基础上,建立应急能力评价指标体系;采用区间灰色直觉模糊不确定语言集表达评价信息,结合C-OWA集结算子,将区间灰色直觉模糊不确定语言集转化为实数问题,计算出各指标对准则层的影响期望和综合影响期望,对应急能力指标重要程度进行排序。结果表明,现场搜救能力和应急物资调度能力在水利工程应急能力建设中占有最重要地位。

零模的直觉模糊不确定语言集成算子研究

基于零模与共轭零模算子,探讨了直觉模糊不确定语言变量运算法则,得到了基于零模与共轭零模的直觉模糊不确定语言加权几何算子,并给出了一种使用直觉不确定语言变量的集成算子的多属性群决策方法,最后通过Matlab软件分析了直觉模糊不确定语言加权几何算子的K值与语言术语下标间关系。为多属性群决策提供了有价值的参考,有效地解决了一类具有直觉模糊不确定语言评估信息的多属性群决策问题。

语言区间直觉模糊Frank算子

针对语言区间直觉模糊信息的集结问题,文中提出Frank集结算子,并构建解决供应商选择问题的群决策方法.首先引入拓展Frank t-模与s-模定义语言区间直觉模糊集的Frank运算法则,提出语言区间直觉模糊Frank加权平均(LIVIFFWA)算子与几何(LIVIFFWG)算子,证明算子的幂等性、封闭性、单调性等基本性质,剖析算子关于参数的退化性.然后,基于LIVIFFWA算子与LIVIFFWG算子构建语言区间直觉模糊多属性群决策方法,用于解决供应商决策问题.最后,通过共享单车回收供应商选择的案例分析验证文中决策方法的可行性和灵活性,讨论参数变化对决策结果的影响,并验证参数具有表征和反馈决策者态度的能力.

区间灰色模糊不确定语言集在工程项目风险因素排序中的应用

为更全面、更真实地表达工程项目风险信息,提高工程项目风险因素排序结果的准确性,针对具有信息灰性、模糊性和语言描述性的工程项目风险因素排序问题,运用区间灰度表达灰性,运用隶属度表达模糊性,运用不确定语言变量表达语言描述性。在区间灰色模糊不确定语言集的基础上,结合C-OWA算子,建立工程项目风险因素排序模型,用于预测主要风险因素。以南京市纬三路过江隧道为例验证所建模型的可行性。研究结果表明,相比模糊集只能利用隶属度表达模糊性,区间灰色模糊不确定语言集不仅可以利用隶属度表达模糊性,还可以利用区间灰度和不确定语言变量表达灰性和语言描述性,这有助于提高实际工程项目风险信息表达的全面性和真实性,进而提高工程项目风险因素排序结果的准确性,帮助项目管理者更准确地了解主要风险因素,为采取针对性的风险预控措施提供理论依据。