区间直觉模糊事件概率及其泛化形式的研究

针对随机现象中存在的模糊性,给出了区间直觉模糊集(interval-valued intuitionistic fuzzy sets,IVIFS)的解决方案。首先,定义了样本空间中区间直觉模糊事件(interval-valued intuitionistic fuzzy events,IVIFE)的概念,给出了区间直觉模糊事件概率的描述化定义。其次,定义了区间直觉模糊三角模及三角余模的概念,给出了区间直觉模糊事件概率的公理化定义。再次,给出了区间直觉模糊概率的泛化形式,即可分形式和不可分形式,并详细证明了不可分形式。最后,通过实例验证了不可分形式。

敏感过程电压暂降响应事件及其风险的区间直觉模糊评估

将敏感过程受电压暂降影响的过程抽象为敏感过程电压暂降响应事件,并分析响应事件的复杂不确定性。引入过程参数变化曲线刻画过程电压暂降响应事件后果,提出响应事件后果严重程度的区间直觉模糊集刻画方法。基于敏感过程功能实现的多层次、多属性特点建立后果严重程度矩阵,并通过区间直觉模糊集成算子实现响应事件后果严重程度评估。建立以典型响应事件发生概率与其后果严重程度乘积为指标的风险评估模型,提出敏感过程电压暂降响应事件区间直觉模糊风险评估方法,实现对电压暂降可能造成的影响的定量评估。对温控过程的仿真结果证明了评估方法的正确性、可行性,该评估方法能客观、有效评估过程面临的电压暂降风险,适用性强,可为工程决策提供可靠依据。

基于改进区间直觉模糊TOPSIS方法的高校突发事件应急管理能力评价

在国内高校突发事件应急管理研究成果的基础上,从源头掌控、过程处理、防范恢复三个维度构建了高校突发事件应急管理能力评价指标体系,并设计了基于改进区间直觉模糊TOPSIS方法的高校突发事件应急管理能力评价模型。最后通过实例分析,说明了该方法的可行性,为高校突发事件应急管理与决策提供参考和借鉴。

区间值FUZZY事件的区间值概率

定义了区间值Ｆｕｚｙ随机事件的区间值概率，研究了它的基本性质。

直觉模糊事件概率测度熵

针对模糊熵对不确定系统描述的缺陷,引入直觉模糊事件及其概率测度的概念,并给出了直觉模糊子集概率测度熵的定义,运用直觉模糊事件及其概率测度的基本性质,推导出了直觉模糊概率测度熵的一些基本定理,为不确定信息的描述和处理提供新的思路.

基于区间直觉模糊数的管道失效概率评估

失效概率评估是管道定量风险评估的关键。将区间直觉模糊数引入专家对管道失效可能性的评估中,以便从支持、反对、犹豫3方面用区间的形式全面表述专家的评判信息;在假定该区间直觉模糊数的区间记分函数服从正态分布的前提下,定义了一种考虑信息使用者风险偏好的区间数点算子,利用D-S证据理论和灰色关联分析实现多位专家评估信息的融合;通过选取不同的风险偏好因子,探讨失效事件发生概率及结构重要度排序的变化趋势,在完善管道失效概率评估的同时,降低了失效底事件集的不确定性。以管道焊接失效为例,阐述了该失效概率评估方法,并验证了其有效性。

概率区间值直觉犹豫模糊Maclaurin对称平均算子及决策方法

在概率区间值直觉犹豫模糊集(PIVIHFS)的基础上,引入Maclaurin对称平均算子和Archimedean范数,构建一种基于概率区间值直觉犹豫模糊Maclaurin对称平均(PIVIHFMSM)算子的多属性决策模型,用来刻画决策专家输入多个参数值的决策信息,决策者可根据风险偏好等主观意识选择合适的参数值进行决策,同时能保证决策信息的有效性和完整性,避免决策过程中的不确定性和决策信息缺失问题.首先,回顾PIVIHFS的定义和排序方法以及Archimedean范数;其次,提出概率区间值直觉犹豫模糊Maclaurin对称平均(PIVIHFMSM)算子,研究其优良性质及常见形式;最后,提出一种基于PIVIHFWMSM算子的多属性决策方法,并进行比较分析,通过实例验证该方法的可行性和有效性.拓展PIVIHFS理论和应用领域,为决策属性具有相关性和决策信息有可能缺失提供新思路.

突发公共卫生事件背景下医疗物资供应链信息服务匹配研究

突发公共卫生事件频发背景下,实现供应链信息服务供给与需求的有效双边匹配,是优化产业结构、完善防控机制、提高地方政府社会治理能力的重要途径。首先,概述了医疗物资供应链中信息服务的应用范围,并强调提升信息服务质量在突发公共卫生事件治理过程中具有重要作用。其次,提出以信息服务本质属性为核心因素,构建信息服务双边互评指标体系;采用区间直觉模糊数理论,依据公平原则,建立考虑双方满意度的多目标匹配模型,运用线性加权法将多目标匹配模型转换为单目标匹配模型。最后,通过仿真分析说明决策方法的优势和可行性。

区间直觉模糊统计判决与决策

针对统计判决与决策中存在的模糊性,给出了模糊性区间直觉模糊集的描述方法.首先.给出了区间直觉模糊事件概率的概念;其次,在定义区间直觉模糊t模及s模的基础之上,给出了区间直觉模糊事件概率所满足的基本性质,证明了区间直觉模糊乘法定理、全概率公式和贝叶斯公式;再次,根据给出的区间直觉模糊概率的性质,依据信息源类型的不同,详细分析区间直觉模糊统计判决与决策的方法;最后,验证了该方法的有效性.

基于PROMETHEE-AQM模型的区间直觉模糊多属性群决策方法

给出在区间直觉模糊集下建立PROMETHEE-AQM模型的多属性群决策方法.首先,利用了两个区间直觉模糊数的优先概率,计算同一属性下不同方案之间的偏差;其次,定义了区间直觉模糊数的相似函数,进而给出了区间直觉模糊数的一种新排序方法;最后,基于0-1优先关系矩阵和各个决策者的偏好指数熵,定义了新的优先关系.通过综合0-1优先关系矩阵计算最优方案,给出了具体方案排序方法.并由实例说明本文给出方法的可行性和有效性.

直觉模糊统计判决与决策

针对统计判决与决策中存在的模糊性,给出了模糊性直觉模糊集的解决方案.首先提出直觉模糊事件概率的概念,在定义直觉模糊t模及s模的基础上给出直觉模糊事件概率所满足的基本性质,并证明了直觉模糊乘法定理、全概率公式和贝叶斯公式;然后根据所给出的直觉模糊概率所满足的性质,并依据信息源类型的不同,详细分析了直觉模糊统计判决与决策的方法;最后通过一个投资问题验证了该方法的有效性.

基于直觉模糊决策粗糙集的三支决策

基于决策粗糙集的三支决策是解决风险决策问题的一种经典方法,利用贝叶斯决策理论生成决策规则。决策规则具有正域、边界域、负域三个区域特征,对应的决策分别为接受决策、延迟决策和拒绝决策。本文将决策粗糙集模型对象之间的等价关系转变为具有自反性和对称性的直觉模糊关系,通过直觉模糊事件概率度量,定义了贝叶斯决策理论中对象状态与对象描述之间的条件概率。将决策损失与直觉模糊数相结合计算对象分类的预期损失,进而由贝叶斯决策理论引导的最小风险决策规则推导出相应的正域、负域、边界域的决策规则。当决策损失满足一定大小关系时将决策规则进行化简,计算出简化决策规则中的阈值与决策损失之间的关系,并且由简化决策规则定义了直觉模糊决策粗糙集的上、下近似。最后将构造的直觉模糊决策粗糙集的三支决策模型应用到直觉模糊概率决策系统,在已知的决策损失下得到相应的决策规则。

基于区间证据理论的煤矿生产系统关键危险源风险评价

为了有效辨识并评价煤矿生产系统中的危险源并对关键危险源进行准确管控,从风险形成的可能性和事故严重度2个维度度量危险源;为最大程度的保留有效信息,在量化过程中引入区间直觉模糊集,允许非隶属度和犹豫度的存在;然后,将各区间模糊信息转化为区间概率分配函数,利用区间证据融合算法进行融合;最后,结合某矿实际,计算该矿各环节危险源的最终风险程度,评价结果更能全面反应专家意见且与实际一致,说明方法的有效性。