含区间系数的多目标线性规划的机会约束方法

利用两个区间比较的可能度,构造了含区间系数的多目标线性规划的maximax和minimax两种机会约束模型,并采用两阶段方法求解这两个模型.数值例子验证了该方法的有效性.

比较原理在多有理数时滞区间系数离散系统的应用

应用多组有理数时滞离散系统的比较原理和频域法,将多组有理数时滞区间系数离散系统化为多组有理数时滞定常离散系统,以判定其时滞无关稳定性,并举例说明了新定理的有效性和实用性。

区间系数不确定性系统的鲁棒控制器设计

本文提出了一种方法用于设计区间系数不确定性系统的鲁棒镇定控制器．所考虑的区间系数可以是时变的，控制器的设计仅依赖于区间系数的上下界，而设计步骤具有选代特征．虽然所提到的控制器是线性的和确定性的，但能够承受所有容允不确定性．所提出的方法通过一个电力系统负荷频率控制例子加以说明．

一类时滞项含区间系数的2-D离散系统的稳定性

研究时滞项含区间系数的2-D离散系统的稳定性问题,应用不等式技术,通过对区间系数分3种情况讨论,得到了一类时滞项含区间系数的2-D离散系统渐近稳定的一个充分条件。所给的数值例子说明了该方法的有效性。

一类多组多滞后区间系数关联控制系统的结构与关联鲁棒镇定

建立了多组多滞后区间常系数线性关联控制系统的结构概念，采用刘永清教授建立的鲁棒镇定等价方法，给出了具有扰动结构参数的多组多滞后区间常系数关联控制系统的结构与关联鲁棒镇定。同时给出了鲁棒镇定的扰动参数与滞后界限的估计公式。

线性连续区间系数控制系统的鲁棒镇定

基于名义系统的镇定，利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ稳定性判据结合代数Ｒｉｃｃａｔｉ方程，研究了线性连续区间系数控制系统的鲁棒镇定问题，提出了一种新的线性鲁棒状态反馈控制律的设计方法。例子表明该方法的有效性。

超中立型区间系数线性连续控制系统的无条件鲁棒镇定(英文)

本文利用镇定理论中的等价性和时域中的积分 -微分不等式 ,讨论了超中立区间系数定常、时变线性连续控制系统 ,获得了若干简洁的无条件鲁棒镇定性结果 .

多滞后区间系数非线性大系统的鲁棒镇定

研究一类多时滞非线性大系统的鲁棒镇定问题。利用大系统的分解法将多时滞非线性大系统分解后,首先讨论了无时间滞后情形关联子系统指数镇定的条件,然后考虑多时滞情形,最终给出了多时滞非线性大系统的指数镇定的充分条件;给出了区间长度范围的计算公式和时间滞后的估计公式;通过对比看出,对参数选取加权的方法是有意义的。

具有区间系数的离散系统的鲁棒稳定性问题

本文研究一类具有区间系数的离散系统与离散大系统的鲁棒稳定性。通过适当的处理,应用标量李雅诺夫函数法,得到了系统的鲁棒稳定性的判据。

多组滞后中立型区间系数非线性离散控制系统的鲁棒镇定

研究了一类多组滞后中立型区间系数非线性离散核制系统的鲁律镇定．应用频率等价法及相应的比较原理，把滞后区间系数非线性控制系统的鲁棒镇定转化为无滞后确定性定常离散系统的镇定问题．

线性-线性分式型区间系数双层规划问题的遗传算法

针对一类上层为线性规划、下层为线性分式规划的区间系数双层规划问题,提出了一种基于系数取值区间搜索的遗传算法。首先,对下层目标系数进行个体编码,使得对每一编码个体,原问题被转化为确定的双层规划问题;其次,利用分式规划的最优性条件求解得到确定性问题;最后,算法通过不断进化下层目标系数找到最好最优解和最差最优解。数值仿真结果表明,该算法是可行并有效的。

一类区间系数线性双层规划问题的遗传算法

针对一类上层目标函数带区间系数的线性双层规划问题,提出了一种基于双适应度函数评估的遗传算法(GA)。该算法的特点是在一次运算中同时获得最好最优解和最差最优解。首先,利用双层规划约束域的顶点进行个体编码,以上层目标函数中系数的上下端点构造两个适应度函数;其次,利用适应度函数排序种群中的个体,并按从好到差的次序验证个体的下层最优性,直到找到一个可行个体;最后,在算法运行中更新找到的可行个体。通过对4个算例的仿真实验,表明算法是可行且有效的。

一类带区间系数的分式双层规划问题的遗传算法

针对上层为区间系数分式规划、下层为线性规划的一类双层规划问题,提出了一种基于四个适应度评估函数的遗传算法。首先,利用上层系数区间的上下端点将原问题转化成四个系数确定的分式双层规划问题;其次,利用四个确定问题的特征和线性规划的最优性条件设计了一个基于四个目标函数评估的遗传算法,通过该算法获得原问题的最好最优解和最差最优解。最后,数值仿真结果表明,该算法是可行有效的。

基于满意度和GA的区间系数多目标规划求解

在缺乏先验知识的前提下,提出了约束条件的一种满意度,按照遗传算法求解多目标问题的步骤,求出非劣解集;然后根据适应度大小选出最优解;最后算例证明了该算法的有效性和可行性。

一类区间系数二次双层规划问题的遗传算法

针对上下层均含区间系数的二次双层规划,提出了一种基于两个适应度评估的遗传算法。将下层目标系数区间作为遗传算法的搜索空间,对于每一个确定的个体,下层问题不含区间系数;利用二次规划的最优性条件,将个体所对应的问题转化为两个确定的二次规划;利用基枚举方法求解这两个二次规划问题,相应的最优值作为个体的两个适应度。算法通过两个适应度的比较,获得问题的最好最优解和最差最优解。数值仿真结果表明,该算法是可行有效的。

一类区间系数非线性优化问题的遗传算法

本文针对一类带区间系数的非线性优化问题,提出了一种基于均匀搜索的遗传算法。首先,将原问题分解为两个确定的双层规划问题;其次,对两个双层问题的上层变量进行编码,通过求解相应的双层规划获得对个体的评估;最后,为避免近亲繁殖产生相似后代,采用相对距离控制杂交运算;并且引进摆动式正交杂交算子产生后代个体,使后代尽可能均匀产生。数据仿真结果表明,该算法是可行有效的。

多组多滞后区间系数线性①定常连续控制系统的无条件鲁棒镇定

采用“鲁棒镇定性等价法”，讨论了多组多滞后区间系数线性连续控制系统。

非参数模糊区间秩相关系数研究及其应用

随着模糊区间数据的生成和应用,如何通过更好的方法挖掘更多的数据隐藏信息,已成为当前研究的热点问题.为了探究模糊区间随机变量的相关性问题,解决区间数据无法直接比较、变量样本排序不全面、计算复杂等问题,利用Spearaman秩相关系数的概念,提出一种模糊区间秩相关系数算法,通过蒙特卡洛模拟和汽车维修厂各门店间相关性的实证分析,刻画变量间相关性的波动程度,验证模糊区间秩相关系数方法的合理性和有效性.

多组多滞后区间时变系数线性关联控制系统的结构与关联鲁棒镇定

本文建立了多组多滞后区间时变系数线性关联控制系统的结构概念,采用刘永清建立的鲁棒镇定等价法,给出了具有扰动结构参数的多组多滞后区间时变系数线性关联控制系统的结构与关联鲁棒镇定,同时给出了鲁棒镇定的扰动参数与滞后界限的估计公式。

多组滞后区间常系数关联线性控制系统的结构与关联鲁棒镇定

建立了多组滞后区间常系数线性关联控制系统的结构概念,采用刘永清教授建立的鲁棒镇定等价方法,给出了具有扰动结构参数的多组滞后区间常系数关联控制系统的结构与关联鲁掉镇定。同时给出了鲁棒镇定的扰动参数与滞后界限的估计公式。