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基于新型列控系统的区间车次号跟踪技术探讨
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作者 曲以胜 《铁路通信信号工程技术》 2024年第10期12-15,48,共5页
将列车位置信息与实时采集的轨道电路状态信息相结合,进行多层次的列车定位,提出一种基于新型列控系统下的区间列车车次号的逻辑跟踪方法。该方法解决在新型列控系统下,多趟列车驶入同一闭塞分区,CTC系统无法对列车车次号进行逻辑跟踪... 将列车位置信息与实时采集的轨道电路状态信息相结合,进行多层次的列车定位,提出一种基于新型列控系统下的区间列车车次号的逻辑跟踪方法。该方法解决在新型列控系统下,多趟列车驶入同一闭塞分区,CTC系统无法对列车车次号进行逻辑跟踪的问题,为调度指挥提供精准可靠的车次号信息。 展开更多
关键词 区间车次号跟踪 CTC 新型列控 轨道电路 RBC 列车状态
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跟踪区间优化的风力机最大功率点跟踪控制 被引量:19
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作者 殷明慧 张小莲 +1 位作者 邹云 周连俊 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期2180-2185,共6页
基于收缩跟踪区间的最大功率点跟踪控制能够改善湍流风速条件下大转动惯量风力机的风能捕获效率。但是,该方法仅依据平均风速优化设定收缩跟踪区间,忽略了湍流强度、风力机的某些气动、结构参数(如最佳叶尖速比、转动惯量等)等其它影响... 基于收缩跟踪区间的最大功率点跟踪控制能够改善湍流风速条件下大转动惯量风力机的风能捕获效率。但是,该方法仅依据平均风速优化设定收缩跟踪区间,忽略了湍流强度、风力机的某些气动、结构参数(如最佳叶尖速比、转动惯量等)等其它影响因素。考虑到跟踪区间优化设定与多种因素存在难以解析描述的复杂关系,提出了一种运用径向基函数神经网络优化跟踪区间的最大功率点跟踪控制。该改进方法以平均风速和湍流强度作为神经网络的输入变量,以具体风力机仿真数据作为训练样本,以补偿系数作为神经网络的输出变量。从而使得跟踪区间的优化设定不仅能够考虑变化的风速条件,而且能同时反映具体风力机的气动、结构设计。最后,对模拟风速序列进行了仿真计算与比较分析,验证了该方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 风力发电 最大功率点跟踪 收缩跟踪区间 神经网络
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确定星—星跟踪区间的一种计算方法
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作者 董光亮 《飞行器测控技术》 1994年第2期20-25,共6页
关键词 中继卫星 TDRSS GPS 跟踪区间
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考虑湍流频率因素的风力机最大功率点跟踪控制 被引量:7
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作者 周连俊 殷明慧 +1 位作者 陈载宇 邹云 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期2381-2388,共8页
湍流风速的频率会影响风力机最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)的性能,却被目前的MPPT控制及其改进方法所忽略。因此,为进一步提高风能捕获效率,该文基于收缩跟踪区间的功率曲线调整方式,采用响应面近似模型构建最佳... 湍流风速的频率会影响风力机最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)的性能,却被目前的MPPT控制及其改进方法所忽略。因此,为进一步提高风能捕获效率,该文基于收缩跟踪区间的功率曲线调整方式,采用响应面近似模型构建最佳起始转速与3种风速特征指标(平均风速、湍流强度、湍流频率)的函数关系,进而提出能够更加全面响应湍流风况变化的改进功率信号反馈法。该方法对湍流风速的考虑更为完善,因而能进一步提高风能捕获效率以及风力机MPPT对湍流风况的适应性。最后,利用美国国家可再生能源实验室(national renewable energy laboratory,NREL)开发的FAST(fatigue,aerodynamics,structures,and turbulence)软件,针对NREL CART3风力机进行了仿真比较分析,验证了该方法的有效性与先进性。 展开更多
关键词 风力发电 最大功率点跟踪 收缩跟踪区间 湍流 频率
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基于区间特性和变量软约束的模型预测控制算法 被引量:5
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作者 孙超 周湛鹏 +3 位作者 郝晓辰 王美琪 刘彬 赵朋程 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期1879-1884,共6页
针对传统的区间模型预测控制算法的性能指标函数设计复杂,以及被控变量进入区间后稳态轨迹变化幅度大的缺点,提出一种区间特性和变量软约束的模型预测控制算法.该算法仅利用期望输出区间的上下限,通过预测输出与区间的等式关系构造区间... 针对传统的区间模型预测控制算法的性能指标函数设计复杂,以及被控变量进入区间后稳态轨迹变化幅度大的缺点,提出一种区间特性和变量软约束的模型预测控制算法.该算法仅利用期望输出区间的上下限,通过预测输出与区间的等式关系构造区间跟踪偏差项,同时利用预测输出和操作变量的增量二次型构造变量软约束项,减小区间内的稳态轨迹的变化幅度,上述两项合称为软约束区间跟踪性能指标项.以回转窑模型为被控对象进行仿真,表明了算法的有效性. 展开更多
关键词 模型预测控制 区间跟踪 稳态轨迹 软约束
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L_1 adaptive controller of nonlinear reference system in presence of unmatched uncertainties
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作者 宋海涛 张涛 张国良 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第4期834-840,共7页
An extension of L_1 adaptive control is proposed for the unmatched uncertain nonlinear system with the nonlinear reference system that defines the performance specifications. The control law adapts fast and tracks the... An extension of L_1 adaptive control is proposed for the unmatched uncertain nonlinear system with the nonlinear reference system that defines the performance specifications. The control law adapts fast and tracks the reference system with the guaranteed robustness and transient performance in the presence of unmatched uncertainties. The interval analysis is used to build the quasi-linear parameter-varying model of unmatched nonlinear system, and the robust stability of the proposed controller is addressed by sum of squares programming. The transient performance analysis shows that within the limit of hardware a large adaption gain can improve the asymptotic tracking performance. Simulation results are provided to demonstrate the theoretical findings of the proposed controller. 展开更多
关键词 L1 adaptive controller unmatched uncertainties ROBUSTNESS transient performance
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Orbit determination and time synchronization for a GEO/IGSO satellite navigation constellation with regional tracking network 被引量:47
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作者 ZHOU ShanShi HU XiaoGong +9 位作者 WU Bin LIU Li QU WeiJing GUO Rui HE Feng CAO YueLing Wu XiaoLi ZHU LingFeng SHI Xin TAN HongLi 《Science China(Physics,Mechanics & Astronomy)》 SCIE EI CAS 2011年第6期1089-1097,共9页
Aiming at regional services,the space segment of COMPASS (Phase I) satellite navigation system is a constellation of Geostationary Earth Orbit (GEO),Inclined Geostationary Earth Orbit (IGSO) and Medium Earth Orbit (ME... Aiming at regional services,the space segment of COMPASS (Phase I) satellite navigation system is a constellation of Geostationary Earth Orbit (GEO),Inclined Geostationary Earth Orbit (IGSO) and Medium Earth Orbit (MEO) satellites.Precise orbit determination (POD) for the satellites is limited by the geographic distribution of regional tracking stations.Independent time synchronization (TS) system is developed to supplement the regional tracking network,and satellite clock errors and orbit data may be obtained by simultaneously processing both tracking data and TS data.Consequently,inconsistency between tracking system and TS system caused by remaining instrumental errors not calibrated may decrease navigation accuracy.On the other hand,POD for the mixed constellation of GEO/IGSO/MEO with the regional tracking network leads to parameter estimations that are highly correlated.Notorious example of correlation is found between GEO's orbital elements and its clock errors.We estimate orbital elements and clock errors for a 3GEO+2IGSO constellation in this study using a multi-satellite precise orbit determination (MPOD) strategy,with which clock error elimination algorithm is applied to separate orbital and clock estimates to improve numerical efficiency.Satellite Laser Ranging (SLR) data are used to evaluate User Ranging Error (URE),which is the orbital error projected on a receiver's line-of-sight direction.Two-way radio-wave time transfer measurements are used to evaluate clock errors.Experimenting with data from the regional tracking network,we conclude that the fitting of code data is better than 1 m in terms of Root-Mean-Square (RMS),and fitting of carrier phase is better than 1 cm.For orbital evaluation,difference between computed receiver-satellite ranging based on estimated orbits and SLR measurements is better than 1 m (RMS).For clock estimates evaluation,2-hour linear-fitting shows that the satellite clock rates are about 1.E-10 s/s,while receiver clock rates are about 1×10 13-1×10 12 s/s.For the 72-hour POD experiment,the average differences between POD satellite clock rates estimates and clock measurements based on TS system are about 1×10 13 s/s,and for receiver clock rates,the differences are about 1×10 15 s/s. 展开更多
关键词 POD time synchronization clock errors elimination SLR evaluation
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