基于AVL数据的公交运行可靠性评价及影响因素分析

结合成都市48路公交线路全天车辆自动定位(automatic vehicle location,AVL)数据,定量分析公交运行可靠性及其相关关系。对比证明区间运行时间均值与其标准差的对数呈现更为显著的线性关系后,量化指标区段长度、信号交叉口个数、公交专用道长度、站点个数、时间段,并细化指标沿线土地利用性质,建立多元线性回归模型以解释造成区间运行时间波动的原因。考虑到不可靠性会随着车辆的运行而逐步向后续区段传播的特性,提出了在因变量中加入前一区段运行波动性这一指标,以从时间和空间两个层面探究造成公交运行不可靠的原因,最终证明区段间公交运行可靠性存在较强的关联性。

基于改进的PESP模型编制高速铁路周期性列车运行图的研究

针对利用周期事件规划问题(PESP)传统模型编制规模较大的高速铁路周期性列车运行图时易出现无解的情况,对PESP传统模型进行改进,将PESP传统模型中的固定列车区间运行时间约束变为可变区间运行时间约束,并将列车运行安全间隔时间约束分解为2个与列车的区间运行时间无关的约束,以扩大模型的解空间,实现对大规模高速铁路周期性列车运行图编制问题的求解。对PESP改进模型进行灵敏度分析发现:PESP改进模型的求解难度随着列车对数的增加而增大;为此在求解过程中引入割平面和适当增加虚拟车站,以提高模型的求解效率。利用改进的PESP模型编制京沪高速铁路的周期性列车运行图,验证了模型的有效性。

城市轨道交通运行图优化策略的研究

在城市轨道交通中,线路的运输能力和运营质量是整个运营中考虑的最重要的因素。提出一种运行图优化策略,通过建立闭塞运行的时间模型获取列车追踪间隔、弹性时间等时间参数的最优解,得到满足运营质量下的最大运输能力。最后在加入列车运行中随机产生延迟因素的情况下进行列车仿真运行试验,仿真结果证明该运行图优化方法能够提高运输能力。

城市轨道交通节能列车时刻表优化方法

从降低列车运行能耗、利用再生制动能角度,提出了城市轨道交通时刻表节能优化问题.考虑区间运行时分、交路运行总时间、开行间隔等约束条件,通过基于区间运行曲线集的区间运行时间分配策略,以及合理安排列车始发时刻的供电分区内列车间的再生制动能利用策略,建立城市轨道交通列车节能时刻表优化模型,设计了基于遗传算法的求解方法.以广州地铁八号线节能时刻表编制为例,验证优化方法的有效性.结果表明:优化后的列车时刻表再生制动能利用率增加12.2%,总能耗降低10.9%,具有良好的节能效果.