计及多种扰动源的有源配电网电能质量区间量化综合评估

受到分布式电源随机性和用电负荷波动性的影响,有源配电网不确定性增加。基于具体实测数据点值的传统配电网电能质量评估方法未考虑到多种扰动源引起的大量不确定因素。因此提出了一种考虑配电网不确定性,适用于处理区间电能质量指标的区间量化综合评估方法。首先给出了区间指标数据的归一化处理方法,其次提出了一种多专家咨询G1法与改进熵权法相结合的组合赋权方法,再次针对区间数据的特点,采用基于可能度计算的排序方法对评估结果进行排序,使结果清晰直观。最后以IEEE 33节点配电系统为算例,验证了该方法的有效性和可行性。

一种改进的奇异值奇偶区间量化图像隐藏算法

针对空域中载密图像不可感知性差、鲁棒性劣的问题,提出一种改进的奇异值奇偶区间量化的图像信息隐藏方法。该算法采用图像子块矩阵的奇异值分解技术,根据奇异值的最大值划分其奇偶区间,按照信息隐写规则跨区移动,改进了传统方法的量化修改过程,达成隐藏数据的嵌入和盲提取。实验结果表明:算法图像视觉质量优,JEPG压缩方面鲁棒性良好,能抵御一定噪声和压缩,同时提高了不可感知性,比传统方法高了20%以上。

高分辨层序地层学中A/S值量化方法的研究与讨论

可容纳空间增加速率与沉积物供应速率的比,即A/S,作为高分辨率层序地层学研究中一个重要的参数,主要应用于划分地层旋回性。根据岩相特征对A/S值变化的响应,本文提出了A/S区间量化方法来确定A/S值。鉴于前人的研究成果,建立理想沉积模型,并对模型中的各种岩相分别赋值(由底部向顶部,ZYXWDCBA,分别为12345678)。根据沉积地层岩相值的变化,划分为基准面上升(岩相值向上增加)与下降(岩相值向上减小)两个区间,并定义单个区间内岩相值与底部岩相值的比值为该岩相地层的A/S值,同趋势区间岩相的A/S值相同。据此定义出的A/S值及其纵向变化意义与高分辨率层序地层中A/S值变化意义保持一致。应用本文提出的A/S值量化方法,对经典辫状河沉积岩相进行标准A/S量化研究,确立了各岩相的A/S值。应用于两个实例研究中确定A/S值,并利用A/S值来划分短期基准面旋回,与经典理论划分出的旋回特征具有较好的对比性,划分成果统一且操作简单,避免了同种沉积不同沉积旋回特征的划分方案。

基于改进模糊综合评判法的C^3I系统效能评估

在运用传统模糊综合评判模型评估C3I系统效能的过程中,确定指标权重时主要依赖专家经验由AHP法获得,客观性差;建立评判矩阵时采用专家评判,忽略了定性指标与定量指标之间的差别;确定评判等级时依据最大隶属度原则,分辨率较差。为克服以上问题,采用熵技术对指标权重进行客观修正,通过区分定性指标与定量指标的差别,改进了模糊评判矩阵的建立方法,并将评判等级进行区间量化,提高了评估结果的分辨率,在此基础上建立了一种改进的模糊综合评判模型。最后将其应用于某型防空C3I系统的效能评估中进行实例分析,验证了该模型的有效性和优越性。

基于改进模糊综合评价法的船员疲劳评价模型

船员疲劳是海事领域中亟待解决的难题。为解决传统模糊综合评价法在船员疲劳评价时权重计算客观性差、评价结果分辨率低等缺点,用层次分析法和熵值法线性组合得到的综合赋权法计算指标权重,采用模糊统计法对评价等级进行区间量化并确定指标隶属度,建立了改进的船员疲劳模糊综合评价模型,确保了评估的准确科学性,提高了评估结果的分辨率。通过实例对比分析,结果表明了该模型的准确性和优越性,对减少因船员疲劳导致的海事有重要意义。

一种12位20 kS/s功耗调制算法SAR ADC

针对时域稀疏信号中的心电信号(ECG)、脑电信号(EEG)在大部分时间内幅度变化缓慢且周期性变化的特性,提出了一种带信号区间预测窗口的功耗调制型逐次逼近模数转换算法。采用该算法,可大幅减少SAR ADC中稀疏信号在低频部分的平均量化功耗,实现整体功耗的降低。在此理论基础上,设计了一种非二进制冗余校正、功耗调制型12位20kS/s SAR ADC。该ADC采用55nm CMOS工艺进行流片,在0.6V电源电压下,功耗低至204 nW,功耗优值FoM最低为6.28 fJ/(conv·step)。

事故救援的对策的风险动态博弈研究

事故救援是事故发生后最直接的安全控制措施。没有科学的事故救援对策,救援方法不能对症下药,反而负薪救火,所引发的二次事故损失是极其严重的。本文结合安全经济学思想和集于博弈论的集对分析法,抽象出事故的发展过程中的关键因素。针对事故发生后转移成二次事故的对策问题,研究对策的风险动态博弈,并探究一种创新的动态博弈。

基于变换域Wyner-Ziv视频编码的有效重建算法

为了减少分布式视频编码系统重建值与真实值之间误差,提出了基于变换域Wyner-Ziv视频编码最小均方误差(MMSE)重建的一种有效重建算法。该算法充分利用视频帧间相关性,对MMSE重建算法积分区间做出调整,当边信处于解码值对应量化区间之内时,在量化区间内利用MMSE重建;当边信息处于解码值对应量化区间之外时,对量化区间做出调整,在改进后的区间利用MMSE重建。实验结果表明,与最佳重建最小均方误差重建算法相比,该算法可以有效提高解码视频的平均PSNR。

公交时分复用车道设置条件及交通临界模型

为了提供可靠的间歇式公交专用道设置标准和依据,研究公交时分复用车道(BLTDM)的设置条件.基于车道的设置目的及特性,对车道的道路设置条件和交通设置条件进行定性分析,得到道路设置条件为单向3车道以上路段,交通设置条件为高交通饱和度和低公交车流量.为了获取明确的交通设置条件量化区间和设置指标,以路段出行者总时耗临界最大为目标函数,综合考虑混行车道、公交专用道和公交时分复用车道3种方式下的交通效率和车道设置约束条件,建立公交时分复用车道的交通设置条件临界模型.通过求解模型获取车道交通设置条件的临界值,得到车道的交通设置条件量化区间.以杭州市某路段为案例,验证该模型的可行性,评估设置公交时分复用车道的运行效果.

融合重采样与堆叠学习的化合物血脑屏障透过率预测

如何改善中枢神经系统(CNS)药物的血脑屏障(BBB)透过率,是CNS药物研发中面临的重要挑战。相较于传统的药代动力学性质测试,机器学习技术已被证实可以有效、低成本地预测CNS药物的BBB透过率。本文提出一种基于均衡化堆叠学习(SL)的BBB透过率预测模型(BSL-B3PP),首先分别从药物化学背景角度以及机器学习角度,筛选出对BBB透过率有关键影响的特征集,并总结可穿透BBB(BBB+)量化区间;然后融合重采样方法与堆叠学习算法,进行CNS药物BBB透过率预测。BSL-B3PP模型基于较大规模的BBB数据集(B3DB)构建,经实验验证,曲线下面积(AUC)达97.8%,马修斯相关系数(MCC)为85.5%。研究结果说明,本模型具有较好的BBB透过率预测能力,尤其对于不能穿透BBB的药物也能保持较高的预测准确度,有助于降低CNS药物研发成本,加快CNS药物研发进程。

基于奇异值分解的遥感图像鲁棒水印算法探讨

针对遥感图像的安全保护问题,文章提出了一种基于DCT-SVD和最近区间量化的鲁棒水印算法,将遥感图像进行分块,选择视觉掩蔽效应好的纹理子块作为嵌入区域,根据混合变换后的系数在各自所属区间上的位置,将系数进行最近区间量化来嵌入水印信息;利用密钥即可实现水印的提取,不需要原始遥感图像参与。实验结果表明,该算法对加噪、滤波、旋转、缩放、随机剪切、JPEG压缩等攻击均具有较强的鲁棒性,可有效保护遥感图像的安全。

异源遥感影像融合的辐射分辨率规范化方法

遥感影像融合算法,在增强多光谱影像空间分辨率的同时,可实现影像间的信息互补,提高遥感影像的解译能力。异源影像的融合受影像间配准精度及其在时相、空间分辨率和辐射分辨率之间差异的影响,而不同辐射分辨率对异源遥感影像融合所产生的影响及其纠正方法还缺乏深入的研究。为此,本文提出了异源影像融合的辐射分辨率规范化方法。该方法在统一像元值量化区间的基础上,将其乘以相同的比例系数转换到更高的辐射分辨率的量化区间,以减小融合过程由于数据位数取舍而引起的影像信息丢失。研究表明:本文所提出的辐射分辨率规范化方法的取整融合或以实数形式融合,其结果几乎没有差别;而其他转换方法的取整结果均较实型结果差。由于直接采用反射率值进行融合会使其结果产生严重的光谱失真,因此,应采用辐射分辨率规范化方法将反射率值进行转换后再做融合。

容错技术、误差校验、故障诊断、计算机安全

N2002-07689-13 0305904具有从属性的多组合系统的利用率=从属性有[汇,日]/弓削哲史//信学技报,Vol.100,No.524。—13～18(L)0305905一种基于量化的图像水印方案[刊]/刘彤//通信学报.—2002,23(10).—89～93(L)本文提出一种图像自适应的扩频水印方案,利用量化-替换过程将水印嵌到图像 DCT 域的中高频系数上。为保证水印的鲁捧性和透明性,根据视觉模型自适应地确定水印的量化区间,在水印检测时不需要参考原图。对水印图像的攻击实验表明:算法对噪声干扰及常见的图像处理技术具有较好的鲁棒性。