基于白化值的区间DEA建模

传统数据包络分析要求输入输出数据为精确数,然而在某些实际应用中,区间形式的数据相较于精确数更容易获得.将区间数转化为白化值,并基于传统C^2R模型提出了基于白化值的区间C^2R模型.考虑到决策单元的有效性不易通过基于白化值的区间C^2R模型来判断,因此将非阿基米德无穷小概念引入到上述模型,构建了具有非阿基米德无穷小的区间C^2R模型.此外,还给出了用于判断决策单元有效性的区间目标规划方法:分别通过G_(IC^2R)模型和WG_(IC^2R)模型判断决策单元是否为区间DEA有效与区间弱DEA有效.