基于区间q-rung orthopair模糊相似测度的模式识别方法

区间q-rung orthopair模糊集是区间直觉模糊集与区间毕达哥拉斯模糊集的推广,提出一种基于区间q-rung orthopair模糊相似测度的模式识别方法.定义区间q-rung orthopair模糊数的隶属度、非隶属度与犹豫度的相似性测度;综合隶属度、非隶属度与犹豫度的相似测度提出区间q-rung orthopair模糊数的相似测度和区间q-rung orthopair模糊向量的相似测度,同时,提出基于区间q-rung orthopair模糊相似测度的模式识别方法并讨论其性质;将其应用到矿土模式识别中,验证该模式识别方法的可行性和合理性.

基于区间q-Rung Orthopair模糊正弦相似测度的决策方法

针对区间q-Rung Orthopair模糊信息下的多属性决策问题,首先定义了一种新的区间q-Rung Orthopair正弦相似测度,讨论该测度的优良性质;其次,基于该相似测度构建了两个权重优化模型,分别得到决策者的最优权重和属性最优权重;最后,构造了一种基于新的区间q-Rung Orthopair正弦相似测度的TOPSIS多属性决策方法,并通过实例验证了该方法的合理性和可行性。

关于个体优势识别的区间q-Rung Orthopair模糊综合评价方法研究

针对指标为区间q-Rung Orthopair模糊数的多属性综合评价问题,借鉴理想点模型,利用主体各指标值与理想点之间的距离刻画其状态属性,从最有利于主体自身的角度出发,利用Matlab求最优解的方法得出各个主体的属性权重;然后提出基于个体优势识别的区间q-Rung Orthopair模糊综合评价模型,结合距离测度与属性权重分别计算自评值与他评值,取其算术平均值计算综合评分值;在得出专家权重后,利用加权平均的方法计算每个决策单元的综合评分值并进行排序择优。该方法针对未知权重且从自评与他评的角度出发,提高了决策的可信度,通过实例分析验证了该方法的可行性和有效性。

基于区间q-rung Orthopair模糊Minkowski距离测度的TOPSIS决策方法

文章提出一种基于区间q-rung Orthopair模糊Minkowski距离测度、熵测度及加权平均算子的TOPSIS多属性决策方法。首先提出区间q-rung Orthopair模糊Minkowski距离测度并研究其性质,其次提出区间q-rung Orthopair模糊熵测度和区间q-rung Orthopair模糊加权平均算子,然后针对方案属性权重完全未知的情况提出一种基于区间q-rung Orthopair模糊Minkowski距离测度和熵测度的TOPSIS多属性决策方法,最后将新方法应用于证券投资方案选择多属性决策,验证文章方法的可行性和有效性。

基于区间orthopair模糊距离测度的ELECTREⅢ决策方法

为了解决决策信息为区间q-rung orthopair模糊数的多属性群决策问题,提出了一种基于区间q-rung orthopair模糊距离测度的ELECTREⅢ多属性群决策方法.定义一种新的区间q-rung orthopair模糊Chebyshev距离测度并讨论其性质,同时基于区间q-rung orthopair模糊Chebyshev距离测度提出了最大偏差法求属性权重,最后提出一种基于区间q-rung orthopair模糊距离测度的ELECTREⅢ决策方法,并进行实例分析验证其有效性和实用性.