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国民收入再分配的区际效应分析
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作者 胡武贤 《工业技术经济》 1998年第2期95-97,共3页
国民收入再分配的区际效应表现为国民收入的自东向西转移。近年来,这种区际效应的不断减弱,平抑东西差距的能力不断削弱,是造成东西差距急剧扩大的一个重要原因。
关键词 国民收入 再分配 差距 区际效应 东西部地区
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县域经济合作与协调发展中的江苏省区际边界效应实证研究 被引量:5
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作者 肖海平 谷人旭 姜海宁 《地域研究与开发》 CSSCI 北大核心 2011年第2期38-44,共7页
以人均GDP为指标,运用Barro回归方程结合重力模型对江苏省区际县域间1995—2009年的边界效应进行实证分析。研究发现:(1)江苏省区际各县域间表现出经济一体化趋势,但边界效应对区域一体化趋势存在一定的阻碍作用,影响了江苏省县域协调... 以人均GDP为指标,运用Barro回归方程结合重力模型对江苏省区际县域间1995—2009年的边界效应进行实证分析。研究发现:(1)江苏省区际各县域间表现出经济一体化趋势,但边界效应对区域一体化趋势存在一定的阻碍作用,影响了江苏省县域协调发展的速度;(2)从变动态势来看,江苏省区际边界效应呈持续下降趋势,但在不同的时间段和区间,表现出不完全相同的演化过程和结构性波动;(3)交通条件的改善在很大程度上促进了江苏省区域一体化的进程,但仍对江苏省区际县域边界效应的影响表现出一定的显著性。最后,从区位条件、经济因素和交通建设等方面分析了边界效应及其演变的原因。 展开更多
关键词 县域经济 区域一体化 区际边界效应 重力模型 江苏省
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我国西部地区经济可持续发展中的“区际互补”效应
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作者 李毅 《商场现代化》 北大核心 2008年第13期299-299,共1页
"区际互补"效应是通过促进区域内外循环,扩大对区域外开放程度,形成开放型的产业结构。西部地区在调整产业结构的过程中,既要考虑到自身的优势也要看到自己的劣势,通过区域合作加快产业结构的调整和优化。
关键词 区际互补效应 西部地区产业结构 合作
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我国区际产业转移效应的理论研究 基于比较优势与集聚优势的综合视角 被引量:6
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作者 李志翠 谢冰文 《实事求是》 2018年第6期61-67,共7页
在我国东中西部区际产业转移进入不断加速发展的阶段,研究其产生的效应是理论和实践发展的共同需要。目前,由于受区际产业转移实践的限制,关于区际产业转移效应的研究尚未形成完整的理论体系。本文试图将基于比较优势和基于空间集聚优... 在我国东中西部区际产业转移进入不断加速发展的阶段,研究其产生的效应是理论和实践发展的共同需要。目前,由于受区际产业转移实践的限制,关于区际产业转移效应的研究尚未形成完整的理论体系。本文试图将基于比较优势和基于空间集聚优势的产业转移理论,纳入统一的分析框架,对"区际产业转移效应"和"承接能力"的内涵进行新界定,形成以承接能力为基础,以承接规模、承接类型、承接根植性等要素为作用路径的产业转移效应理论研究框架,提出提升产业转移效应要从提升承接能力、扩充承接规模、选择承接产业类型等方面入手。 展开更多
关键词 区际产业转移效应 承接能力 比较优势 集聚优势
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黑龙江省土地利用变化的碳排放效应研究 被引量:17
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作者 胡国霞 雷国平 +2 位作者 周浩 路昌 赵宇辉 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2015年第6期287-292,共6页
土地利用结构的改变是影响碳排放量变化的重要因素。为探究黑龙江省土地利用变化下的碳排放效应问题,本文以土地利用变更数据、能源统计数据和土地利用/覆盖数据为基础,分析土地利用变化情况,核算碳排放/吸收量及其强度并进行区际差异... 土地利用结构的改变是影响碳排放量变化的重要因素。为探究黑龙江省土地利用变化下的碳排放效应问题,本文以土地利用变更数据、能源统计数据和土地利用/覆盖数据为基础,分析土地利用变化情况,核算碳排放/吸收量及其强度并进行区际差异分析。结果表明:黑龙江省2004—2012年用地类型中以耕地面积增长最快,其动态度为3.73%,园地大量减少;期间碳排放量逐年递增,年均增长量为6 020.85万t;建设用地是影响碳排放的最主要因素,应重点从建设用地上着手控制碳排放;黑龙江省碳排放区际差异明显,碳排放大部分集中于南部的齐齐哈尔市、大庆市、绥化市、哈尔滨市4个地级市,2010年四者碳排放量占到全省的58.17%;全省碳排放强度呈下降趋势,但年均生产总值持续增长,当前碳排放量增加不会因为碳排放强度的下降而有所减缓,倘若今后不采取有效的节能减排措施,在未来很长时间内黑龙江省净排放量将会居高不下。研究结果可为相关政策的制定提供基础依据。 展开更多
关键词 土地利用 碳排放 区际效应 黑龙江省
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中国对外直接投资的国内区域制造业转移效应实证研究 被引量:3
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作者 聂飞 刘海云 《产经评论》 CSSCI 北大核心 2016年第5期30-40,共11页
近年来中国制造业对外直接投资迅速发展。深入研究对外直接投资的结构及其效应,有助于理解对外直接投资影响母国产业结构升级或区际产业转移的发生机制。利用系统GMM方法分析2003-2012年中国城市各类动机OFDI的国内区域制造业转移效应... 近年来中国制造业对外直接投资迅速发展。深入研究对外直接投资的结构及其效应,有助于理解对外直接投资影响母国产业结构升级或区际产业转移的发生机制。利用系统GMM方法分析2003-2012年中国城市各类动机OFDI的国内区域制造业转移效应。研究显示,东部城市OFDI对中西部城市制造业规模有显著的正向影响;受效率搜寻型OFDI的影响,东北部城市、北部沿海城市和东部沿海城市向中西部城市的"扩张型"制造业转移较为明显,而受技术和市场搜寻型OFDI的综合影响,北部沿海城市和东部沿海城市向中西部城市的"衰退型"制造业转移较为明显。进一步研究发现,金融危机之后,东部城市技术搜寻型OFDI有所增强,并扩大了对中西部城市传统制造业的转移规模,且东部城市对中西部不同层级城市的制造业转移效应均存在差异。最后就如何通过OFDI来促进国内区域间制造业平衡发展提出了相应的政策思考。 展开更多
关键词 中国制造业 对外直接投资 区际产业转移效应
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洞庭湖区域土地利用变化的碳排放效应研究 被引量:4
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作者 阳凯 王奕文 +2 位作者 黄春华 王志远 何曦冉 《生态科学》 CSCD 2023年第2期193-201,共9页
研究土地利用变化带来的碳排放效应问题,为区域土地结构优化、制定低碳减排政策提供理论依据。以洞庭湖区为研究对象,通过构建土地利用动态度模型和碳排放测算模型,分析了15年间洞庭湖区土地利用变化的碳排放效应,采用LMDI模型对土地利... 研究土地利用变化带来的碳排放效应问题,为区域土地结构优化、制定低碳减排政策提供理论依据。以洞庭湖区为研究对象,通过构建土地利用动态度模型和碳排放测算模型,分析了15年间洞庭湖区土地利用变化的碳排放效应,采用LMDI模型对土地利用碳排放影响因素进行了分解分析。研究表明:2000-2015年洞庭湖区土地利用的碳排放量增加趋势显著,碳排放量增加了2277.64×10^(4)t,增加了2.4倍。建设用地是主要的碳源,碳排放量增加了2278.82×10^(4)t,增加了2.2倍。林地是主要的碳汇,碳汇量占总碳汇量的90%以上,由于碳源碳汇比例差距较大,碳汇效应不显著。洞庭湖区碳排放区际差异明显,主要集中在环洞庭湖及洞庭湖水系周边地区,临近山地丘陵的边缘区域碳排放较小。能源碳排放强度效应、经济水平效应、土地规模效应和人口规模效应对洞庭湖区土地利用碳排放存在正效应,能源效率效应存在负效应。洞庭湖区的建设用地面积与碳排放变化趋势一致,建设用地的碳排放量占碳排放总量的90%以上,是主要碳源,碳排放强度较大。今后应限制洞庭湖区建设用地无序扩张,碳减排的重点是降低建设用地的碳排放量。 展开更多
关键词 土地利用变化 碳排放 影响因素 区际效应 洞庭湖区
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Modeling household car ownership using ordered logistic regression model 被引量:3
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作者 邓一凌 过秀成 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2014年第4期500-505,共6页
Considering both the discrete and ordered nature of the household car ownership an ordered logistic regression model to predict household car ownership is established by using the data of Nanjing Household Travel Surv... Considering both the discrete and ordered nature of the household car ownership an ordered logistic regression model to predict household car ownership is established by using the data of Nanjing Household Travel Survey in the year 2012. The model results show that some household characteristics such as the number of driver licenses household income and home location are significant.Yet the intersection density indicating the street patterns of home location and the dummy near the subway and the bus stop density indicating the transit accessibility of home location are insignificant.The model estimation obtains a good γ2 the goodness of fit of the model and the model validation also shows a good performance in prediction.The marginal effects of all the significant explanatory variables are calculated to quantify the odds change in the household car ownership following a one-unit change in the explanatory variables. 展开更多
关键词 household car ownership ordered logisticregression model marginal effect household characteristics neighborhood characteristics
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