南京医保大数据平台在基层医保服务中的应用

南京医保大数据平台发挥数据化引领作用,破解基层治理信息化手段不足难题,结合“15分钟医保服务圈”工作要求,建设开发“医保地图”“街道要情”“社区要情”“政策查询”等模块,为基层经办人员提供街道社区医保医药、医疗信息实时查询,精准定位应保未保人员、困难救助人群,开展工作考评,宣传最新医保政策,助力基层医保工作精细化管理,高质量服务参保群众。

南京医保大数据平台的构建与应用

为破解新医保部门赋予职责和传统管理手段的不匹配、医保基金监管高压和常态化监管手段的不匹配、医保精细化管理和改革落地保障手段的不匹配等问题,南京市医疗保障局建设全流程一站式的医保大数据平台,实现多源异构数据归集,对医保数据进行全面治理,提升数据质量,并基于业务应用需求进行数据加工和多跨协同共享,构建“一数一源”的中枢化数据资产体系和统一的数据分析指标体系,支撑医保数据分析应用和数据价值挖掘。南京医保大数据平台通过全领域数据汇聚、全方位分析展示、全流程监管服务,赋能集中采购、集中结算、医保支付方式改革、医保基金监管等业务,南京地区“群众享实惠、医保提效能、医院获发展、药企得成长”的多赢局面初步形成。

基于DIP、DRG的医保大数据后评价体系研究

在医疗过程中,如何准确、有效地利用患者的基本信息数据、临床数据和业务数据为医保提供有价值的指导至关重要。为深化医改,国家在多个地方推出了DIP和DRG两种不同的支付方式进行试点。文章对广东省某家三级医院(实行DIP支付方式)分别基于DIP和DRG两种支付方式进行了研究,以探索构建医保大数据后评价体系。文章主要运用SWOT方法和工具分析两种支付方式对疾病的分类、疾病的权重、CMI、标准分值、病种费用(即成本)等评价指标,分析病种的权重和盈亏,再通过与医院监测指标数据统计(临床路径和单病种)评价指标联动分析,探索构建医疗保险大数据后评价体系,以实现监测疾病结构和费用监控评价目标,加快医院精细化管理。

医保大数据环境下医院数字化档案室的建设

在公立医院综合改革日渐深入、医保大数据爆发式增长的大潮下,医院档案管理面临着新的机遇与挑战。该文结合当前的实际工作,对医保大数据环境下医院数字化档案室建设的发展趋势及存在的不足进行了阐述,并提出相应的对策,以供参考。

数据监测与分析在医保领域的应用探讨

目的:探讨数据监测与分析在医保领域的应用。方法:对医保大数据的模型、算法、原理及应用,医保大数据的监测领域与指标,医保大数据的可视化输出等进行综述。结果:医保大数据作为新型生产要素和基础战略资源,对其进行数据监测与分析在医保预算管理、支付、监管等领域发挥着重要作用。结论:建议提高数据的预测功能,加强数据的评价功能,提升数据的辅助决策功能,助力实现医保监管更智能、决策更科学。

数据挖掘技术赋能医保监管——基于上海市医保监管实践

医保监管是医保管理的重点任务,在数据时代,医保大数据的充分应用是推动医保监管能力现代化的有力支撑,也是医保经办管理不可或缺的技术手段。上海市作为国家智能监控示范点,积极探索建立医保安全管理信息平台,应用大数据挖掘新技术建立数据模型,推动数据质量提升及精细化管理水平,有效监管医保基金。本文探讨上海市医保智能监管的建设与发展历程,通过案例分析介绍数据挖掘技术在医保基金监管中的应用,并分享成果与效益以期提供经验与启示。

大数据与医保智能审核深度融合的探索——基于成都市的实践

成都市医保局通过深入挖掘、高效使用医保大数据,促进智能审核升级迭代,构建起包括两套规则、三个系统和五个工作机制在内的全方位、多角度智能审核体系。目前,成都市所有联网结算医疗费用全部实现智能审核,同时对智能审核的规则配置、系统建设、审核流程进行标准化管理,审核体系初步实现高效率和标准化。

医保大数据下的智能信息监控系统应用分析

在医疗机构日常运行的过程中会形成医保大数据,会在一定程度上影响医院医保数据监管工作的效果和质量。所以在医保大数据的形势下,必须要积极完善与优化信息监控系统,努力创建与运用智能化的信息监控系统,给医疗机构中大数据监管工作的良好开展提供有力支持,进而确保信息监控系统在医院中的顺利运行。对此,本文主要在医保大数据的视角下,对医疗应用智能信息监控系统进行分析,希望能给相关工作人员提供参考和帮助。