基于实体识别的医嘱复合词标准化方法的应用研究

目的:提高医嘱复合词数据清洗和数据标准化的效率。方法:收集2015年―2021年在解放军总医院急救患者的住院医嘱数据,共计22809人,27096例次。以知识库为基础,利用分级词典将医嘱复合词拆解为不同层级的实体,基于语义重组算法对实体进行笛卡尔积重组,重组结果做标准化处理,最终辅以临床医学专家对标准化处理结果人工校验。结果:针对医嘱复合词,如检查和手术类医嘱的标准化效果良好。结论:本方法提高了医嘱复合词标准化的准确率,节省了数据治理的时间。