基于数据挖掘的乳腺X线图像分类研究

研究了基于灰度空域统计特征以及灰度共生矩阵的医学乳腺X线图像的特征提取方法,以及这些特征对于数据挖掘中的两种算法——基于神经网络的算法和基于关联规则挖掘的算法在乳腺肿瘤检查和分类中的作用,结果表明这些特征在两种分类方法中均表现良好,对良性与恶性肿瘤分类的准确率均超过了75%.实验证明所提出的特征提取方法对于神经网络和关联规则的挖掘在乳腺X线图像分类中是有效的.