医学分类在医疗服务质量控制中的作用和应用

医学分类标准化是医学信息标准化的核心,也是医院质量管理的重要方面。主要的分类有参考分类、衍生分类和其他分类,病例组合和DRGs体系就是建立在参考分类的基础之上的。而医学分类也是临床质量管理数据提取、分析和应用的基础。当前我国亟需开展医学分类标准化工作,随着标准化的逐步完善,才能真正实现医疗服务质量控制与管理。

中成药医学分类存在问题和对策

实施中成药医学分类，是指导临床合理安全用药、把握中成药分类构成、确定中药新药研究选项、加强药品分类管理和参与国际交流的需要。多年来，中成药医学分类通过编撰《国家基本药物·中成药》（简称《基本药物》）和《临床用药须知·中药卷》（简称《须知》）等不断充实完善，发挥了重要的指导作用。不过，因中成药构成复杂，新老品种“多世同堂”，医学标准体例不统一，中成药功能主治信息不对称；功能表述互有参差，病证称谓屡经变易；中西医术语混而杂陈，中西医疾病难以完全通约，诸如此类，均给中成药医学分类带来很大困难。因此，有必要全面揭示这些问题，探讨解决的方法和对策。

关于医学分类表与主题词表再对应的思考

1992年出版的《中国图书馆图书分类法(R)类与医学主题词表(MeSH)中医药学主题词表对应表》距今已近十年了。重新对医学分类表及主题词表进行对应,是新时期医学文献编目、标引及检索的需要。新对应表将在1992年版《对应表》基础上扩大对应范围,加强对应概念的内在联系,增加应用注释,既适合标引又适合主题编目,更利于用户从不同角度检索需要的信息。

基于Apriori算法的医学分类器研究

基于关联分类的数据挖掘在医学临床上得到了广泛应用,但传统算法在进行医学挖掘时却出现选项集大小的制约、项的位置、关联规模过大等问题。针对传统关联分类算法在医学数据挖掘上的这些不足,提出了一种Apriori算法的优化,算法通过加入最大支持度及最小支持度和项出现位置的约束有效地在算法执行前和算法执行过程中删除了冗余模式和规则,满足医学分类要求,提高了医学分类的有效性,并且通过Apriori-gen函数的改进提高了算法运行效率。最后用仿真实验验证了上述优化措施。

初探《中图法》对医学分类的影响

由于医学类目繁杂,在实际分类工作中容易出现许多问题,本人就在图书馆工作中的实际经验,主要谈以下三个问题:新兴学科文献的分类问题;交叉学科文献的分类问题;藏医药文献的分类问题。

阳痿的医学分类

近年来,随着医学的发展、检测诊断水平的不断改进和提高,对于阳痿的诊断也更先进、更完善、更准确,对阳痿的医学分类也日趋规范. 1 从一般情况分类 1.1 从发病年龄上分 从发病年龄上可分为生理性阳痿和病理性阳痿.生理性阳痿指老年人的正常性机能减退.由于50岁以上者睾丸内发泌功能降低,睾丸酮分泌减少,而垂体促性腺激素浓度增高,即下丘脑--垂体--性腺轴功能紊乱.病理性阳痿主要指50～60岁以前,因疾病或精神因素所致.

基于GA和QPSO同步优化的医学分类模型

传统的医学分类方法常常会耗费大量资源且准确性不高。针对这种情况,提出基于遗传算法(GA)与量子粒子群算法(QPSO)的混合算法,对随机森林(RF)和K-近邻算法(KNN)进行两方面的同步优化,同时输出最优特征子集和超参数。对来自UCI数据库的医学数据进行实验的结果表明,与单一算法相比,提出的混合算法能够为RF和KNN分类器选择最佳的模型参数和相关性更高的特征子集,从而提高了医学诊断问题的效率,在医学上为专家提供一些帮助。

基于词汇相似度的医学分类体系映射研究与实现

采用编辑距离法计算《学科分类与代码》(医学类目)与《医学专业分类表》分类体系类目词汇相似度,通过计算机辅助映射结合人工判断类目间的映射关系,建立《学科分类与代码》(医学类目)与《医学专业分类表》类目之间的映射关系表,以期满足不同类型、不同层次的用户需求。

浅谈医学分类主题词表在图书编目工作中的应用

我馆对中外文图书的分类和主题编目是以《中图法》、《MeSH》和《中医药学主题词表》(简称《中医词表》)为依据的。每个编目人员必备这三种工具书,方能完成对图书的分类编目和主题编目工作。 多年来的工作实践使我们体会到,尽管分类法和主题法都是按图书资料的内容来区分文献,但前者强调的是知识的系统性、等级性,后者强调的是知识的直观性、特指性,它们揭示文献内容的角度和功能是不同的。

猪疾病预防兽医学分类及其有效性防治措施

养猪业的发展为畜牧业良好发展奠定了前提,国家也将养猪业作为发展重点,加大了猪养殖的关注力度。在猪养殖过程中,疾病无法避免,因此要予以重视。在养殖过程中加强疾病预防,在确保猪质量的同时有效保证经济效益的稳步提高。从兽医学角度分析猪感染疾病的原因,并为其提出有效的防治措施。

猪疾病预防兽医学分类与防治措施

猪肉的需求量随着经济水平和人民生活水平的提高处于增长的变化态势,只有保证猪肉的卫生性与安全性,才能为消费者提供高质量的猪肉。虽然我国的猪肉产业规模正稳步扩大,但由于受到国内外生猪交配情况复杂化及其他因素的影响,不仅猪疾病发生的频率越来越高,而且猪疾病造成的危害也越来越大。如果不对猪疾病预防兽医学分类进行仔细的分析和深入的研究,不探索针对各类猪疾病的有效预防和治疗路径,长此以往人们将不可避免地失去对猪肉的信心。因此,必须围绕猪疾病预防这一主题,对猪疾病进行合理的兽医学分类;必须为不同类型的猪疾病提出具针对性的防治路径,实现对猪疾病的有效控制。

常见猪疾病的兽医学分类与防治

大规模养殖是目前养猪业最主要的养殖模式之一,猪疾病的种类也因此而日趋复杂,本文从兽医学方面对猪疾病进行分类,同时对常见的猪疾病的预防提出了针对性的防治方案,以期为广大养猪户提供参考,从而促进养猪行业的绿色发展。

探讨人体损伤程度的法医学分类

人体损伤程度的法医学分类,在伤情鉴定中是极为重要的,根据伤情检验、临床体征、病理生理学检验、辅助检查等才能对伤势客观准确地评定。

世界卫生组织在港举行传统医学分类会议

来自世界卫生组织（WHO）及澳洲、中国、韩国、日本、荷兰和美国六个国家约50名专家今日联同本地专家出席为期六天的会议，以进一步讨论及推展“传统医学国际疾病分类项目”。

猪疾病兽医学分类与防治措施

目前我国生猪养殖行业规模正在逐步扩大,疾病造成的损害越来越严重,因此需要加强对猪疾病的管理工作,研究猪类疾病进行医学分类,并对其进行深入分析,探究猪类疾病的预防以及防治工作,提高生猪养殖的效益,保障猪肉供应安全。该文以生猪疾病作为主要的探究内容,将猪类疾病进行医学分类,针对不同的疾病提出针对性的防治措施。

改进知识蒸馏Transformer的新冠肺炎医学影像分类

针对在筛查新型冠状病毒感染肺炎患者时核酸检测假阴性率较高的问题,提出了一种DRPL-ViT计算机辅助诊断网络。在Vision Transformer的基础上首先引入知识蒸馏机制,使Transformer结构在小数据集上训练取得更好的拟合效果;然后,在patches的位置信息编码上,通过更适合视觉任务的相对位置编码方式,使tokens之间的依赖关系能够被更好地捕捉;为了关注到更多的局部特征,在Transformer Encoder模块中引入了传统的卷积模块提取局部特征。实验在四分类测试集上平均分类准确率达到92.11%,对新冠肺炎分类准确率达到97.85%。实验结果表明,所提出的网络对新冠肺炎及其他肺部病变分类准确率较高,有一定的临床应用价值。

《中国图书馆分类法》第5版医学类表性能测评——兼与《杜威十进分类法》第22版医学类表的比较

本文统计了《中国图书馆分类法》第5版和《杜威十进分类法》第22版中医学类表中的相关数据。从类目结构、类目数量、类目质量几个方面,利用类号长度、类目包容度、参照度、清晰度等多个性能指标,对两表进行定性定量测评,并根据统计结果提出今后借鉴《杜威法》修订《中图法》医学类表的一些建议。

《中国图书馆分类法》第5版医学类表性能测评——兼与《杜威十进分类法》第22版医学类表比较

本文统计了《中国图书馆分类法》第5版和《杜威十进分类法》第22版中医学类表中的相关数据，从类目结构、类目数量、类目质量几个方面，利用类号长度、类目包容度、参照度、清晰度等多个性能指标，对两表进行定性定量测评；并根据统计结果提出《中图法》今后借鉴《杜威法》修订医学类表的一些建议。

基于邻域关系模糊粗糙集的医学图像分类研究

对医学图像进行分类时,特征选择是影响分类准确率的非常重要的因素。针对医学图像的特殊性,以及目前提出的特征选择算法在应用于医学图像分类时效果不够理想等问题,提出一种基于邻域关系的模糊粗糙集模型,基于该模型给出特征选择算法,并将其应用于乳腺X光图像。实验结果表明,同已有的算法相比,该方法能有效选择特征,分类精度有较大的提升。