确定多元医学参考值范围的三类指标组合指标法

目的 建立确定多元医学参考值范围的三类指标组合指标法。方法 用概率理论推导公式 ,用医学实践资料检验三类指标组合指标法确定的多元医学参考值范围的实用性。结果 确定多元医学参考值范围的三类指标组合指标法的公式已被建立起 ,用三类指标组合指标法建立多元医学参考值范围可用于医学实践。结论 确定多元医学参考值范围的三类指标组合指标法是一个非常好的统计方法。

确定多指标医学参考值范围的统计方法

随着医学科技的迅猛发展,医学检测指标愈来愈多(如一滴血瞬间检测数十项指标),在临床诊治疾病过程中,常借鉴生理、生化、病理、影像等众多指标。但往往会出现难以取舒的两个问题:1观测多项指标,借助各项单指标参考值范围判断正常与否。2用确定单指标参考值范围的统计方法,实施确定多指标医学参考值范围。面对此情况,关键抓普及确定多指标医学参考值范围的统计方法。为此,本刊特邀在确定多指标医学参考值范围的统计方法研究方面,有突出贡献的资深专家陈彬教授/研究员进行本讲座。为广大临床医师介绍容易理解、方便应用的确定多指标医学参考值范围的统计方法,期望广大作者、读者积极参与。

甘肃省正常新生儿干血斑氨基酸及酰基肉碱串联质谱检测指标医学参考范围的调查

目的确立甘肃省正常新生儿干血斑中氨基酸及酰基肉碱串联质谱检测指标的医学参考范围,为该省新生儿遗传代谢病筛查中氨基酸及酰基肉碱检测结果的判读提供依据。方法采用非衍生串联质谱检测试剂盒,对甘肃省77 957例新生儿足跟血滤纸片进行遗传代谢病筛查。检测结果中的11种氨基酸和31种酰基肉碱按照95%的参考范围用SPSS19.0统计软件进行分析。结果甘肃省正常新生儿干血斑中氨基酸及酰基肉碱串联质谱检测指标医学参考值(μmoL/L)分别为:ALA(216.17~727.58),ARG(1.80~33.03),CIT(4.87~30.67),GLY(183.43~841.46),LEU(79.85~289.45),MET(3.32~25.86),ORN(34.09~225.15),PHE(27.04~83.37),PRO(79.44~337.59),TYR(37.61~177.79),VAL(59.31~250.95),C0(9.35~45.35),C2(2.62~25.40),C3(0.46~3.3),C3DC_C4OH(0.02~0.20),C4(0.08~0.31),C4DC_C5OH(0.10~0.32),C5(0.05~0.30),C5:1(0.00~0.01),C5DC_C6OH(0.04~0.22),C6(0.01~0.06),C6DC(0.03~0.13),C8(0.02~0.08),C8∶1(0.05~0.31),C10(0.02~0.12),C10∶1(0.03~0.10),C10∶2(0.01~0.10),C12(0.02~0.13),C12∶1(0.02~0.10),C14(0.07~0.30),C14∶1(0.03~0.13),C14∶2(0.01~0.03),C14OH(0.00~0.02),C16(0.59~4.91),C16∶1(0.03~0.30),C16∶1-OH(0.01~0.08),C16OH(0.01~0.03),C18(0.29~1.30),C18∶1(0.57~2.32),C18∶1-OH(0.01~0.05),C18∶2(0.08~0.51)和C18OH(0.00~0.02)。结论甘肃省正常新生儿干血斑氨基酸及酰基肉碱串联质谱检测指标医学参考范围的建立,为该省新生儿群体串联质谱检测的结果判断提供参考依据。

上海市成人肺功能医学参考值范围的初步研究

目的初步建立上海地区成人肺功能医学参考值范围和一秒率实测值占预计值百分比的正常值。方法选取2009年6月至2010年2月的健康成年体检者,对合格人群进行肺功能测定,根据华东地区肺功能正常预计值公式判断结果,以肺功能正常和基本正常2∶1的比例入选360例受试者,按年龄分为6组,每组60例,男女各半。收集14项肺功能参数:肺活量(VC)、功能残气量(FRC)、肺总量(TLC)、残气容积(RV)、残气容积/肺总量(RV/TLC)、用力肺活量(FVC)、第1秒用力呼气容积(FEV1)、一秒率(FEV1/FVC)、呼气峰流量(PEF)、用力呼出25%肺活量时呼气流量(FEF25%)、用力呼出50%肺活量时呼气流量(FEF50%)、用力呼出75%肺活量时呼气流量(FEF75%)、一氧化碳弥散量(DLCO)、每升肺泡容积的一氧化碳弥散量(KCO)。以性别、年龄、身高、体重为自变量建立新的预计值公式,并根据新公式推算各参数的医学参考值范围,计算一秒率实测值占预计值的正常百分比。结果建立了新的肺功能正常预计值公式,其中DLCO=5.206+4.314×性别("男"=1,"女"=0)-0.144×年龄(y)+0.098×身高(cm)+0.082×体重(kg),KCO=9.346-0.026×年龄(y)-0.031×身高(cm)+0.025×体重(kg)。推算出VC、FVC、FEV1、FEV1/FVC的正常值低限(LLN)(P5),FRC、TLC、RV、RV/TLC的LLN(P2.5)及正常值高限(P97.5),其中FEV1/FVC LLN(P5)=101.924-0.144×年龄(y)-0.118×身高(cm),其实测值占预计值百分比的正常值低限为92%。结论在国内无肺功能参数医学参考值和一秒率判断标准,而目前华东地区弥散量预计值偏高的情况下,可以参考本项研究结果。FEV1/FVC的LLN或其实测值占预计值百分比的92%可作为阻塞性通气障碍的诊断标准。FEV1<LLN可代替其实测值占预计值的80%作为轻度通气功能障碍的标准。

西门子BNⅡ蛋白分析仪检测血清IgG4医学参考范围的建立

目的建立西门子BNⅡ全自动蛋白分析仪检测血清IgG4的医学参考范围。方法采用德国西门子BNⅡ全自动蛋白分析仪(免疫散射比浊法),对200名健康成年人进行血清IgG4、IgG水平的测定。计算二者比值(IgG4/IgG),并对二者水平进行相关性分析。结果分别按年龄、性别分组进行比较,血清IgG4、IgG水平及二者比值(IgG4/IgG)的差异无统计学意义(P>0.05)。建立了该仪器免疫散射比浊法检测血清IgG4、IgG及IgG4/IgG的医学参考范围(IgG4:0.151～1.919 g/L,IgG:9.668～16.570 g/L,IgG4/IgG:1.174%～14.107%)。IgG与IgG4水平相关(r=0.368,P<0.01)。结论本研究建立了德国西门子BNⅡ全自动蛋白分析仪检测血清IgG4、IgG及二者比值(IgG4/IgG)的医学参考范围,对疾病的诊断及鉴别诊断、临床疗效及预后观察具有重要的指导意义。

应用回归分析确定医学参考值中的几个问题

从实践中提出了当前应用回归分析确定医学参考值中存在的参考界值有脱离实际情况,回归方程中可能有医学意义不大的变量,以及对同一器官功能确定多个方程有增大误诊等主要问题。考虑数学线性模型的正态分布理论要求和医学实践意义,提出了“确定参考值的回归分析步骤”,几年实践显示已基本解决了存在的几个主要问题。

确定多元医学参考值的两类指标组合指标法——用两类指标组合指标法检测多元异常值

确定多元医学参考值的单侧的统计方法中,有多指标正态分布法、多指标百分位数法、多维标度法与组合指标法。这些方法要求各指标医学意义的效应相同或等价诊断意义。对于观测指际具有不同的诊断意义,则上述方法不能使用。对于两类指标,不仅某一类单独出现异常时有意义,且各类均有异常时亦有意义,并考虑两类指标有不同阳性率情况,根据某受试者的异常指标愈多,愈有可能患相应的某病,以医学意义限定在不同情况下最少异常指标数,按概率论提出两类指标组合指标法。文中有医学应用实例、公式证明与讨论。

PCI术后患者心肺运动试验医学参考值的初步探索

目的探讨经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后患者心肺运动试验参数及其变化规律,以期建立PCI术后患者心肺运动试验正常参考值范围。方法选取解放军总医院心血管内科2017年6月~2019年6月1149例行PCI的冠心病患者,采用心肺运动测试系统进行心肺运动试验,对不同年龄段的心肺运动试验各项参数进行分析比较。结果PCI术后患者心肺运动试验各项参数中:峰值功率(Wmax)、峰值摄氧量(VO_(2)max)、峰值公斤摄氧量(VO_(2)max/kg)、无氧阈时公斤摄氧量(VO_(2)AT/kg)、峰值氧脉(O_(2)pulse)、峰值呼吸交换率(RERmax)、心率储备(HRR)、呼吸储备(BR)随着年龄的增加而减少,二氧化碳通气当量(VE/VCO_(2))随着年龄的增加而增加。结论根据患者不同年龄段特点来进行适宜的运动试验,从而在获得准确数据的同时,保证运动试验的安全性。本研究首次提出PCI术后患者心肺运动试验参考值应用方程,为心肺运动试验检查的精准进行提供了可靠依据。

确定多指标医学参考值范围的统计方法

第十一讲两类指标组合指标法两类指标组合指标法（method of combinatorial indicatrixes for two categories indicatrixes，陈彬等，1996）是将所观察的m项指标按医学意义分为两大类，当每类中至少有1项指标异常时判断受试者的某功能或某器官状态为异常，若指标异常个数少时，或异常类数少时则判为可疑异常。

确定多指标医学参考值范围的统计方法

第十二讲 多个回归方程法多个回归方程法（method of multiple regression equations，陈彬等，2004）是应用一个回归方程确定医学参考值范围方法的科学的扩展。每个方程有一个应变量指标，应变量是观测指标；在确定参考值范围中，一般不考虑自变量（协变量，仅用于求回归值，其个数用于求自由度），仅考虑应变量。从应变量的估计值即回归值出发，可应用许多确定多指标临床医学参考值范围的统计方法，

确定多指标医学参考范围的统计方法

第八讲方差方程法方差方程法（Equation method of variance,陈彬,1996）与Horvath BM（1978）提出的＂合并方差法＂相似。但Horvath BM提出的方法有两点不足：（1）用PV±2SDPV（PV相当于本文方差值Y′）,确定参考界值的方法。

确定多指标医学参考值范围的统计方法

第九讲多维标度法多维标度法（Method of multidimensional scaling）,是以多个对象间某些信息为基础,合理地用欧氏空间中的点表示对象,从而实现定量表示的方法。目的是以简单的新数据结构概括原始数据所包含的大部分信息,有了定量表示之后,可用其他方法分析。1983年,陈彬提出多维标度方程法,它是多维标度法之一,1985年,陈彬提出确定医学参考值范围的多维标度法,

确定多指标医学参考值范围的统计方法

第十三讲三类指标组合指标法三类指标组合指标法（method of combinatorial indicatrixes for three categories indicatrixes,陈彬等,2005）是将所观察的m项指标按医学意义分为三大类,当每类中至少有1项指标异常时判断受试者的某功能或某器官状态为异常,若指标异常个数少时,或异常类数少时则判为可疑异常。

确定多指标医学参考值范围的统计方法

第七讲 多元容许区间-H值法 多元容许区间-H值法（Multivariate tolerance regions with H value），又称马氏距离（Mahalanobis distance）。

确定多指标医学参考值范围的统计方法

第十讲 多指标LMS法 多指标LMS法（LMS method of multiple indicatrixes）是针对18岁以前儿童生长发育参考值范围制定,对于多指标探讨应用多指标偏度系数（L）·中位数（M）·变异系数（S（coefficientofskewness,median,coefficient of variation in multiple indicatrixes）.偏度系数·中位数·变异系数法（coefficient of skewness,median,coefficient of variation.LMS）由TJ.Cole教授于1988年提出.1995年,Cole和Free—mall将其成功运用于拟合儿童身高、体重和体质指的生长曲线,使其成为评价儿童青少年生长发育的一种重要统计学方法.但TJ.Cole教授提出的是单指标LMS法,如用于制定单指标BMI参考值范围.