一种基于分段线性混沌映射的医学图像加密算法

为了加强对医学图像信息的保护,提出一种基于分段线性混沌映射的医学图像加密算法,采用多轮加密方式,提高加密算法的安全性。首先对原始图像进行随机数插入操作,使用分段线性混沌映射对随机数插入后的矩阵进行像素值替换,实现置乱,然后将替换后的矩阵与未经过替换前的矩阵进行按位异或操作,实现扩散;最后将得到的矩阵逆时针旋转90度,继续进行下一轮加密,经过四轮加密到最终的加密图像。经过实验仿真和安全性分析表明:本算法各项安全性能优越,可以有效抵抗噪声攻击等攻击方式,具有一定的鲁棒性,适用于医学图像加密。

融合二维压缩感知和同步混沌流密码的医学图像加密算法

提出了一种基于二维压缩感知和同步混沌流密码的医学图像加密算法。首先,通过离散小波变换将明文图像转换为稀疏图像。然后通过迭代同步混沌流密码系统生成3个混沌序列,使用其中2个序列构造出测量矩阵对稀疏图像进行测量;第3个序列构造用于加密的伪随机序列。最后,通过对测量后的图像进行量化处理后再进行加密操作得到密文图像。实验结果表明,所提算法能够实现对CT图像、MRI图像、B超图像以及X光图像等医学图像的压缩和加密,在能够有效实现数据量减少的同时具有良好的加密性能。在与均匀量化函数及Sigmoid量化函数不同压缩比的比较中,采用Tanh量化函数的重构图像具有更稳定的峰值信噪比变化。同时,所提算法能抵御剪切攻击和噪声攻击,表现出较好的鲁棒性。

基于位分解和超混沌映射的医学图像加密研究

针对医学DICOM(Digital Imaging and Communications)标准医学图像中图像数据和病人信息数据的信息安全问题,提出了一种基于超混沌映射的医学图像加密算法。通过超混沌映射Lorenz生成六组密钥序列,增加算法的复杂性。并将图像数据进行位分解,打破像素内相关性,对高位数据和低位数据分别加密。病人信息加密不只与密钥序列有关,还与图像信息相关联。实验结果表明,算法实现了对DICOM图像中图像信息的加密和病人信息的隐藏,密钥空间大,并具有良好的算法安全性。

基于AES的医学图像加密算法

针对医学图像数据量大,冗余度高、像素间相关性强等特点,应用高级加密标准(AES),结合Logistic混沌映射,设计更合理的加密算法,使得医学图像在存储和传输过程中得到有效的保护。

一种新的基于四维忆阻超混沌系统的医学图像加密算法研究

基于低维混沌系统的图像加密算法存在密钥空间小、安全性不高等问题。为此,在三维Cai混沌系统的基础上,构造出一个四维忆阻超混沌系统,同时,基于该系统提出一种新的医学图像加密算法。安全性分析结果表明,算法密钥空间大,对密钥非常敏感,能够抵抗蛮力攻击、已知(选择)明文攻击和差分攻击。

改进Arnold算法和超混沌系统的医学图像加密研究

针对医学图像的信息安全问题,提出了一种基于改进Arnold置乱和超混沌系统的医学图像加密算法。利用Lorenz超混沌系统生成四组密钥序列;通过最低有效位置换,实现对病人信息的隐藏;利用改进Arnold置乱算法,结合像素位随机取反和异或实现对图像信息的加密。最后分析了算法的安全性。实验结果表明:算法密钥空间为1067数量级,算法安全性较高,并解决了DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)图像中病人信息的加密问题,实现了对图像数据和病人信息数据的双重保护,可适用于不同位深,不同源,不等长宽的DICOM格式医学图像的加密,保护病人隐私。

基于改进AES加密算法的DICOM医学图像安全性研究

本文基于AES算法的设计原理提出了一种改进的医学图像加密算法.针对AES算法结合斜帐篷映射对其进行改进,使其适合DICOM医学图像的数据特点.首先将AES中4*4的分块操作方式变成M*N的全图操作,其次增加了对病人基本信息的保护,最后改进了AES中列混合操作与密钥编排方式.通过理论分析与仿真实验证明改进算法具有较好的置乱效果、扩散性强,并且能够很好地保持DICOM文件格式的兼容性.