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医学图像数据集扩充方法研究进展
被引量:
2
1
作者
陈英
林洪平
+5 位作者
张伟
冯龙锋
郑铖
周滔辉
易珍
刘岚
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
北大核心
2023年第1期185-192,共8页
计算机辅助诊断(CAD)系统对现代医学诊疗体系具有非常重要的作用,但其性能受训练样本的限制。而训练样本受成像成本、标记成本和涉及患者隐私等因素的影响,导致训练图像多样性不足且难以获取。因此,如何高效且以较低成本扩充现有医学图...
计算机辅助诊断(CAD)系统对现代医学诊疗体系具有非常重要的作用,但其性能受训练样本的限制。而训练样本受成像成本、标记成本和涉及患者隐私等因素的影响,导致训练图像多样性不足且难以获取。因此,如何高效且以较低成本扩充现有医学图像数据集成为研究的热点。本文结合国内外的相关文献,对医学图像数据集扩充方法的研究进展进行综述,首先对比分析基于几何变换和基于生成对抗网络的扩充方法,其次重点介绍基于生成对抗网络扩充方法的改进及其适用场景,最后讨论医学图像数据集扩充领域的一些亟待解决的问题并对其未来发展趋势进行展望。
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关键词
医学图像扩充
计算机辅助诊断系统
几何变换
生成对抗网络
原文传递
题名
医学图像数据集扩充方法研究进展
被引量:
2
1
作者
陈英
林洪平
张伟
冯龙锋
郑铖
周滔辉
易珍
刘岚
机构
南昌航空大学、软件学院
江西省肿瘤医院、医学影像科
出处
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
北大核心
2023年第1期185-192,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61762067)
江西省自然科学基金资助项目(20202BABL202029)。
文摘
计算机辅助诊断(CAD)系统对现代医学诊疗体系具有非常重要的作用,但其性能受训练样本的限制。而训练样本受成像成本、标记成本和涉及患者隐私等因素的影响,导致训练图像多样性不足且难以获取。因此,如何高效且以较低成本扩充现有医学图像数据集成为研究的热点。本文结合国内外的相关文献,对医学图像数据集扩充方法的研究进展进行综述,首先对比分析基于几何变换和基于生成对抗网络的扩充方法,其次重点介绍基于生成对抗网络扩充方法的改进及其适用场景,最后讨论医学图像数据集扩充领域的一些亟待解决的问题并对其未来发展趋势进行展望。
关键词
医学图像扩充
计算机辅助诊断系统
几何变换
生成对抗网络
Keywords
Medical image expansion
Computer aided diagnosis system
Geometric transformation
Generative adversarial network
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
医学图像数据集扩充方法研究进展
陈英
林洪平
张伟
冯龙锋
郑铖
周滔辉
易珍
刘岚
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
北大核心
2023
2
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