复杂背景下医学图像规则区域纹理缺陷识别

由于当前已有方法未能对医学图像进行去噪处理,导致纹理缺陷识别耗时较长,识别结果不准确。提出一种复杂背景下医学图像规则区域纹理缺陷识别方法,首先采用系数关联方法将医学图像小波分解后的高频分量作为噪声和边缘,假设小波系数被标记为边缘,则保持不变;反之,则采用邻域方法进行系数收缩;对经过处理的小波系数进行平稳小波逆变换,获取去噪后的医学图像。然后引入Retinex理论对医学图像的细节进行增强调整;同时通过Hough变换对复杂背景下的医学图像规则区域纹理缺陷进行特征提取,实现缺陷识别。最终进行实验测试,结果表明所提方法可以获取高效率、高精度的医学图像规则区域纹理缺陷识别结果。