一种基于可恢复性水印的医学图像认证方法

本文提出了一种适用于医学图像内容认证和保护的可恢复性水印算法。选取图像的小波重要系数进行SPIHT编码生成水印;使用Arnold变换确定其嵌入块位置并将其加密嵌入到图像数据低位;通过链式认证结构实现水印信号的检测和图像篡改数据的定位,由SPIHT解码完成篡改数据的恢复。实验表明,该算法在保证含水印医学图像具有良好视觉透明性的基础上,还可以定位并恢复被篡改区域内容。

基于Hash函数敏感性的医学图像精确认证

为了有效地鉴定医学图像的真实性和完整性,提出了一种基于提升格式的整数小波变换和Hash函数敏感性相结合的易碎水印方法。该方法在不需要原始图像的条件下,就可以检测到图像1bit的篡改,还可以对篡改区域进行定位。与现有基于小波变换的数字水印方法相比,可以在减少计算复杂性的同时,提高嵌入水印图像的质量。而MD5算法构造的Hash函数的运用提高了水印安全性和水印检测的能力。实验结果表明,本文算法对篡改具有极强的敏感性,且整个认证过程还需密钥完成检测,安全性很高,认证过程计算简单且准确性很高。

一种面向CT图像的无损水印算法

为了解决信息隐藏和篡改定位不能同时进行的问题,提出了一种篡改定位精度高的、规范化的无损水印算法。在CT图像的感兴趣区域内,提出了利用提升小波变换进行篡改定位的方法,来对感兴趣区域内的篡改进行定位。在感兴趣区域外,对选取的LSB进行算数编码来获得信息冗余,以嵌入水印信息。设计了一个规范的信息头来存储感兴趣区域的坐标等信息。水印在提取时,只需用一个密钥将信息头提取出之后再根据信息头提取其它数据。原始图像在水印提取后可无失真地恢复,且对恶意篡改的定位达到像素级。