基于灰关联分析和最大熵阈值的医学彩色图像分割算法

在彩色图像分割领域,因色彩信息丢失而导致的分割精度差和因运算量大而导致的实时性不好是两大亟待解决的问题。文中将灰关联分析理论引入彩色图像分割领域,提出一种基于灰关联分析和最大熵阈值的医学彩色图像分割算法。避免了传统彩色图像分割中因三维色彩信息发散而造成的信息丢失现象,提高了分割精度,又能提高分割实时性。实验结果证明了该算法的有效性。

基于GFCMA算法的医学彩色图像分割

医学图像分割是医学图像分析的关键步骤,经典的模糊C-均值聚类算法(FCM)是常用方法,但其依赖于初始聚类中心的选择,通常存在局部收敛的缺陷。通过与遗传算法(GA)结合而成的遗传模糊C-均值聚类算法(GFCMA),采用RGB颜色空间,能够得到全局最优解,并在此基础上实现了医学彩色图像分割和特定目标提取,取得良好分割效果。

计算机医学彩色图像远程传输的实现及应用

本文分析了医学彩色图像的特声、，从四个方面介绍了在通信线路上传输医学彩色图像的原理方法和在临床中的应用。