三维医学影像处理系统在胫骨平台粉碎性骨折术前设计中的应用

目的浅析胫骨平台粉碎性骨折术前设计中应用三维医学影像处理系统的临床价值,以期为日后临床制定手术方案提供参考。方法回顾性分析中国人民解放军联勤保障部队第九二三医院2021年7月至2022年7月收治的42例胫骨平台粉碎性骨折患者的临床资料,根据手术治疗模式的不同分为对照组(21例)和研究组(21例)。对照组行常规影像学检查评估规划后进行手术治疗,研究组在对照组基础上通过三维医学影像处理系统评估规划后进行手术治疗,两组患者术后均随访12个月。比较两组患者手术相关指标,术后6、12个月的膝关节恢复情况,以及并发症发生情况。结果研究组患者手术时间、骨折愈合时间较对照组缩短,术中X线透视次数、术中失血量较对照组减少;术后12个月,研究组美国特种外科医院(HSS)膝关节评分及两组Rasmussen放射学评分较术后6个月均提高,且研究组患者术后6、12个月HSS膝关节评分、Rasmussen放射学评分均高于对照组(均P<0.05);研究组患者并发症总发生率低于对照组,但差异无统计学意义(P>0.05)。结论将三维医学影像处理系统应用于胫骨平台粉碎性骨折患者的术前检查和设计中,可缩短手术时间,减少术中X线透视次数和出血量,加快骨折愈合速度,促进患者膝关节功能恢复,且术后并发症较少,手术安全性更高。

关于基于可扩展PACS的医学影像处理科研教学实验室建设的设想

目的:提出了在高校医学影像工程专业建设一个先进的医学影像处理科研教学实验室的设想,以促进医、工、教、研的结合,并方便医学图像处理科研、教学乃至产业化。方法:首先建立基于可扩展PACS系统的研究平台,并在此基础上构建可扩展影像数据库和相关软硬件技术研发平台,逐步形成实验室科研教学所需要的硬环境,同时建立必要的管理制度、项目培育和激励机制以及研究生和优秀本科生能力培养机制等软环境,然后随着实验室与医院和产业界合作程度的加深以及学生毕业后走向社会的"滚动式"的反馈和影响,使得实验室的运作逐步形成良性循环和长效机制。结果:建立这样的实验室不但会方便科研、教学,还可紧扣医院的临床需求把医学影像产品的研发与产业化密切联系在一起,能够形成一个医、工、教、研交叉融合的良好平台和媒介。结论:充分体现卓越工程师教育的新思想和理念,通过不断增强实验室基础职能及其平台和媒介作用,可逐步形成一种范式。可以预见该类实验室建设和良性运作必将同时受到实验室师生、医院相关医生和产业界涉众的欢迎和支持,其对产学研密切结合的教研模式的研究不失为一种有益的试验和探索。

基于CSCW实现医学影像处理与阅片教学的信息化

医学数字影像的操作与处理对今后从事放射和影像诊断工作的医科学生来说是重要的学习内容。传统的影像操作教学模式不能实现师生互动和课堂教学的信息化。本文在详细分析了CSCW影像处理教学系统的组成、特点与功能后,指出了CSCW模式能有效地整合医学数字影像的操作与师生完成在线协同式教学的过程。实现方法采用软件设计,分为阅片模块与通讯模块。阅片模块采用面向对象方法,通过网络指令进行的影像操作。通讯模块包括资料传输、指令传输和信息传输,基于Client/Sever的网络模型是建立在TCP/IP基础上。达到了同一影像对象教学方与学习方之间同步处理、实时交互的效果;实现了医学图像的编辑或修改过程既能使操作者看到,同时让所有参与者都能感受到此变化的操作结果共享;并且群体成员利用影像操作模块和授权的电子白板,构成了多方参与操作和讨论的网络平台。从而实现了利用信息技术化工具的教学,帮助学生深入理解医学数字影像操作与处理的方法、提高解决问题和创新思维的能力,真正达到了教学的信息化和互动教学的效果。

PC环境下的核医学影像处理系统

自从1946年第一台计算机面世以来,尤其是在近二十年里,计算机的发展速度令人叹为观止.从八十年初第一台基于8088的PC机(个人计算机),到今天的386、486、奔腾乃至P6,当今中高档微机的各种性能已远远超过早期用于图象处理的小型机和工作站,使微机运用于医学图象成为可能.

医学影像处理系统的设计与实现

基于对DICOM文件格式的详细剖析,作者设计和实现了PACS系统中的影像处理子系统,可对DICOM格式的影像文件进行浏览、存储、打印以及各种影像处理,基本满足了医院对医学影像进行处理的需求。

UML在医学影像处理系统中的应用

软件开发方法的重要性已被人们所认识,其技术在近年来得到了迅猛的发展,统一建模语言UML(Unified Modeling Language)就是新近提出的一种重要的面向对象软件开发方法。文章结合所实施的医学影像系统的开发工作,分析了UML技术在软件系统规划、设计、实现和测试等方面的应用特征。

基于DICOM的RIS/PACS数字医学影像处理系统

设计了基于DICOM3.0的RIS/PACS数字医学影像处理系统,阐述了系统的结构设计、技术要点和系统特点.该系统在试运行期间效果良好,证实了系统的可行性.

基于CUDA的三维医学影像处理算法研究

近年来,随着图形处理器GPU(Graphics Processing Unit)性能上的飞速发展,利用GPU加速技术进行三维医学影像处理已经成为一个研究热点。通过通用并行计算架构CUDA(Compute Unified Device Architecture)实现了最大密度投影MIP(Maximum Intensity Projection)与直接体绘制DVR(Direct Volume Rendering)可视化算法,并在此基础上对此GPU加速技术进行了综合分析。

基于组件的医学影像处理算法平台的实现

随着ITK和VTK的成功,很多知名公司与学术机构也投入大量的人力和物力来研究开发自己的医学影像算法平台,并取得一定的进展。但是,目前大部分医学影像处理算法平台只能用文本编程,不但需要用户有一定的编程水平,而且还要进行不必要的重复编码。针对上述问题,设计并实现了一个能够可视化编程的医学影像处理算法平台,通过对该平台组件的形式化描述,提出了树形数据流模型及遍历方法,并给出平台的语法规则-扩展数据流编程语言的形式化描述。在该平台下,用户可以通过定义和连接各种代表不同图像处理功能的组件来创建程序,不但使非编程人员也能开发出复杂的医学影像处理算法,而且提高了算法的重用性。

基于医学影像处理平台的虚拟膀胱镜系统开发

目的:开发一套无创、有效和便捷的虚拟膀胱镜系统,实现膀胱内部的三维显示与观测。方法:基于磁共振成像(MRI)和医学影像处理平台(MITK)类库,建立患者影像信息数据库,并在水平集算法Fast Marching Segmentation及live-wire算法基础上设计图像半自动分割方法,用于实现感兴趣区域提取与三维重建等功能,得到重建后的膀胱腔三维模型,利用模拟内窥镜功能进行多视角观察,实现医生对膀胱腔内病变检测。结果:膀胱腔内三维显示与漫游观测,能够获取肿瘤位置、数量及尺寸等疾病诊断相关的重要信息,实现膀胱肿瘤的术前检测。结论:虚拟膀胱镜的开发,可实现膀胱癌的无创检测与三维可视化观测,为易感人群的临床早期筛查与患者的术后复查提供新的辅助手段。

基于LabVIEW的DICOM医学影像处理技术分析

随着医学信息技术的快速发展,医学影像技术成为辅助医生诊断病情的重要手段。DICOM作为医学影像处理相关技术和信息交互的国际标准,成为影像处理技术数字化的重要依据。本文主要研究如何根据LabVIEW开发工具,设计实现DICOM医学影像处理的技术。上世纪八十年代DICOM标准第一版发布,DICOM的出现给影像处理技术带来巨大变革,传统的X光胶片被全数字化的工作流程所代替。DICOM使"改变临床医学面貌"的高级医学图像应用成为可能,是医学影像成像技术的标准,为医学影像技术数字化奠定了理论基础。

新形势下医学影像处理算法开发平台的设计与实现

本文根据医学影像的处理特点,充分利用已有的算法,着眼于多模医学图像处理平台,并根据平台框架提出实现高校处理医学影像数据的图像算法设计,旨在应用于日常的医学影像设备所反映的病人脏器信息,便于医生通过数据分析对病人病情的准确判断。

面向医学影像报告生成的门归一化编解码网络

医学影像报告的自动生成可以减轻医生的工作强度,减少误诊或漏诊的情况发生。由于医学影像的独特性,通常病灶比较小,与正常区域灰度差异难以分辨,导致文本生成时关键词的缺失,报告不够准确。对此提出一种面向医学影像报告生成的门归一化编解码网络,通过门控通道变换单元优化视觉特征提取,加强特征间的差异,自动筛选关键特征;提出门归一化算法,沿通道维度整合上下文信息,在浅层网络激活、深层网络抑制通道间神经元活性,过滤无效特征,使文本和视觉语义充分交互,提高报告生成质量。在2种广泛使用的基准数据集IU X-Ray和MIMIC-CXR上的试验结果表明,模型能够取得先进的性能,生成的影像报告也具有更好的视觉语义一致性。

基于分布式多图像处理器的医学影像体绘制算法

目的:计算机医学图像处理具有所需计算量和计算涉及数据量巨大的特点,需将高性能计算技术应用于计算机医学图像处理中,以适应计算涉及数据量大和计算速度快的要求。方法:计算统一设备架构(CUDA)技术可使图像处理单元(GPU)进行通用并行计算,使其能够提供强大的计算能力。由于分布式并行计算是实现高性能计算的主要方式,故提出一种实用的分布式并行计算模式,即基于分布式多GPU的并行计算模式,其中多台计算机将使用消息传递接口(MPI)并行编程环境配置成分布式集群系统。结果:以医学影像体绘制算法为例分析该计算模式,使得其算法计算时间较短,计算效率较高。结论:使用MPI集群和GPU进行算法加速,可很好地解决无法实现医学影像的实时三维重建的问题。

小波变换在医学影像去噪和增强处理中的应用

介绍了有关小波变换的基本理论之后将小波变换应用于医学CT影像去噪和增强的处理。MATLAB进行仿真试验结果表明小波变换在上述图像处理中相对于传统图像处理方法而言具有明显的优势。

医学影像处理软件测量准确性试验方法的研究

目的:测试医学影像处理软件测量准确性。方法:通过设计制作一种CT和MRI兼容的二合一测试体模,并在计量后扫描成像,完成医疗影像处理软件测量准确性测试。结果与结论:原理清晰,操作简单,可一模两用,能反映实物到最终图像测量后的总体误差,得到较好结果,且一次成像溯源即可用于以后软件的开发、设计和验证。能够提供一个有效的软件测量准确性的试验方法。

医学影像后处理在医学教学中应用的研究

首先介绍了当前医学教育模型的分类,结合我们开发的医学数字影像后处理系统,详细描述了该系统在医学教学中的应用,在此基础上实现了虚拟医学影像实验室的原型,讨论了它创建虚拟可视、物理和生理人中作用。结果表明我们的影像后处理系统可以很好的模拟现实的教学和实验环境,提高教学和研究的效果。

浅析Transformer在医学影像设备中的应用进展

在自然语言领域获得前所未有的成功后,Transformer被成功地应用于多个计算机视觉领域。与具有局部感受野的CNN相比,医学影像领域越来越关注能够捕获全局上下文的Transformer模型。受到这一变革的启发,本文基于Transformer模型在医学影像领域的应用进行研究,探讨了Transformer模型在医学图像检测、医学图像生成等方面的应用。并提出了Transformer模型在医学影像处理中存在的问题和建议。

医学影像综合处理与外科策划

介绍了医学影像综合处理（SPMI）和外科策划概念。SPMI的核心技术是可视化技术和数据挖掘技术。还介绍了作者对医学影像综合处理开展的情况，并作了深入的讨论。