医学影像融合技术在肿瘤放射治疗中的应用效果

目的探讨医学影像融合技术在肿瘤放射治疗中的应用效果。方法选取2017年6月至2018年6月在解放军第九五医院接受放射治疗的60例肿瘤患者作为研究对象。在放射治疗过程中对所有患者应用医学图像融合技术,并评定其效果。结果GTV FUSION平均(102.1±2.2)cm 3,GTV MRI平均(96.3±2.3)cm 3,GTV CT平均(91.0±2.7)cm 3;GTV MRI较GTV CT降低5.8%,GTV FUSION较GTV CT提高6.7%,较GTV MRI提高13.5%。GTVCT-MRI平均(24.4±1.5)cm 3,GTV MRI-CT平均(14.2±1.4)cm 3;GTVMRI-CT占GTV MRI的9.1%~21.7%,平均(14.2±0.5)%,GTV CT-MRI占GTV CT的占15.6%~28.9%,平均(22.4±2.8)%。结论将医学影像融合技术应用于肿瘤放射治疗中的效果显著,可提高肿瘤靶区勾画的准确率,改善肿瘤患者的生活质量。

医学影像融合技术在肿瘤放射治疗中的应用效果

目的:研究肿瘤患者在放射治疗当中应用医学影像融合技术的具体临床应用效果。方法:选择自2018年10月至2019年10月期间在我院接受治疗的50例肿瘤患者作为研究对象,评价实施放射治疗当中应用医学影像融合技术的临床效果。结果:应用GTVFUSION对肿瘤靶区进行勾画平均值是(101.5±2.7)cm^3;应用GTVMRI对肿瘤靶区进行勾画平均值是(95.7±3.8)cm^3;应用GTVCT对肿瘤靶区进行勾画平均值是(91.1±4.4)cm^3,GTVFUSION在勾画肿瘤靶区方面具有更加良好的精确度,P<0.05。结论:肿瘤患者在放射治疗当中应用医学影像融合技术,可以更加准确的勾画肿瘤靶区,有利于患者生活质量的改善,具有临床推广和应用价值。

浅析医学影像融合技术在肿瘤放射治疗中的应用效果

探究医学影像融合技术在肿瘤放射治疗中的应用效果。方法 将2021年3月-2022年3月之间接受放射治疗的100例患者作为实际研究对象,随机均分为对照组和观察组,分别实施常规治疗和应用医学影像融合技术的放射治疗。观察患者治疗效果,对比患者的各项临床观察指标。结果 对比后发现,观察组的治疗效果和各项临床指标均要明显好于对照组(P<0.05)。结论 医学影像融合技术在肿瘤放射治疗中的应用,能够提升治疗效果,可以更准确地将放射治疗过程中靶细胞区域显示出来,有助于临床治疗工作的顺利开展。

医学影像融合技术在肿瘤放射治疗中的应用效果

研究、评析肿瘤放射治疗中,医学影像融合技术应用其中的有效性。方法 选入本院收治的恶性肿瘤疾病,且接受放射治疗的患者,时间为2021.04至2022.01。共计30例。所有患者均行CT、磁共振(MRI)扫描。回顾性分析患者放射治疗期间应用医学影像融合技术的临床价值。结果 (1)与GTV CT相比,GTV MRI体积提升3.15%,GTV FUSION体积提升11.53%。与GTV MRI相比,GTV FUSION体积提升8.65%。相较于GTV MRI 、GTV CT 勾勒的肿瘤靶区体积而言,GTV FUSION 体积精准度更高,P<0.05。(2)GTV MRI-CT于GTV MRI中所占比值为7.75%-22.91%,均值为(13.85±1.16)%。GTV CT-MRI于GTV CT中所占比值为14.29%-31.59%,均值为(21.79±1.26)%。结论 肿瘤放射治疗中,采取医学影像融合技术,临床效果显著,可对肿瘤靶区体积内进行精准勾勒,有利于降低照射周围组织的剂量,可达到提高放疗效果,改善患者生存质量的目的。

多模态影像融合在颅底肿瘤的诊断、治疗中的应用价值

目的探讨多模态影像融合在颅底肿瘤的诊断、治疗中的应用价值。方法 9例颅底肿瘤术前均行DynaCTA检查及MRI薄层(2 mm)增强扫描检查,将多组影像数据输入工作站,采用"双容积重建"技术进行脑血管及MRI的影像融合,通过静态及动态融合影像观察肿瘤与脑结构、血管及颅骨的毗邻关系,并对肿瘤的诊断、手术治疗及预防血管并发症进行分析。结果 9例均获得满意的影像融合、具有很好的空间一致性,在一张影像上可以清晰显示病变及其周围脑结构、血管及颅骨解剖关系,提高精准性诊断,并应用于指导治疗策略、设计手术划及预防并发症。9例均恢复满意出院。结论多模态影像融合对提高颅底肿瘤的诊断精准性、提高肿瘤全切除率、降低病死率和残疾率效果肯定,对血管损伤并发症治疗疗效肯定。

功能磁共振成像与脑电的融合及其应用

作为当今医学影像技术研究中的热点问题之一,多模态医学影像融合技术的研究及其研究成果,对认知科学的研究和临床治疗有着重要的意义.提出了一种基于独立分量分析(ICA)的fMRI受限等效偶极子模型(简称FC-ECD)来解决fMRI与EEG的融合问题.方法首先利用ICA,剔除原始信号中的噪声,提取有效ERP成分(同时可以对偶极子的数量进行估计);然后基于理想4层头模型,利用fMRI激活点的空间信息作为限制条件,对提取出的ERP成分进行精确的定位,从而减少了计算量并取得了很好的效果;然后,通过仿真实验的结果验证了方法的正确性和有效性;最后,将其应用到了真实实验数据上,结果符合生理学事实.

3D打印心脏模型在模拟左心耳封堵术临床教学中的应用价值

目的:探讨基于超声和CT影像融合数据的3D打印心脏模型用于模拟左心耳封堵术在临床教学中的应用效果。方法:2023年5月至2023年10月,选取空军军医大学第二附属医院心血管内科60名医师作为教学对象,根据随机分组的方式将受试者分为教学试验组和对照组,每组各30人。对照组采用理论授课的传统教学方法,教学试验组采用理论授课结合基于超声和CT影像融合数据的3D打印心脏模型模拟手术的教学方法。培训结束后,对全部医师进行理论考核、实践考核以及教学问卷调查评分,比较对照组与试验组的教学效果。结果:在理论考核方面,教学试验组医师的理论笔试成绩(93.37±2.17)分高于对照组(90.13±2.13)分,差异有统计学意义(P<0.0001)。在实践考核方面,试验组医师的实践操作成绩(90.03±1.85)分,高于对照组医师(84.73±3.76)分,差异有统计学意义(P<0.0001)。教学问卷调查结果显示,教学试验组评分(24.73±0.64)分高于对照组评分(20.60±1.75)分,差异有统计学意义(P<0.0001)。结论:与传统教学方法相比,应用3D打印心脏模型进行体外模拟左心耳封堵术的教学方法有助于激发临床医师的学习兴趣,帮助临床医师快速掌握新技术、新器械的操作要点,提高问题分析能力并积累手术实践经验,值得进一步推广应用。