DICOM医学图像扩展模型的研究

医学图像存档和通讯系统PACS(PictureArchivingandCommunicationSystem)促进了医学图像的共享 ,但是该系统只能提供基于关键字的医学图像检索 ,不能进行基于语义内容检索 ,本研究在现有图像处理、分析和理解技术的基础上对医学图像的内容信息进行了划分 ,并对PACS系统的医学成像和通讯标准DICOM(DigitalImagingandCommunicationinMedicine)信息模型进行了扩充 ,增加有关图像内容的信息 ,提出了DICOM信息模型的扩展模型。通过该模型来组织医学信息的存储和检索可以满足基于关键词和基于图像语义内容检索的需要 ,最后在该模型的框架下实现了超声心动图像基于形状特征的检索。

基于本体的DICOM医学图像检索

当前的一些医学图像存档和通讯系统(PACS)中对图像的检索只能通过与图像本身无关的信息来进行检索,不能基于图像语义检索。本文应用本体的概念来描述DICOM医学图像,提出了医学图像本体的框架,对DICOM信息模型进行了扩展。

基于Java的医学图像数据接口

Dicom3.0标准作为目前通用的医学图像标准,最重要的特性之一在于其面向对象性,本研究依据这一重要特性,描述了如何使用面向对象的Java语言实现该标准的接口软件,从而解决了Dicom硬件设备与后继PACS处理软件的接口问题。同时,为了克服现有PACS系统的硬件瓶颈,对数据读入方式采取了优化,大大降低了CPU运行时间和内存占用空间,提高了系统的运行质量和性能。