医学成象技术(九) 第八讲 医学成象的新进展

本讲介绍几种医学成象的新技术,包括阻抗成象、微波成象,伪随机码超声成象和二维数据的三维重建。现分述如下。一、阻抗成象 1.人体组织的电特性很早人们就想到利用生物组织的不同电特性以构成图象。生物组织至少有两方面的重要的无源电特性,首先,它含有自由电荷载流子,因而可视为一个导体。不同组织具有不同的电阻率,

医学图象技术的发展与应用

医学是图象图形技术的一个重要而又广阔的应用领域，从而使医学图象成为图象图形技术的一个重要分支。本文向医学图象图形领域的工作者，特别是工作于医院和医学领域的医生与技术人员介绍医学图象技术的基本内涵，包括医学成象技术的发展过程，医学图象技术的研究内容，以及医学图象技术的发展趋势，特别是与实际应用密切相关的医学图象技术的发展趋势，以利于提高医学图象技术的应用水平。

面向任务的医学图象压缩

现代医学成象技术产生了大量的医学数字图象 ,而这些图象的存储和传输却存在很大问题 .传统上 ,采用无损压缩编码方法改善这些图象的存储和传输效率 ,但为了达到较高的压缩比 ,必须采用有损压缩 ,然而 ,有损压缩会给图象带来失真 ,必须谨慎使用 .医学图象通常由二类区域构成 ,其中一类包含重要的诊断信息 ,由于其错误描述的代价非常高 ,因此提供一种高重构质量的压缩方法更加必要 ;另一类区域的信息较为次要 ,其压缩的目标则要求达到尽可能高的压缩比 .为了既能保证感兴趣区图象的重构质量 ,又能获得较高压缩比 ,提出了一种面向任务的医学图象压缩算法 ,该方法把无损压缩和有损压缩统一在小波变换的框架下 ,对感兴趣区采用无损压缩 ,而对其他部分则采用有损压缩 .实验证明 。