慢性乙型肝炎中医证型与检验医学指标相关性分析

目的探讨慢性乙型肝炎(简称乙肝)中医证型与检验医学指标的相关性。方法根据中医证型相关诊断标准,于2014年8月至2015年1月将符合入选标准的慢性乙肝患者分为血瘀证组、肝郁证组、湿热证组和肝胆湿热证组,分析各组间肝功能、肾功能及血脂指标水平。结果血瘀证组清蛋白(Alb)、前清蛋白(PA)水平低于湿热证组(P<0.05)。肝郁证组间接胆红素(IBil)、Alb和PA水平低于湿热证组和肝胆湿热证组(P<0.05)。肝郁证组清蛋白/球蛋白比值(A/G)低于湿热证组(P<0.05)。湿热证组A/G水平低于肝胆湿热证组(P<0.05)。湿热证组肌酐(CREA)水平高于血瘀证组、肝郁证组和肝胆湿热证组(P<0.05)。湿热证组总胆红素(TBil)、IBil、Alb、PA、A/G水平高于肝郁证组,球蛋白(Glo)水平低于肝郁证组(P<0.05)。结论血瘀证、肝郁证慢性乙肝患者肝脏代谢功能弱于湿热证患者。胆红素水平升高多见于湿热证患者。

基于医学指标检查结果的体脂率评价肥胖标准的方法研究

研究试图以临床医学指标异常率为参照依据,探讨与健康密切相关的体脂率评价肥胖标准的方法。研究方法采用文献资料法、人体测量法、实验法、数理统计法等方法,对西安市108名自愿女性受试者进行身高、体重、皮褶厚度(肩胛部、臂部)、医学指标(SBP、DBP、TC、TG、HDLI、NS)等测试。所选医学指标均按临床医学标准判断。研究结果医学指标与体脂率均存在较高的相关关系;医学指标异常组体脂率均大于正常组;医学指标两项或两项以上异常的异常组与两项以下异常的正常组之间,体脂率均值差异非常显著;参照医学指标异常率,寻找出引起医学指标异常的体脂率临界点,即轻度肥胖评价标准和肥胖评价标准。主要结论引起医学指标两项或两项以上异常的主要原因是体脂率增加;随体脂率增加,医学指标异常率也不断增加;对肥胖评价标准的检验表明随肥胖程度增加临床医学诊断指标异常率同步提高。因此,可以尝试参照医学指标异常率,建立评价肥胖标准。

基于HHT的心音分段和医学指标提取

提出了一种希尔伯特黄变换(HHT)与香农能量相结合的包络提取方法,使包络更加平滑,分段更加准确。针对希尔伯特包络不平滑的问题,提出一种希尔伯特黄变换(HHT)与香农能量相结合的包络提取方法,使得所得包络更加平滑;针对经验模态分解(EMD)时采用三次样条插值而造成的端点效应问题,采用镜像闭合端点延拓方法予以解决。实验表明使用提出的新方法可以得到更好的结果。最后对心音信号进行包括心率、S1/S2和D/S在内的医学指标的提取和分析,这为临床上评估心脏储备提供了便利。

现代医学指标与慢性阻塞性肺疾病急性期中医证型相关性的研究进展

慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)与慢性炎症反应有关,是一种不完全可逆性气流受限、进行性发展的对人类生命质量有严重危害的疾病[1],位居全球死亡原因第3位[2]。COPD患者每年约发生0.5~3.5次的急性加重,称慢性阻塞性肺疾病急性加重(acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease,AECOPD),是COPD患者死亡的重要因素[3]。中医无与AECOPD相对应的病名,据症状将其归属于“肺胀”“喘证”“咳嗽”等范畴[4]。COPD的病机为外邪袭肺,肺失宣降,痰瘀稽留,损伤正气致肺、脾、肾虚损,正虚卫外不固,易复感受外邪而发病,病性为邪实正虚,病位主要在肺肾,病理因素主要是痰、瘀。

血液细胞检验质量控制在临床医学检验指标水平探究

剖析研究血液细胞检验质量管理在临床医学检验中的运用。方法 择选 80名自愿参与研究且血型相同的健康人群为本次研究的受试者,入组时间为2020年1月至2022年1月,执行对比分析检测法,探讨影响患者血液细胞检验质量的潜在风险因素,随后对比健康群体在不同比例抗凝剂配置下的血液细胞检验结果,分析温度及时间差异对检验结果的影响。结果 正常情况下血红蛋白浓度(HGB)、红细胞(RBC)、白细胞(WBC)及血小板计数(PLT)均远高于异常状态(P<0.05);同一室温下置放30 min后,健康人群的血液细胞RBC、WBC、HGB、PLT均显著小于置放6 h后,各项指标值的对比差别显著(P<0.05)。同时,相同时间内放置于不同温度的检验结果显示,血液细胞的结构会有一定程度的改变,对检验结果的准确度有着一定的影响,差异具备统计学差异(P<0.05)。结论 研究发现,抗凝剂占比、样本置放时间以及温度变化都为对检验结果的精确性产生影响,因此临床检验时更应严苛掌握各类检验环节的规范化,采取相应处置措施消除潜在风险,以确保血液细胞检验质量。

肾虚证候相关检验医学指标的筛选

目的筛选辅助诊断肾虚证的检验医学指标。方法根据现代生物医学肾虚证候病理机制研究成果,参照文献资料报道的肾虚患者检验医学指标异常变化,结合临床常规检验项目开展现状,初步筛选相关检验指标,其中免疫指标7个,包括免疫球蛋白A(Ig A)、免疫球蛋白G(Ig G)、免疫球蛋白M(Ig M)、补体C3、补体C4、辅助性T淋巴细胞(CD4+)、抑制细胞毒素性T细胞(CD8+);肾上腺轴相关指标5个,包括肾上腺素(ADR)、去甲肾上腺素(NOR)、促肾上腺皮质激素(ACTH)、多巴胺(DOP)、皮质醇;血清微量元素指标5个,包括钙(Ca)、镁(Mg)、铜(Cu)、锌(Zn)、铁(Fe)。临床选取肾阳虚证者25例,肾阴虚证者25例,健康志愿者24例,分别采集血清进行指标检测与比较。结果与健康对照组比较,肾阳虚证组与肾阴虚证组血清补体C3、CD4+/CD8+、Ig M、ACTH、Mg、Cu、Zn、Fe均显著降低(P<0.01);肾阳虚证组与肾阴虚证组多巴胺水平较健康对照组升高,其中肾阴虚证组的升高程度具有统计学意义(P<0.05);肾阳虚证组NOR、ADR较肾阴虚证组和健康对照组降低显著(P<0.05);肾阴虚证者Ig G水平显著高于健康对照组(P<0.01)。结论肾虚证者表现为机体免疫、肾上腺相关激素和微量元素代谢指标的改变。临床上可以结合患者表观体征,对上述筛选出的指标进行组合检测可实现肾虚证候量化检测和分型诊断。

中医证候与现代医学指标关联的研究进展

各类疾病中医证候与现代医学指标间的关联研究已成为中西医结合临床诊断治疗的重点研究方向。文章检索并归纳近15年来该领域的相关文献,并按照五脏疾病分类进行总结概括,旨在为中医辨证规范化提供有力依据,以期为探索中西医诊疗相关性、探讨疾病本质提供参考。

确定多指标医学参考值范围的统计方法

随着医学科技的迅猛发展,医学检测指标愈来愈多(如一滴血瞬间检测数十项指标),在临床诊治疾病过程中,常借鉴生理、生化、病理、影像等众多指标。但往往会出现难以取舒的两个问题:1观测多项指标,借助各项单指标参考值范围判断正常与否。2用确定单指标参考值范围的统计方法,实施确定多指标医学参考值范围。面对此情况,关键抓普及确定多指标医学参考值范围的统计方法。为此,本刊特邀在确定多指标医学参考值范围的统计方法研究方面,有突出贡献的资深专家陈彬教授/研究员进行本讲座。为广大临床医师介绍容易理解、方便应用的确定多指标医学参考值范围的统计方法,期望广大作者、读者积极参与。

确定多指标医学参考值范围的统计方法

第十二讲 多个回归方程法多个回归方程法（method of multiple regression equations，陈彬等，2004）是应用一个回归方程确定医学参考值范围方法的科学的扩展。每个方程有一个应变量指标，应变量是观测指标；在确定参考值范围中，一般不考虑自变量（协变量，仅用于求回归值，其个数用于求自由度），仅考虑应变量。从应变量的估计值即回归值出发，可应用许多确定多指标临床医学参考值范围的统计方法，

确定多指标医学参考值范围的统计方法

第十一讲两类指标组合指标法两类指标组合指标法（method of combinatorial indicatrixes for two categories indicatrixes，陈彬等，1996）是将所观察的m项指标按医学意义分为两大类，当每类中至少有1项指标异常时判断受试者的某功能或某器官状态为异常，若指标异常个数少时，或异常类数少时则判为可疑异常。

确定多指标医学参考范围的统计方法

第八讲方差方程法方差方程法（Equation method of variance,陈彬,1996）与Horvath BM（1978）提出的＂合并方差法＂相似。但Horvath BM提出的方法有两点不足：（1）用PV±2SDPV（PV相当于本文方差值Y′）,确定参考界值的方法。

确定多指标医学参考值范围的统计方法

第九讲多维标度法多维标度法（Method of multidimensional scaling）,是以多个对象间某些信息为基础,合理地用欧氏空间中的点表示对象,从而实现定量表示的方法。目的是以简单的新数据结构概括原始数据所包含的大部分信息,有了定量表示之后,可用其他方法分析。1983年,陈彬提出多维标度方程法,它是多维标度法之一,1985年,陈彬提出确定医学参考值范围的多维标度法,

确定多指标医学参考值范围的统计方法

第十三讲三类指标组合指标法三类指标组合指标法（method of combinatorial indicatrixes for three categories indicatrixes,陈彬等,2005）是将所观察的m项指标按医学意义分为三大类,当每类中至少有1项指标异常时判断受试者的某功能或某器官状态为异常,若指标异常个数少时,或异常类数少时则判为可疑异常。

确定多指标医学参考值范围的统计方法

第七讲 多元容许区间-H值法 多元容许区间-H值法（Multivariate tolerance regions with H value），又称马氏距离（Mahalanobis distance）。