新颖的医学图像分类编码方案

分析了医学图像分类方案,并根据医学PACS的应用需求,提出一个新颖简便的编码方案。编码由4个部分组成:(1)影像设备技术代码;(2)体位方向代码;(3)解剖学代码;(4)生物系统代码。实践证明,该编码方案能够充分描述医学图像内容。依照该编码查询和浏览图像准确率高、速度快。

医学图像检索分类的MOAB编码方案

虽然现代医学通讯标准例如 DICOM中包含了用于描述病案、患者以及成像技术等的非图像参数 ,但是由于这些标识 (Tag)结构过简、语义交叠 ,甚至会由成像设备随意设置 ,因此并不适用于医学图像的分类。为此 ,提出了一个简便易行、基于树状结构的、明细检查细节的编码方案。编码由影像设备 (m odality)技术代码、体位(orientation)方向代码、解剖学 (anatomy)代码、生物系统 (biological system)代码 4个部分组成。简称为 MOAB编码方案。为检验分类效果 ,利用该编码方案对 70 0 0余幅数字化图像建立了一套索引编制较为完善的图像数据库。通过实验和同其他编码方案的比较讨论 ,通过实验和同其他编码方案的比较讨论 ,结果证明 ,该编码方案能够充分描述医学图像内容。依照该编码查询和浏览图像 ,准确率高、速度快 。

PACS在石龙人民医院的应用

1石龙人民医院信息化建设概况 医学影像数字化成像技术和设备不断成熟和发展,建立和发展数字化影像管理系统势在必行,而医学影像存档与传输系统(PACS)则是数字化影像管理系统的核心构架.我院在原有的医院管理系统(HIS)及放射管理系统(RIS)基础上,使用巨龙公司PACS系统近一年,我们认为该系统具有功能强大、性能稳定、方便实用等特点,并使我科实现了"部份无胶片科室".