医学数字图像增强方法的研究

利用直方图均衡和小波变换对医学数字图像增强方法进行探讨和研究 .实验结果表明 ,小波变换方法使原图像中较模糊、对比度差的细节得到增强 ,纹理清晰 ,层次感强 ,其处理结果优于传统的直方图均衡图像增强方法 .

基于IDL的医学数字图像处理技术初探

随着现代医疗技术的不断发展,医学数字图像在临床诊断和治疗中发挥着越来越重要的作用,将新兴的图像处理技术应用于医学数字图像处理具有极其重要的作用与意义。IDL强大的矩阵运算能力、对医学数字图像的快捷高效读写和处理能力、简洁的编程风格等优点,使之非常适用于医学影像的研究人员和医生。IDL的推广应用有利于提高我们在医学数字图像处理领域内的科研水平。

医学数字图像边缘增强方法的探讨

目的探讨医学图像中强化病灶边缘、提高图像清晰度及明确病变范围方法。方法采用VC++6.0编程,分别用Laplace、Prewitt、Sobel、Roberts等几个算子对医学图像进行边缘增强,找出各种方法的优势和不足。结果 Laplacian和Roberts算子增强效果好,但是降噪效果差;Prewitt、Sobel算子降噪效果好,增强能力差。结论对于结构复杂、噪声影响大的部位应多采用Prewitt、Sobel算子;对于结构简单、噪声影响小的部位应多采用Laplace、Roberts算子。

PBL教学模式在《医学数字图像处理》中的实践

《医学数字图像处理》是一门实践性很强的课程,本文在该门课程教学过程中提出了一种与科研课题相结合的PBL教学模式。该模式具体实施过程包括:整体思路、教学目标和教学计划、具体组织过程、指导科研思路、Group讨论会及个别指导、实时沟通交流、申请大学生创新项目、撰写论文、投稿与发表和课程考核形式多元等诸多内容。该模式是对PBL教学的一个具体探索,也是对培养具有创新精神的高素质人才的有益尝试。

医学数字图像通讯标准(DICOM)的实现

目的 实现医学数字图像通讯标准 (DICOM)。方法 分析实现DICOM标准的策略。结果 用C ++实现了DICOM标准。结论 医学图像设备接口标准化的问题是未来医学图像设备成败的一个关键因素 ,在国内对DICOM标准进行相应的开发研究将对我国医学图像设备标准化作出贡献。

医学数字图像及其通信的标准

本文通过对ＤＩＣＯＭ（ｄｉｇｉｔａｌ ｉｍａｇｉｎｇ ａｎｄ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ ｉｎ ｍｅｄｉｃｉｎｅ）的产生，特点及其组成部分的介绍，分析了应用实体，服务及消息交流等概念。正确认识ＤＩＣＯＭ标准，有利于医学图像存档与通信系统（ＰＡＣＳ）的实施。

医学数字图像通讯（DICOM）标准的介绍

本文简要介绍了美国ＡＣＲ－ＮＥＭＡ联合制订的医学数字图像通讯标准（ＤＩＣＯＭ３．０）的制订目的，发表意义，发展历史，实现情况。对标准的内容作了分卷概述。

浅谈医学数字图像的分割

随着信息技术的快速发展,医学数字图像处理技术在实际中的应用越来越广,比如从脑电图中提取癫痫特征波来诊断癫痫病,从心脏的MR图像中提取心脏病变的信息等等。医学数字图像处理的目的是为了便于医生或机器更好地观察或识别图像。在获取医学图像时,由于噪声等原因,图像可能有一些不十分清楚的地方,妨碍医生根据图像作出正确的诊断。无论是为了何种目的,图像处理的关键一步是对包含有大量各式各样景物信息的图像进行分解,使病灶部分显示得更清楚[1]。分解的最终结果就是图像被分成一些具有各种特征的最小成分,这些成分就称为图像的基元。产生这些基元的过程就是图像分割的过程。

医学数字图像通讯标准图像格式转换技巧

医学数字图像通讯标准（digital imaging and communication in medicine，DICOM）已经成为医院医学影像存档与通讯系统（picture archiving and communication system，PACS）广泛通用的标准。目前使用的绝大多数影像医学检查设备均按照此标准输出DICOM图像。但是DICOM医学专业图像在电脑常用的操作系统（如微软的DOS、Windows）和各种应用软件[如看图软件（ACDSee等）、各种文档及幻灯片编辑制作软件（如微软的Office系列、金山的WPS系列等）]都不能直接识别引用和处理DICOM格式图像，给大家论文写作和幻灯制作等工作带来诸多不便。

小波变换医学DICOM图像压缩的研究

目的 利用小波变换实现对医学DICOM图像压缩。方法 分析小波变换技术特点及医学DICOM标准的数据结构 ,确定DICOM图像压缩的小波变换算法及编码方法。结果 用VC + +实现基于小波技术的DICOM图像压缩。结论 该方法具备无损压缩、低比特速率有损压缩及渐进传输的优点 。

基于VTK的三维医学图像虚拟切片提取

目前大多数医学影像设备,如CT、MRI、超声等所产生的图像序列往往必须沿着某一固定方向,但这通常不能满足临床上多方位、任意角度诊查的需要。针对该问题,提出了一种三维医学图像的任意角度虚拟切片提取方法。在Visual C++平台下,结合可视化工具包VTK,对DICOM格式的CT图像序列进行三维重建,通过设置虚拟切面的法向量和内点来对重建后的三维物体进行切割并获得虚拟切片信息,在切割的同时可以同步显示出虚拟切片图像。通过简单的鼠标操作可以生成任意角度、任意部位的虚拟切片图像,并能对切割平面及虚拟切片图像进行移动、缩放、旋转等实时交互操作,从而有效地弥补了医学影像设备在成像上的不足。

基于云计算的医学图像流媒体应用研究

提出了基于云计算的医学图像流媒体服务传输系统,此系统将医疗设备和PACS进行整合,将来自于各个医疗设备的图像用扫描仪扫描为数码图像,并以流媒体的形式实时提交给远程服务器端。在云数据库虚拟化存储平台上,用先进的流媒体技术解决了医疗资源共享和高分辨率图像连续存储问题。实验结果表明,与传统服务器在LAN(Local Area Network)、TANet(Taiwan Academic Network)和家庭网络中使用FTP传输相比,建立的云计算医学图像流媒体服务传输系统的网络传输率分别提高了45.6%、49.4%和8.1%。

医学图像的零树小波编码

背景:医学数字图像必须是高质量的、高分辨率,所以数据量很大,如此巨大的数据量不利于图像存档与传输系统的运行和数字化医院、远程医疗的实现。因此,图像压缩成为图像存档与传输系统要解决的重要问题。目的:分析零树小波变编码算法原理并编程实现对医学数字图像的压缩,使之能够满足医学图像的传输和诊断要求。方法:应用嵌入式零树小波编码算法,探讨小波基和小波变换层数的选择,编程实现对医学数字图像的压缩。结果与结论:选择双正交小波基对医学图像进行4层小波变换实现压缩,获得了较高的峰值信噪比,取得了较好的压缩效果。

利用模糊边界提取算法实现医学图像边界提取

以DICOM图像为研究对象,采用模糊边界提取算法,利用VC++实现了DICOM图像边界的提取,完成了DICOM图像格式到BMP图像格式的转换与存储,以实例说明了算法的实现效果。

适用于DICOM图像网络传输的改进零树编码方法

针对单帧DICOM图像 ,本文结合HVS(HumanVisionSystem)提出了基于特殊阈值和变长区间处理的改进零树编码方法 .该法既充分利用小波系数的带间、带内相关性 ,又能很好地体现纹理图像的特点 ;对得到的编码码流结果进行游程编码 ,可进一步提高编码效率 .实验结果表明 ,该方法灵活性强 ,适用于医疗DICOM图像在网络传输中的渐进传输应用 .

新世纪网络医学基础-DICOM标准

DICOM标准是医学图像通信领域非常重要的国际标准,本文在分章研究的基础上,试图从两个方面归纳认识该标准。其标准术语尽量与国内医学界使用的术语相同。

CT数字影像DICOM接口技术的研究

目的 解决 CT数字影像与 PC机接口的关键技术 .方法 对医学数字图像标准进行了讨论 ,在此基础上建立 PC机与 CT系统的网络通讯方法 ,通过开发的图像处理软件成功地获取 CT原始数字图像 .结果 通过将原 CT格式转换为 DICOM标准格式 ,实现在 PC平台上读取 CT数字图像 .结论 该技术为实现

基于两种技术的正常人脑MRI图像信息数据库

建立正常人标准脑的基础是设计高性能的数据库系统。本研究分别建立了基于Microsoft SQL server 2000和XML两种技术的数据库,实现MRI图像信息数据的存储、导入、导出与查询。并对两者各自的优缺点进行了对比分析,以期选择更适合本研究数据的数据库系统,为下一步的工作提供良好的数据库平台。